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马小芳
作品数:
3
被引量:10
H指数:1
供职机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
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相关领域:
石油与天然气工程
自动化与计算机技术
机械工程
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合作作者
方晓艳
合肥工业大学计算机与信息学院
张海燕
合肥工业大学计算机与信息学院
储晨昀
合肥工业大学计算机与信息学院
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张海燕
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马小芳
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方晓艳
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年份
1篇
2012
2篇
2011
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基于BP神经网络的钢管漏磁缺陷的三维成像技术
钢管漏磁检测法以高信噪比、高效率、高灵敏度得到广泛应用。本文利用BP神经网络,建立了由缺陷漏磁信号到图像函数矩阵关系的映射,实现了三维漏磁缺陷的成像。BP神经网络的训练样本为三维有限元仿真数据。采用训练数据对BP神经网络...
张海燕
马小芳
方晓艳
关键词:
输油管线
BP神经网络
三维成像技术
有限元仿真
管道三维漏磁检测的有限元仿真应用
被引量:10
2012年
介绍了漏磁检测技术的原理;设计了前端三维数据采集系统,实现了对漏磁缺陷信号的获取,并对信号特征进行分析与识别;采用有限元分析法对管道漏磁场理论进行了研究,建立三维漏磁检测模型,得到与实际获得的漏磁缺陷信号基本一致的仿真信号;通过有限元分析研究了提离值对获取漏磁缺陷信号的影响。通过验证表明有限元分析法仿真漏磁缺陷信号的可靠性。
张海燕
方晓艳
马小芳
储晨昀
关键词:
漏磁检测
有限元
基于BP神经网络的钢管漏磁缺陷的三维成像技术
钢管漏磁检测法以高信噪比、高效率、高灵敏度得到广泛应用。本文利用BP神经网络,建立了由缺陷漏磁信号到图像函数矩阵关系的映射,实现了三维漏磁缺陷的成像。BP神经网络的训练样本为三维有限元仿真数据。采用训练数据对BP神经网络...
张海燕
马小芳
方晓艳
关键词:
三维成像技术
BP神经网络
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