陈允杰
- 作品数：87 被引量：361H指数：10
- 供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生天文地球更多>>
- 基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法被引量：9
- 2019年
- 本文提出了一种边缘修正的超像素空间光谱核分类方法,该方法能够有效解决构建空谱核时超像素方法提取的空间信息完全依赖于同一个超像素特征,边缘处像素空间信息刻画不准确这一缺陷,从而有效提升分类精度.首先本文提出一种固定窗口与超像素结合的同质区域选择方法,对提取的邻域像素进行赋权,将超像素中固定窗口外的像素权值置零,得到修正的空间光谱核;其次,进一步考虑相邻超像素之间的相关性,得到相邻超像素间的空间特征光谱核,并与上一步中的空间光谱核进行凸组合得到修正的超像素空间光谱核,最后采用支持向量机进行分类.真实高光谱数据实验结果表明:本文方法能有效克服超像素空谱核的空间信息不稳定性,分类精度优于现有的最新的分类方法.
- 陈允杰马辰阳孙乐詹天明
- 关键词：高光谱图像分类核方法
- 小邻域统计信息核磁共振医学图像分割模型被引量：4
- 2014年
- 目的提出局部统计信息测地线活动轮廓图像分割方法。方法该方法采用高斯分布拟合图像局部灰度统计特征信息,构造了方向性驱动项。在此基础上,建立了局部统计信息测地线能量泛函。通过极小化该泛函,来驱动演化曲线有序地向目标边界逼近,最后,整个分割过程采用二值水平集方法实现。结果本文方法降低了灰度不均匀信息影响,达到提取感兴趣区域轮廓目的,提高算法效率和稳定性。结论实验结果表明,该方法可以快速准确地分割医学感兴趣目标边界。
- 张建伟方林陈允杰詹天明
- 关键词：医学图像
- 加权型曲率保持PDE图像滤波方法被引量：5
- 2011年
- 提出了一种加权型曲率保持偏微分方程(Partial differential equation,PDE)滤波方法.传统曲率保持PDE滤波方法未考虑各积分曲线可能经历不同的图像结构,如此影响了其对图像边缘的保持能力.在此基础上,利用局部图像方向信息为不同积分曲线设计了相应的权重,得到了一种张量驱动的加权型曲率保持PDE滤波方法.实验结果表明该方法在滤波的同时能较好地保持图像中边缘与曲率结构,且对图像具有一定增强能力.
- 郑钰辉张建伟陈允杰孙权森
- 关键词：图像滤波偏微分方程结构张量
- 基于区域信息的水平集模型
- 2009年
- 水平集模型在对具有细长拓扑结构和弱边界的核磁共振图像分割时得不到真实解,针对这一问题,提出一种新的基于区域信息的水平集分割模型。首先运用形态学方法预估计初始背景,采用差分算法提取最终背景,原始图像与背景图像作减法得到含有待分割目标的图像,定义一个新的相似度以及基于相似度信息的水平集速度函数取代传统水平集的速度函数。结果表明这种方法具有很好的分割效果。
- 詹天明张建伟陈允杰葛琦
- 关键词：水平集核磁共振图像区域信息
- 脑核磁共振图像与虚拟人脑图像分割技术研究
- 核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)以其非介入性、非损伤性、很少受目标物体运动的影响等特点，已被广泛运用于医学图像拍摄，并在临床医学上起着越来越重要的作用。MR图像分割在生物医学研...
- 陈允杰
- 关键词：核磁共振图像图像分割图像预处理图像去噪高斯混合模型
- 文献传递
- 一种基于CNN-SE-ELM的年龄和性别识别模型被引量：1
- 2021年
- 基于人脸图像识别年龄及性别是当前人工智能研究的热点之一。提出一种综合卷积神经网络CNN、挤压-激励网络SENet及极限学习机ELM的混合模型。模型中的卷积层用于从人脸图像中提取面部特征,SENet层用于优化卷积层提取的特征,误差最小化极限学习机(EM-ELM)用作分类器以实现面部图像的年龄及性别识别。与现有的流行模型相比,所提模型由于采用了CNN+SENet架构能够从面部图像中提取到更具代表性及最优的特征映射,而EM-ELM的极速计算使得模型更快速、更高效。在多个非限制人脸数据集上的实验结果表明,相比近期其他基于深度学习的相关模型,所提模型具有更高的识别准确率和更快的识别速度。
- 陈文兵李育霖陈允杰
- 关键词：极限学习机性别分类
- 基于改进高斯混合模型的MR图像分割
- 2012年
- 传统高斯混合模型分割核磁共振图像时严重依赖初值,且易受图像中偏移场与噪声的影响。为此,提出一种基于片信息的改进高斯混合模型。采用模糊C均值聚类方法优化初始值,以减小初值对分割结果的影响,加快算法的收敛速度。使用Legendre多项式对偏移场进行拟合,并融入EM框架中,得到光滑的偏移场。利用邻域信息降低噪声的影响,使模型在降低噪声影响的同时,保留细长拓扑结构信息。实验结果表明,该模型能恢复出偏移场,分割结果较好。
- 陈亮陈允杰
- 关键词：核磁共振成像图像分割高斯混合模型区域信息
- 相关扩散方程在图像修补中的应用被引量：6
- 2009年
- 图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。目前有很多图像修补算法对于灰度图像的修补已经取得了很好的修补效果,但存在着时间消耗大和应用到彩色图像修补中时修补效果不理想的缺点。将相关扩散方程引入到图像修补中,并进行改进,使得图像的修补效率和修补效果都得到了有效提高,而且可以很自然地应用到彩色图像修补中。大量的实验证明了该方法的有效性。
- 王利陈允杰汤杨韦志辉王平安夏德深
- 关键词：图像修补结构张量各向异性扩散
- 一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法
- 本发明公开了一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法，包括下述步骤：对待噪图像，利用kmeans聚类，产生各类；构建各类对应的紧致PCA字典；利用Dong等提出的方法构造类内图像片稀疏编码误差项；计算各类中心图...
- 张建伟郑钰辉王顺凤陈允杰朱节中
- 基于直方图的快速Mumford-Shah模型MRI分割被引量：4
- 2005年
- Mum ford-Shah(MS)模型因为其具有良好的图像分割能力,目前已被广泛应用于图像分割、目标跟踪等领域。但是由于其迭代过程需要对所有图像数据反复进行计算,因而其时间效率很低,难以实时应用。针对这个缺点,根据医学核磁共振图像(MR I)的特点,对M-S模型进行了改进,提出了一种基于直方图的快速求解方法,其求解时,首先构造符号表,以区分曲线内外区域;然后利用直方图法来进行目标的快速粗分割,再通过遍历优化边界,来获得较精确的分割。对MR图像进行的分割实验表明,其分割效果更好,同时,时间效率也有大幅提高,这就方便了实时应用。
- 张建伟陈允杰夏德深
- 关键词：M-S模型C-V模型直方图区域信息MRI分割
