陈烨
- 作品数：5 被引量：40H指数：4
- 供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 数据集市及其在交易中的价值被引量：5
- 2017年
- [目的 /意义]数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程]从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果 /结论]大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。
- 赵栋祥陈烨张斌
- 关键词：数据集市数据价值
- 基于关联数据的知识组织研究述评被引量：4
- 2016年
- [目的/意义]文章梳理和总结了基于关联数据进行知识组织的相关研究。[方法/过程]分别从知识描述与揭示、知识单元互联、知识序化3个方面分析了关联数据在知识组织中发挥的作用,并以DBpedia为例对关联数据在知识组织中的作用进行分析。[结果/结论]基于关联数据的知识组织研究处于发展阶段,不同领域开展了不同程度的理论与应用研究。[局限]基于关联数据的知识组织研究还面临内容局限、开放意识不足、与传统方法融合困难等问题。
- 陈烨赵一鸣姜又琦
- 关键词：知识组织关联数据知识描述知识关联
- 学术搜索引擎Google Scholar和Microsoft Academic Search的比较研究被引量：11
- 2014年
- 从信息源、检索功能和个性化功能三个方面对学术搜索引擎Google Scholar和Microsoft Academic Search进行了比较,并通过检索试验对Google Scholar和Microsoft Academic Search返回结果的方式和返回的条目进行了分析,最后指出两者的优势和不足,以帮助用户根据不同的需求选择合适的学术搜索引擎获取学术文献信息。
- 赵蓉英陈烨
- 关键词：学术搜索引擎SCHOLARMICROSOFTACADEMICSEARCH
- 词汇相似度研究进展综述被引量：16
- 2012年
- 从有背景信息和没有背景信息两个角度对国内外词汇相似度研究现状进行深入分析和比较。没有背景的统计方法不能真正挖掘出词对间的语义关系,语义词典也存在覆盖词汇范围有限等局限性,而维基百科作为含有语义词典功能的大型语料库,成为新的词汇语义信息的重要来源。详细阐述维基游走法、内涵概念图法和时间语义分析法这三种最新的基于维基百科的词汇相似度算法,指出词汇相似度研究今后将有机融合维基百科和其他背景信息,使各种词汇语义信息来源优势互补。此外运用复杂网络的分析方法来挖掘词汇网络中词汇的相关性将是词汇相似度研究的又一发展方向。
- 刘萍陈烨
- 关键词：词汇相似度语义相关度相似度计算
- 一种新的用户需求组织方式:需求语义网络被引量：4
- 2014年
- 提出基于关联数据技术组织用户需求的设想及其架构——需求语义网络模型,该模型由数据层、需求信息层、应用层组成,需求信息层是整个模型的核心,其构建包括需求信息建模、需求信息命名、需求信息RDF化、需求信息发布、开放查询5个步骤,需求语义网络构建的重点和难点包括用户需求及关系的定义与描述、用户需求的关联与分解、需求网络中各层次之间的协作与交流以及匹配服务器的延伸和扩展等,最后,将需求语义网络理论应用到高校图书馆个性化知识服务中,提出基于关联数据的高校图书馆图书需求语义网络的构建模型。
- 陈烨赵一鸣
- 关键词：关联数据用户需求知识服务
