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高亮亮

作品数:4 被引量:20H指数:2
供职机构:山东农业大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:公益性行业(农业)科研专项更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇养殖
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇养殖池
  • 1篇养殖池塘
  • 1篇遗传算法
  • 1篇引擎
  • 1篇预测预警
  • 1篇预警
  • 1篇预警系统
  • 1篇设计模式
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇水产
  • 1篇水产养殖
  • 1篇搜索

机构

  • 4篇山东农业大学
  • 3篇中国农业大学
  • 1篇国家农业信息...
  • 1篇山东省农业科...

作者

  • 4篇高亮亮
  • 2篇陈英义
  • 1篇梁勇
  • 1篇李瑾
  • 1篇阮怀军
  • 1篇李道亮
  • 1篇潘彩霞
  • 1篇马晨

传媒

  • 1篇山东农业科学
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇湖北农业科学

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
水产养殖监管物联网应用系统建设与管理研究被引量:17
2013年
本文在分析我国水产养殖现状的基础上,提出了水产养殖全过程物联网监管系统构建方案,包含4个子系统:水产养殖环境监控系统、水产品健康养殖智能化管理系统、水产养殖对象个体行为视频监测系统、"气象预报式"信息服务系统,系统可实现对水产品的养殖全过程监控,使得水产品在标准化的养殖环境下生长,最终达到提高水产品的质量、降低养殖风险的目的。本文还对水产物联网系统的应用前景做了展望。
高亮亮李道亮梁勇李瑾马晨陈英义
关键词:物联网水产养殖
线性回归与BP神经网络方法的山东粮食产量预测比较研究被引量:3
2014年
山东省是我国传统农业大省,粮食产量对我国粮食总产量的影响较大,因此对山东省粮食产量进行预测具有重大意义。分别利用多元线性回归方法和BP神经网络两种预测方法对山东粮食产量进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析比较,实验证明,BP神经网络平均预测精度高于多元线性回归模型,且各期预测精度较多元线性回归模型更稳定,但随时间推移,误差增大,因此BP神经网络预测模型较适用于近期粮食产量预测。
高亮亮潘彩霞屠星月
关键词:BP神经网络粮食产量预测
基于Nutch框架的农业信息垂直搜索引擎研究与设计
2015年
针对当前农业搜索引擎存在的查不全、查不准、死链等问题,在分析中国使用率比较高的农搜、搜农、华农在线和中国农业信息网站等搜索引擎的基础上,提出了基于Nutch框架的农业信息垂直搜索引擎。该搜索引擎对农业词语进行分类,并构建专门的农业词典,提高查询速度。此外,基于Nutch框架的搜索引擎采用了改进的Page Rank算法对网页进行排序得到权值最高的网页,呈现出具有价值搜索结果,达到初步的搜索结果的预期目标。
高亮亮阮怀军陈英义
关键词:农业词典
基于GA-BP池塘水温预测预警系统研究
养殖池塘是我国当前水产养殖的重要方式之一,池塘温度是关系到养殖水产品质量的重要环境因素之一,水温的高低影响到池塘溶解氧、氨氮含量、水产养殖产品的摄食以及生长状况,水温的突变会引起水产品疾病分发生,导致经济损失。论文以江苏...
高亮亮
关键词:养殖池塘预警系统设计模式遗传算法BP神经网络算法
文献传递
共1页<1>
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