阳红英
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
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- 广义特征值多类分类算法
- 2014年
- 提出了一个新的多类分类算法,该算法的目标是寻找M个相互不平行的超平面,使得第m(m=12M)类的各点到第m个超平面的距离之和尽可能小,而其余类的所有点到该超平面的距离之和尽可能大。基于这个思想,寻求第m个超平面的优化模型最终可转化为一个广义特征值问题。该方法编程简单,易于实现。在数值试验部分,该算法与一些经典的基于支持向量机的多类分类算法进行比较,表明了该算法的优越性。
- 阳红英杨志霞
- 关键词：广义特征值支持向量机
- 支持向量顺序回归机的统计学习基础
- 2011年
- 对处理顺序回归问题的支持向量顺序回归机的统计学习理论基础进行研究.首先,利用结构风险最小化原则推导出一种顺序回归机,称之为结构风险最小化顺序回归机,其次,证明了结构风险最小化顺序回归机与支持向量顺序回归机解之间的关系.进一步从统计学习的角度证明了支持向量顺序回归机是结构风险最小化原则的一种直接实现,并给出了惩罚参数C的含义.
- 阳红英杨志霞
- 支持向量顺序回归机的线性规划算法
- 2010年
- 支持向量顺序回归机是标准支持向量分类机的一个推广,它是一个凸的二次规划问题。本文根据l1范数与l2范数等价关系和优化问题的对偶原理,把凸的二次规划转化成线性规划。由此提了支持向量顺序回归机的线性规划算法,进一步用数值实验验证了此算法的可行性和有效性。并与支持向量顺序回归机相比,它的运行时间缩短了,而且误差i不超过支持向量顺序回归机。
- 阳红英李晓波
- 关键词：线性规划
- 关于顺序回归机与多类分类算法的研究
- 支持向量机是借助最优化方法来解决机器学习问题的一个有力工具.支持向量顺序回归机是两类支持向量机的一种推广,它求解的是带有顺序的多类分类问题.支持向量顺序回归机在经典的统计学、信息检索、经济预警等方面有着很广泛的应用.近年...
- 阳红英
- 关键词：支持向量机线性规划广义特征值
- 文献传递
