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黄伟

作品数:9 被引量:33H指数:4
供职机构:五邑大学机电工程系更多>>
相关领域:机械工程航空宇航科学技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇机械工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 6篇群算法
  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇粒子群算法
  • 3篇蚁群
  • 3篇优化算法
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇优化设计
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇连杆
  • 1篇电火花
  • 1篇电火花加工
  • 1篇信息素
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇蚁群聚类算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇运动链

机构

  • 9篇五邑大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 9篇黄伟
  • 8篇孔凡国
  • 1篇邹慧君
  • 1篇孙凡国

传媒

  • 2篇机械制造
  • 2篇机械设计与研...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇新技术新工艺
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 2篇2007
  • 7篇2006
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于支持向量机的连杆曲线识别被引量:2
2006年
四连杆机构的轨迹图谱相当繁浩,如何从数千条轨迹曲线中找到与要求实现的轨迹相同或相似的图形是限制轨迹图谱应用的关键之一。提出一种基于支持向量机的连杆曲线识别方法,把所要实现的轨迹离散化作为输入,通过所设计的支持向量机的判别,找到图谱中相对应的轨迹曲线。
孔凡国黄伟
关键词:连杆曲线支持向量机
基于蚁群聚类算法的平面运动链中机构的识别被引量:1
2006年
机构识别是机构型综合中的重要问课题,提出了一种基于蚁群聚类算法的平面运动链中机构识别的新方法,通过对点杆矩阵和最短路径矩阵聚类来判别运动链中相同的机构。该方法适用于杆数任意的平面运动链的机构识别。仿真结果表明,该方法具有很好的效果。
孔凡国黄伟
关键词:蚁群优化算法聚类
基于模糊理论和遗传算法融合的机械方案优选方法的研究被引量:5
2006年
论文针对智能化概念设计中的多方案设计问题,提出了基于模糊理论和遗传算法融合的方案优选方法。遗传算法能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程,从而得到最优解。模糊理论将不易定量的属性指标量化,因此能够充分利用专家知识。结合模糊理论的优点,可以使遗传算法适用于各种类型的多方案评价及优选问题,扩大了遗传算法的应用范围。文中以挖掘机的方案优选为例进行研究,仿真结果表明,该方法取得了很好的效果。
孔凡国黄伟
关键词:概念设计遗传算法
基于粒子群算法的并联机构结构参数优化设计被引量:14
2006年
介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法,分析了该算法的主要参数对搜索性能的影响,并把粒子群算法用于六自由度的并联机构的参数优化设计中,取得了较好的效果,试验证明,粒子群算法是一种有效的优化方法,适用于大型复杂结构的优化设计。
孙凡国黄伟
关键词:粒子群优化算法进化计算优化设计
一种基于粒子群算法的二自由度PID控制器优化设计被引量:1
2007年
粒子群算法在解决复杂问题的优化设计上具有算法简单,计算速度快的优点,将粒子群算法引入到二自由度PID控制器的参数整定中,用于改进二自由度PID控制器参数整定的效率并进行了仿真实验,仿真结果表明,系统同时具有了最优的目标值跟踪特性和干扰抑制特性。
孔凡国邹慧君黄伟
关键词:PID控制粒子群算法
Job Shop调度问题自适应蚁群算法的研究被引量:5
2006年
JobShop问题是与实际生产相关的多约束组合优化问题,具有约束较多,计算量大的特点,一直以来是研究的热点。本文对利用自适应蚁群算法求解该问题进行了研究,并且进行了仿真试验,试验结果表明蚁群算法在求解类似JobShop问题是非常有效的。
孔凡国黄伟
关键词:蚁群算法信息素生产调度
电火花加工工艺参数优化蚁群-模糊C均值算法的研究被引量:4
2006年
电火花加工具有传统加工方法无法比拟的优点,但影响电火花加工效果的参数众多,因此加工参数的选取对于加工质量至关重要。提出了用蚁群算法改进的模糊C均值聚类算法来选取工艺参数。该方法基于经验数据,采用聚类分析技术寻找最能够代表一类数据的聚类中心作为最优工艺参数。仿真试验表明了该方法的有效性。
孔凡国黄伟
关键词:电火花加工C-均值蚁群算法
基于粒子群算法的轨迹频谱综合法
2007年
平面连杆机构轨迹综合的频谱分析方法减少了迭代求解过程中变量的数目,并且变量初值的选定规则简单,极大地减少了轨迹综合计算的复杂度,但寻求最优解的过程仍然使用传统的逐步迭代方法,因此也具有传统寻优法所具有的不足。论文引入粒子群算法对寻优算法进行改进,在原方法的基础上进一步提高了寻优速度和解的全局性。
孔凡国黄伟
关键词:频谱分析粒子群优化算法
基于粒子群算法的齿轮连杆机构优化设计被引量:1
2006年
粒子群算法是一种智能算法,规则简单,容易实现且求解效率较高,很适用于求解机构优化设计问题。实践表明,应用粒子群算法能实现齿轮连杆机构的优化设计,并取得了很好的效果。
孔凡国黄伟
关键词:齿轮连杆机构优化设计粒子群算法
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