魏风江
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 供职机构：天津医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：全国统计科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 天津市某三甲医院阑尾炎患者住院费用影响因素的结构方程模型分析被引量：12
- 2011年
- 目的应用结构方程模型(SEM)对天津市某三甲医院阑尾炎患者住院费用影响因素进行分析,为其今后在医学相关问题上的应用提供方法学上的借鉴。方法收集天津市某三级甲等医院阑尾炎手术住院患者病例,将收集到的变量进行整理、归纳,根据变量间的关系提取出具有实际意义的因子后,结合专业知识建立初始模型并画出初始通径图,应用LISREL8.7对数据进行全模型分析。结果患者年龄对药品费和诊疗相关项目费用的直接效应为0.213和0.209,间接效应为0.129和0.154;患者是否为医保患者、住院期间是否进行抢救仅影响药品费的高低,效应系数为0.105和0.200;而是否伴发合并症通过影响住院天数对二者存在的间接影响分别为0.078和0.093;住院天数对二者的直接效应为0.564和0.674。未发现性别、婚姻状况、入院时情况以及是否进行特殊检查等对费用有影响。结论使用SEM可筛选出对患者住院费用的影响因素,发现因素之间存在的直接和(或)间接效应,为今后相关研究提供了方法学上的参考。
- 李鹏蔡丽崔壮李长平魏风江柯慧李莎涛马骏
- 关键词：阑尾炎住院费用结构方程模型单病种
- AIC结合最优子集法构建logistic回归模型在预测2型糖尿病并发末梢神经病变中的应用被引量：9
- 2010年
- 目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。方法以2型糖尿病并发末梢神经病变数据为例,采用最优子集法与AIC信息准则相结合对变量进行快速方便的筛选,并采用MonteCarlo模拟抽样的方法(具体为10～100次的3～10折分层交叉验证法)对模型的泛化能力作出评价和比较。结果采用最优子集法与AIC信息准则相结合建立的logistic回归模型,准确率为79.6%,ROC面积为0.8802,经分层交叉验证法验证,泛化能力优于用一般筛选变量方法建立的模型;用先验概率对后验概率进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。结论建立logistic回归预测模型时,应根据实际情况,尽量尝试多种筛选变量的建模策略,在小样本情况下,若欲对模型的泛化能力做出可靠的评价,可采用分层交叉验证的方法;当样本来源方式为分离抽样时,若研究目的为建立预测模型,则应采用先验概率对后验概率进行调整。
- 李长平职心乐刘晓红崔壮魏风江柯慧李妍马骏
- 关键词：LOGISTIC回归过抽样
