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丁圣

作品数：4 被引量：7H指数：2
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 2篇列车
  • 1篇地铁
  • 1篇地铁列车
  • 1篇多目标
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇列车节能
  • 1篇节能运行
  • 1篇金融
  • 1篇金融市场
  • 1篇均线
  • 1篇黄金分割
  • 1篇交易
  • 1篇交易规则
  • 1篇工况点

机构

  • 4篇北京工业大学

作者

  • 4篇丁圣
  • 1篇王普
  • 1篇高学金
  • 1篇高风

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
小波分析和神经网络在股市预测中的应用
本文对小波分析和神经网络在股市预测中的应用进行了研究。文章系统地分析了人工神经网络原理、基本结构及其功能，随后介绍了小波分析的原理和应用，接着介绍了股市中平均线交易规则的方法和应用。在此基础上，对所选股票进行了短期预测和...
丁圣
关键词：金融市场股市预测神经网络小波分析
文献传递
一种基于黄金分割遗传算法的地铁列车节能优化方法
本发明公开一种基于黄金分割遗传算法的地铁列车节能优化方法，获取列车行驶线路和列车的相关数据，根据获得的数据计算列车运动模型，对列车的位置和工况级位进行编码，初始化主次种群，随机生成一定规模的染色体，以适应度函数值为评判函...
王普丁圣高学金高慧慧
文献传递
基于NSGA--Ⅲ的列车多目标操纵优化研究
随着城市轨道交通的迅速发展，地铁站的客流量日益增加，地铁列车在轨道交通领域发挥着重要作用。作为城市中一种重要的交通运输工具，地铁列车的运行需要严格遵守各项指标，才能确保在安全行车前提下提升运行效率，满足旅客的出行需求。然...
丁圣
关键词：地铁列车遗传算法
小波神经网络在股票平均线交易规则中的应用被引量：5
2006年
股票市场是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的时间序列预测技术很难揭示其内在规律,而近十几年来发展起来的神经网络理论逐渐成为非线性动态系统预测与建模的强有力工具。该文介绍了小波分析中的趋势提取技术,建立小波分析与神经网络相结合的预测模型,将该模型应用于股票平均线交易规则中,同时还与普通神经网络预测模型进行了对比,研究实例表明,小波神经网络方法提高了预测精度,对移动平均线交易规则作了一种有效的补充,是股市技术分析中的一种有效实用的方法。
丁圣高风
关键词：小波分析神经网络股票市场
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