您的位置: 专家智库 > >

龙玄耀

作品数:3 被引量:39H指数:2
供职机构:北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇旋转不变性
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像分类
  • 1篇蛇绿岩
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分类
  • 1篇纹理
  • 1篇绿岩
  • 1篇光谱
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分辨率
  • 1篇ASTER
  • 1篇ASTER数...
  • 1篇不变性

机构

  • 3篇北京大学

作者

  • 3篇龙玄耀
  • 2篇李培军
  • 1篇刘立

传媒

  • 1篇岩石学报
  • 1篇地球信息科学

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于旋转不变性纹理的高分辨率遥感图像分类
本文对基于旋转不变性纹理的高分辨率遥感图像分类进行了研究。文章提出了将经典的具有旋转不变性的局部二值模式纹理扩展至多波段图像的方法,以表达多波段图像的多元空间变化;从基于小波变换的纹理计算终提取具有旋转不变性的小波纹理。...
龙玄耀
关键词:遥感图像图像分类
基于图像分割的城市变化检测被引量:25
2008年
利用遥感数据进行城市变化检测时,由于城市是包含建筑物、道路、绿地以及水体等多种地物类型的综合体,同时与农村居民地等地物类型具有相似的光谱特征,因此,传统的单纯基于光谱信息的变化检测方法很难取得理想的效果。将空间信息加入到变化检测中,可提高变化检测的精度,但常用的加入纹理的方法容易产生边缘效应。本文提出一种基于图像分割的变化检测方法,在该方法中使用一种基于组分的多尺度形态学梯度,具有对噪声不敏感、边缘不会变厚等优点;同时与现有方法进行比较。实验结果表明,该方法在加入图像空间信息的同时避免了加入纹理等空间信息所产生的边缘效应,能够有效地提高城市变化检测的精度。
龙玄耀李培军
关键词:图像分割
基于ASTER数据的蛇绿岩组分识别:以德尔尼矿区为例被引量:14
2007年
本文运用高级星载热辐射和反射探测器(ASTER)反射率数据对青海德尔尼蛇绿岩的主要岩石组成和蚀变矿物进行探测。以现有的标准光谱库数据作为参照,采用光谱角制图法来提取感兴趣的岩性和矿物信息,并通过与现有地质图对比,验证结果的精度。实验结果表明,运用ASTER数据和标准的光谱库数据,可较有效地识别蛇绿岩的主要岩性和相关矿物成分,但不同岩性的识别精度不同。
李培军龙玄耀刘立
关键词:蛇绿岩ASTER光谱
共1页<1>
聚类工具0