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多量测向量模型下基于贝叶斯检验的快速OMP算法研究被引量：1: 2016年; 目前多量测向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型的稀疏重构算法存在两个问题:计算复杂度高和当重构的支撑集存在冗余时无法有效剔除。为同时提高MMV模型的重构效率和重构精度,该文提出一种MMV模型下基于贝叶斯检验的快速正交匹配追踪(Fast Orthogonal Matching Pursuit based on Bayesian Testing,FOMP-BT)算法。首先,通过新原子组选和warm start求逆的思想来减少算法总的迭代次数以及每次迭代的运算量,以提高算法的重构效率;其次,利用贝叶斯检验的思想剔除冗余支撑集以提高重构精度;最后对所研究的算法从参数选择以及计算复杂度等方面进行了理论分析。仿真结果表明,所提算法具有重构精度高、速度快以及对噪声有较好的鲁棒性等优势。; 李少东陈文峰杨军马晓岩; 关键词：迭代次数贝叶斯检验

基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究被引量：2: 2016年; 针对二维复稀疏信号重建时存在存储空间和计算复杂度增加的问题,本文提出了一种快速并行重建二维复稀疏信号的并行线性Bregman迭代(Parallel fast linearized Bregman iteration,PFLBI)算法.首先,构建了二维复稀疏信号的结构模型以及PFLBI算法基本迭代格式;其次,通过变步长方式提高迭代收敛速度,而每次迭代的步长则是通过估计中间变量的积累量突破收缩阈值需要的积累步数得到的;再次,对算法的性能指标进行了分析;最后,将该算法应用于逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像.实验结果表明该算法在重建性能和速度上具有优势.; 陈文峰李少东杨军; 关键词：二维信号处理 ISAR成像

稀疏孔径下的运动补偿及快速超分辨成像方法被引量：1: 2017年; 针对稀疏孔径条件下目标运动补偿难和方位稀疏成像算法效率低、分辨率差等问题,本文提出了一种稀疏孔径下的运动补偿和快速超分辨成像方法.首先,通过将运动补偿问题转换为距离频域内的多参数估计问题,基于黄金分割法实现参数的快速估计后同时实现包络对齐和相位校正,从而完成运动补偿;其次,针对补偿后不同距离单元ISAR回波的特征,为实现快速的方位成像,本文提出矩阵形式的Nesterov线性Bregman迭代算法(Matrix form of Nesterov Linearized Bregman Iteration,MNLBI)算法,分析了该算法的基本迭代格式,讨论了加快收敛的原因,并详细分析了该算法的运算量,仿真与实测数据结果验证了本文方法的有效性.; 李少东陈文峰杨军马晓岩吕明久; 关键词：逆合成孔径雷达成像超分辨抗噪性

一种快速复数线性Bregman迭代算法及其在ISAR成像中的应用被引量：5: 2015年; 为实现具有任意稀疏结构的多量测向量(multiple measurement vectors,MMV)问题的快速重构.本文提出一种快速复数线性Bregman迭代算法(fast complex linearized Bregman iteration algorithm,FCLBI)并将其应用于逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像.首先,构建了任意稀疏结构的MMV信号模型并分析了其信号特征;其次,推导了复数条件下FCLBI算法的迭代公式用于重构MMV问题,将算法拓展到复数域使其更具普适性;然后,通过估计Bregman迭代过程中的停滞步长与感知矩阵优化相结合的方式减少迭代次数,从而可加快运算速度;最后,将算法应用于ISAR成像,进一步提高了稀疏恢复理论用于ISAR成像时的速度和抗噪性能.仿真和实测数据实验验证了算法的有效性.; 李少东陈文峰杨军马晓岩; 关键词：逆合成孔径雷达复数

一种变步长的微动目标参数高精度提取方法被引量：3: 2019年; 针对窄带雷达旋翼微动特征参数提取问题,研究了一种变步长的微动目标参数高精度提取方法。首先提取出脉压后旋翼目标所在距离单元内的回波,通过时频分析和骨架提取,对旋翼最大瞬时微多普勒频率进行估计;然后利用最大瞬时微多普勒频率等先验信息,对转速搜索矩阵进行降维处理,将微动目标尺寸参数和转速参数的二维联合估计转化为独立估计,并采用变步长搜索过程实现参数的精确估计;最后,通过能量积累的方法估计出旋翼转速,再进一步提取出目标的尺寸信息。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。; 夏赛强向龙朱名烁陈文峰杨军; 关键词：微动降维变步长特征提取

