中间包计划是重要的炼钢-连铸批量计划之一,其功能是在给定的炉次计划中,根据炼钢-连铸生产能力及下游工序生产所需材料的数量,挑选出待生产的炉次并制定出合理的中间包使用数量及每个中间包内生产的炉次.在对中间包计划问题描述的基础上及现有文献中未考虑中间包利用率及中间包内炉次宽度差异性,建立了多目标中间包计划数学模型.为了求解模型将模型分解为两个子模型,并针对两个子模型设计了迭代局部搜索算法(iterated local search,ILS)及变邻域搜索算法(variable neighborhood search,VNS)相结合的双层混合算法,考虑到中间包利用率及多目标权重对解的影响,在算法中加入了可调整模型参数的方法,最后用实际生产数据对模型及算法进行验证.
炉次计划是炼钢-连铸批量计划的关键计划之一,主要功能是考虑如何充分利用转炉容量及板坯属性使用最少的炉次组织生产,其编制的好坏直接影响后续计划制定及各工序生产节奏.基于目前炉次计划模型存在无法分辨板坯宽度区间相交程度、炉容量利用效率及炉次内板坯间关系的不足及一维装箱理论没有考虑剩余箱子容量及箱子内物品间关系的问题,将炉次计划归结为考虑炉次剩余容量及板坯间关系的一维装箱问题,并建立数学规划模型.基于炉次计划模型解矩阵的特点及迭代局部搜索(iterated local search,ILS)和变邻域搜索(variable neighborhood search,VNS)的优点,提出了将VNS算法作为ILS算法中局部搜索的混合算法.最后利用现场实际数据对模型和算法的有效性进行了对比验证,结果表明炉次计划模型及混合算法是有效的.
