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陈少阳

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：重庆大学土木工程学院更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇模态
  • 1篇模态参数
  • 1篇模型修正
  • 1篇目标函数
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇工神经网络
  • 1篇参数型
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇陈少阳
  • 1篇梁文广
  • 1篇杨佑发

传媒

  • 1篇工程与建设

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
框架结构基于神经网络的多级结构损伤检测方法研究
土木工程结构诸如高层建筑、道路桥梁、隧道岩体、海洋平台等,由于地震、火灾、台风等自然灾害或荷载长期作用引起的疲劳、腐蚀等原因将使结构不可避免地产生不同程度的损伤。损伤经过长期积累而又未得到及时的重视和妥善的处理,必然导致...
陈少阳
关键词：人工神经网络模态参数
文献传递
框架结构基于遗传算法的参数型模型修正
2010年
采用Ansys的solid45单元实体模型模拟实际的框架结构,MATLAB7.1编程模拟损伤识别所需的有限元理论模型,用实体模型分析模态数据来修正理论模型。运用遗传算法,以框架梁、柱计算长度修正对象,对理论模型进行修正。对遗传算法目标函数进行改进,将多目标函数转化为单目标函数。使用频率相对误差和模态置信度MAC对修正前后的动力特性进行比较,结果表明改进后的方法在前几阶模态上修正效果良好。
杨佑发陈少阳梁文广
关键词：模型修正遗传算法目标函数
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共1页<1>
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