基于闪烁现象的旋翼微动特征提取方法被引量：6: 2019年; 针对窄带雷达旋翼微动特征参数提取问题,研究了一种基于闪烁现象的旋翼微动特征提取方法。首先通过自相关处理估计出旋翼目标回波的闪烁周期,并利用闪烁周期与叶片数的关系估计得到多种可能的转速,其次通过时频分析及骨架提取方法,判断叶片的奇偶数及估计旋翼目标的最大微多普勒频率,并利用先验区间对估计值进行初步筛选,最后在保持与原始信号中噪声功率相同情况下,利用估计值对回波信号进行重构,从能量差异的角度对估计值进行第二次筛选,将原始信号能量与重构信号能量最接近的估计值输出作为最终的估计值。仿真结果验证了本文方法的可行性和有效性。; 夏赛强朱名烁陈文峰杨军; 关键词：微动自相关特征提取

天波超视距雷达非均匀采样信号频谱重构: 2024年; 受瞬态干扰影响和空海同时探测的需求,在长相参积累时间条件下,天波超视距雷达(over-the-horizon radar,OTHR)回波信号的有效采样点往往缺损且非均匀,严重影响目标检测性能。针对此问题,提出了一种基于压缩感知的OTHR频谱重构方法。首先,建立了OTHR频域信号的稀疏模型;然后,提出了快速自适应复近似消息传递(fast adaptive complex approximate message passing,FACAMP)频谱重构算法并给出了算法实现步骤;最后,利用FACAMP算法实现了OTHR频谱重构并分析了重构性能。与现有重构算法相比,FACAMP算法具有重构精度高、运算复杂度低、可自适应调整参数和保留背景噪声高斯性的优势。理论分析和仿真实验均验证了所提算法的有效性。; 陈子睿陈阿磊刘维建杨军陈文峰马晓岩; 关键词：天波超视距雷达压缩感知

利用线性Bregman迭代的ISAR高分辨成像被引量：1: 2014年; 为获得ISAR方位向高分辨成像性能,基于压缩感知理论,提出了一种具有方位向高分辨能力的算法。该算法基于线性Bregman迭代(LBI)实现ISAR方位向高分辨。首先将重构精度高的LBI推广到复数域;然后进行了算法的理论分析,与正交匹配追踪算法对比分析了LBI算法的有效性以及稀疏度和采样率对重构精度的影响,仿真结果表明推广到复数域后的LBI能够有效实现复数稀疏信号的重构,验证了算法的优越性;最后将算法运用于ISAR方位向成像。仿真结果验证了LBI算法可明显提高ISAR方位向分辨率。; 陈文峰李少东杨军; 关键词：压缩感知逆合成孔径雷达迭代

低信噪比下的二维联合线性布雷格曼迭代快速超分辨成像算法被引量：4: 2016年; 针对实际逆合成孔径雷达(ISAR)成像时带宽有限、方位孔径稀疏的小角度回波数据条件下,常规算法的成像分辨率不高等问题,基于压缩感知理论,提出了一种低信噪比条件下的二维联合布雷格曼迭代快速ISAR超分辨成像算法.首先,将雷达回波构建为距离频域-方位多普勒域的二维稀疏表示模型,在此基础上,将二维超分辨成像问题转换为二维联合压缩感知的稀疏重构问题;其次,为了避免重构时向量化操作带来的复杂度,提出了二维联合布雷格曼迭代算法,为实现快速重构,将加权残量迭代、估计停滞步长与感知矩阵条件数优化三种加快收敛速度的思想相结合,既利用了布雷格曼迭代在低信噪比条件下的重构能力又能保证快速成像.最后仿真实验结果表明在欠采样和低信噪比条件下本文算法能够缩短成像时间,且具备更好的噪声鲁棒性.; 李少东陈文峰杨军马晓岩; 关键词：逆合成孔径雷达压缩感知超分辨

LFM信号脉冲压缩三种结果及其统一表示被引量：1: 2018年; 针对文献中LFM信号脉冲压缩输出结果表示不统一问题,首先给出了LFM信号脉冲压缩结果的三种典型表示形式;然后利用频域相乘法实现原理,导出了其统一脉冲压缩结果的表达式;最后分析了该统一表达式与三种典型结果的关系及变换条件,并通过仿真实验证实了本文理论结果和分析的正确性.; 朱名烁夏赛强陈文峰杨军; 关键词：LFM信号脉冲压缩

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陈文峰

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