您的位置: 专家智库 > >

隋洪涛

作品数:5 被引量:28H指数:4
供职机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:中国航空科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇航空宇航科学...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇翼型
  • 3篇翼型优化
  • 3篇优化设计
  • 3篇基因算法
  • 2篇翼型优化设计
  • 2篇气动
  • 2篇EULER方...
  • 1篇动态图
  • 1篇动态图像
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化设...
  • 1篇翼型设计
  • 1篇智能化
  • 1篇识别技术
  • 1篇图像
  • 1篇气动设计
  • 1篇气动外形
  • 1篇最优化设计
  • 1篇最优解

机构

  • 5篇南京航空航天...

作者

  • 5篇隋洪涛
  • 3篇陈红全
  • 2篇黄明恪
  • 1篇杨天民
  • 1篇韩步青
  • 1篇韩步璋
  • 1篇孟宏伟
  • 1篇李勇
  • 1篇龚伟

传媒

  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇空气动力学学...
  • 1篇航空学报

年份

  • 1篇2002
  • 3篇2001
  • 1篇2000
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于Euler方程的翼型优化设计高效基因算法研究被引量:4
2001年
把基因算法 ( GAs)用于翼型优化设计 ,构造了用于优化设计的适应度函数 ,发展了一种具有全局优化性能的翼型优化设计方法。为提高算法的搜索效率 ,提出了改进型的实数编码方式 ,设计了新型的 Bézier样条翼型基因表达方式 ,并发展了高效隐式 Euler方程解算器。用此方法进行了基于升阻比极大化的跨音速和基于阻力极小化的超音速翼型优化设计数值模拟 ,取得了令人满意的结果。
隋洪涛陈红全黄明恪
关键词:基因算法优化设计EULER方程翼型气动设计
Pareto基因算法多目标翼型优化设计被引量:8
2002年
基于 Pareto最优解的定义 ,通过构造新型的联赛式选择复制等算子而发展了一种适合于求解多目标优化设计的 Pareto基因算法。通过等级法来正确识别每一代中近 Pareto波阵面的解 ,从而消除选择误差达到快速收敛的目的。为提高解的分布性 :采用小生境技术解决了基因材料多样性损失问题 ;采用常规实数编码方式配合平均交叉算子解决了编码端点效应问题。将所发展的方法应用于多目标翼型优化设计中 ,获得了理想的 Pareto波阵面 。
隋洪涛陈红全黄明恪
关键词:基因算法PARETO最优解多目标优化设计翼型
动态图像智能化识别技术
韩步璋孟宏伟李勇韩步青隋洪涛龚伟杨天民
该项目是针对公安、银行、重要军事设施及公路收费监控等方面的需要而研制的一套动态图象智能化识别技术。它是将图象集设备采集到的动态图像,通过专用的接口送至PC计算机,对动态图像进行归一化的分层定义和处理,再提取SOBEL算子...
关键词:
关键词:动态图像识别技术模糊算法
基因遗传算法及气动外形最优化设计
该文的主要目的是:结合流场解算器,将基因遗传算法应用于气动外形优化设计中,致力于发展一种可以不依赖于梯度信息的新型的气动外形优化设计方法.该文在比较分析了点点式和几种参数曲线(Bezier曲线和B样条曲线)的基因表达方式...
隋洪涛
关键词:EULER方程气动外形PARETO解NASH平衡翼型设计
文献传递
多目标翼型优化设计基因算法研究被引量:12
2000年
本文把基因算法用于多目标翼型优化设计 ,针对基因算法的搜索原理和气动外形特点 ,提出了与之相适应的Bezier曲线基因表达 ,构造了用于优化设计的适应度函数 ,发展了一种小种群演化方法。针对小种群基因算法中出现的近亲繁殖问题 ,提出了远亲配对策略、构造了自适应非均匀变异算子 ,提高了算法的收敛速度。
隋洪涛陈红全
关键词:基因算法优化设计BEZIER曲线多目标
共1页<1>
聚类工具0