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陈绍炳

作品数:27 被引量:135H指数:7
供职机构:东南大学更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇动力工程及工...
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主题

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  • 4篇空冷系统
  • 4篇间接空冷系统
  • 4篇过热汽温
  • 4篇核电厂
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  • 3篇缺水地区
  • 3篇热力
  • 3篇热力系统
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  • 2篇等效焓降
  • 2篇等效焓降法
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机构

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作者

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  • 4篇周自强
  • 4篇宋涛
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传媒

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年份

  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 4篇2009
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 3篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2001
  • 2篇1998
  • 1篇1997
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
300MW汽轮机组改造后热力系统性能分析
2002年
根据谏壁电厂 9#机组改造后热力试验的有关数据 ,应用等效焓降法对回热系统进行了经济性分析计算 ,同时也分析了不明泄漏量和中压缸效率的影响 ,对进一步提高机组经济性有一定参考价值。
郭亚楠韦红旗陈绍炳
关键词:热力系统性能试验回热系统等效焓降法热经济性
电力市场上网定价模式概论被引量:7
2003年
介绍了几种在电力市场中所使用的上网定价模式 ,包括一部制电价模式、两部制电价模式、英国电价模式、电能价值当量模式和单一电价模式。简要分析了这几种模式对于中国目前电力工业改革所具有的优、缺点 ,以及在电力事业发展的不同阶段所具有的积极作用及局限性。
徐志凯陈绍炳
关键词:电力市场
基于机理分析的球磨机系统动态模糊建模方法被引量:11
2005年
钢球磨煤机是一个典型的强非线性、多变量耦合系统。文中提出了一种基于减法聚类的T S模糊建模方法,这种T S模糊模型具有较强的过程辨识能力,同时得到的模糊规则可以用机理清晰地解释分析。另外,该算法能将对象的机理特性融入建模过程,在简化结构辨识的同时又获得了优异的全局建模效果。这种相对透明的模糊模型为高性能模型控制器的设计奠定了基础。
陈绍炳张铁军徐治皋冷伟
关键词:自动控制技术球磨机T-S模糊模型减法聚类
基于粒子群算法的控制器参数稳定域寻优
2011年
针对确定参数及带纯延迟模型,提出一种优化比例微分积分控制器参数设计方法。利用广义Hermite-Biehler定理获得使闭环系统控制器的稳定域,在该稳定域内,运用粒子群优化算法寻找基于指标函数的优化的控制器参数。仿真结果表明:该算法对高阶及带纯延迟对象具有良好的控制性能,且对模型的不确定因素有较好的适应性。
周自强么利中陈绍炳
关键词:粒子群算法鲁棒性
一种干旱地区核电厂太阳能辅助间接空冷系统
一种干旱地区的核电厂太阳能辅助间接空冷系统,包括循环冷却装置和空冷装置,所述循环冷却装置包括高温主流管、低温主流管、高温支流管、低温支流管以及一组分别设在高温支流管与低温支流管之间的单元式空气冷却器,所述空冷装置包括空气...
冷杉胡敬阔宋涛陈绍炳
文献传递
约束多变量模糊内模控制在钢球磨煤机中的应用被引量:6
2006年
针对强非线性、多变量耦合系统,提出了一种基于动态T-S模糊模型的约束内模控制策略。详细推导内模控制器的逆模型输出与标准的二次规划最优化的等效性。最后成功地将其应用于钢球磨煤机控制系统,并通过仿真试验说明其有效性。
陈绍炳徐治皋
关键词:自动控制技术钢球磨煤机T-S模糊模型内模控制
模糊预估PID控制及其应用被引量:21
1998年
针对PID控制器难以控制大滞后大惯性过程的问题,提出了模糊预估PID控制方法.将该控制方法应用于锅炉过热汽温控制进行仿真研究,结果表明模糊预估PID控制系统具有优良的控制性能及很强的鲁棒性.
雎刚陈绍炳徐治皋
关键词:模糊控制PID控制过热汽温控制火电厂锅炉
一种核电站新型间接式空冷装置
本发明公开了一种核电站新型间接式空冷装置,所述间接式空冷装置从上向下依次包括风力发电装置、引流塔、引风机、冷却器以及冷却器支架,所述风力发电装置通过风机支架与引流塔相连,引风机设置在引流塔与冷却器之间,所述冷却器包括一循...
冷杉董晨鹏陈绍炳王超
文献传递
基于数值模拟的制粉系统爆炸原因分析及改造
2007年
将FLUENT软件数值模拟与现场试验相结合,对某电厂4号锅炉制粉系统爆炸问题进行了分析,认为细粉分离器进粉管处流速低且不均匀造成积粉而自燃是引起制粉系统爆炸的主因,对此,提出了相应的改造措施。改造后制粉系统的爆燃问题得以解决。
张磊陈绍炳韦红旗
关键词:制粉系统爆燃数值模拟
基于PCA-BP神经网络的锅炉煤质的软测量被引量:8
2009年
采用主元分析法(PCA)与BP神经网络相结合的方法,为电站锅炉入炉煤质中的挥发分和低位热值建立了软测量模型。应用主元分析法对与入炉煤质相关的运行参数进行降维处理,再将处理过后的综合变量作为BP神经网络的输入变量,方便和简化了过程数据的处理,亦使得煤质预测的精度得到了有效提高。
谭浩艺陈绍炳周自强
关键词:煤质挥发分低位热值软测量主元分析BP神经网络
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