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闵帆: 作品数：90 被引量：172H指数：6; 供职机构：西南石油大学计算机科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程电子电信更多>>

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基于水平集方法的软组织图像序列分割被引量：6: 2007年; 医学图像分割是医学图像处理中的关键问题之一。图像序列的分割操作是医学图像三维重建的必要准备,而软组织图像分割则是医学图像分割中的一大难点。基于曲线演化理论的,借助偏微分方程等数学工具的水平集方法已经被广泛应用于医学图像分割领域。介绍了水平集方法的数学模型,并设计了一种基于窄带水平集方法的,专门针对软组织图像分割的算法。用边界追踪等方法提取第一层图片中的软组织相关轮廓;将它们作为初始水平集曲线,再利用窄带水平集方法进行演化;经过两个阶段的迭代处理,最终自动分割出整个软组织图像序列。实验表明该算法具有较高效率、分割结果精确,所产生的分割结果可以作为三维重建的合适的数据集。; 郑睿陈雷霆房春兰闵帆; 关键词：水平集窄带软组织医学图像

带弱通配符的模式匹配及其在时序分析中的应用被引量：1: 2018年; 针对模式匹配的准确性和灵活性问题,提出了一种基于弱通配符的匹配算法,以快速定位重要的时间点,辅助用户决策。首先通过数据预处理得到编码字符串序列,然后定义具有特殊语义的弱通配符及区间长度,最后设计一种高效的模式匹配算法。在时序分析中,模式反映了数据的变化趋势,预示着事件的发生。传统的精确匹配受噪声的影响比较大,匹配的灵活性低。通过添加弱通配符可以兼顾匹配过程的灵活性和准确性。油田产量与股票交易数据实验表明,所提方法较精确匹配而言,能够更有效地找到符合用户要求的模式。; 檀朝东闵帆吴霄李欣伦; 关键词：时间序列数据预处理

基于购物数据的超市布局设计算法: 2016年; 超市商品种类繁多,合理的布局能有效节约消费者时间,提升购物体验。最优布局是一个困难的组合优化问题。本文利用平面图建模,提出启发式搜索算法以解决该问题。首先,对空间进行离散化建模,生成节点和无向边表示的平面图。其次,结合消费者的购物清单,根据商品属性进行种类区分,并与相应的商品种类区域一一映射,用启发式搜索算法生成消费者快速完成购物的近似最优布局。最后,使用优化算法优化生成最终布局。实验基于人造数据集显示:这项研究提出的方法是有效的和可靠的,能够成功设计出超市合理布局。; 李骁陈汶滨程敏徐媛媛闵帆; 关键词：组合优化启发式算法

可伸缩TAGS: 2003年; In a distributed Web server system where tasks are unpreemptible,the most important issue for improving quality of service (QoS) is how to realize fairness and reduce average slow down. In this paper we present an algorithm named Scalable TAGS by integrating Central Queue algorithm and Task Assignment by Guessing Size (TAGS), together with its performance analysis, system parameter setting algorithm subject to fairness requirement, and optimal grouping method.; 闵帆张君雁杨国纬; 关键词：WEB 计算机网络任务分配策略 QOS 服务质量

融合矩阵分解和代价敏感的微生物数据扩增算法: 2023年; 微生物会对人类健康产生直接影响,对相关数据的分析有助于疾病诊断。然而,采集到的数据存在类不平衡与高稀疏性两个问题。现有的过采样方法在一定程度上可缓解数据的类不平衡,但是难以应对微生物数据的高稀疏性。本文提出了一种融合矩阵分解和代价敏感的数据扩增算法,其包含3个技术。首先,将原始矩阵分解为样本子空间和特征子空间;其次,利用样本子空间的正向量及其近邻向量生成合成向量;最后,根据合成向量与所有负向量的距离对其过滤。实验在8个微生物数据集上进行,同时与5种过采样算法对比,结果表明本文所提算法能够增强正样本的多样性,在识别出更多正样本的同时,分类结果的代价更低。; 王曦温柳英闵帆; 关键词：矩阵分解特征子空间

主动网络中CPU和带宽资源分配的公平性被引量：1: 2004年; 传统的包调度方案能实现单一资源分配的公平性 ,但不能直接应用于主动网络中的主动节点上 ,因为主动节点包含多种相互关联的资源。提出一种能实现在主动节点中公平分配资源的包调度算法。仿真实验结果显示。; 张君雁闵帆杨国纬; 关键词：主动网络资源分配

邻域覆盖分类的两种加权策略: 2018年; 邻域覆盖粗糙集在机器学习的理论与应用中都起着重要作用。结合覆盖约简和代表选择,已有的研究在符号数据上取得了很好的分类结果;然而,已有方法使用简单投票策略,不能有效解决分类冲突问题。对此提出两种新的加权策略,在分类阶段确定投票的模式。第一种基于Cfs Subset EVal和Best First根据属性重要度加权,第二种基于预测点与代表的Overlap相似度加权。利用加州大学欧文分校(UCI)的10个公开数据集进行实验,并与其他三种常用分类算法进行对比。实验用F-measure值对算法性能进行评定。实验结果表明,两种新策略均能提升分类精度,其中属性加权策略效果更明显。此外,属性加权策略特别适用于对生命领域数据集进行分类。; 王轩刘福伦张林王宏杰闵帆; 关键词：相似度覆盖约简

三支残差修正的时间序列预测: 2023年; 时间序列预测是大数据发展背景下的重要研究课题,具有广泛的应用前景,其主要任务是根据时序数据反映的发展规律去推测未来某阶段的走势,但大多数预测模型未能充分考虑残差带来的影响,无法取得更优的预测结果 .提出一种三支残差修正的融合时序预测模型,能够有效地将残差圈定在一定范围内,提高时间序列的预测精度.首先,利用时间序列分解算法STL (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess)将时间序列分解为趋势项、周期项和余项;其次,针对分解后的三个分量,设计轻量级梯度提升机(Lightweight Gradient Boosting Machine,LightGBM)和时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的融合预测模型;最后,结合三支决策理论设计了三支残差修正算法,修正余项预测过程中产生的残差,进而修正时间序列的预测结果 .实验结果证明,提出的模型在绝大多数情况下优于其他对比模型,预测效果更好.; 方宇贾春虹吴思琪闵帆; 关键词：STL TCN

三角距离相关性的标签分布学习: 2021年; 针对标签相关性的表征问题,提出一种基于三角距离相关性的标签分布学习算法。首先,构建距离映射矩阵,描述标签分布和特征矩阵之间的映射关系。其次,设计新的三角距离,以表征标签之间的相关性。最后,结合标签相关性,设计基于Kullback-Leibler散度的目标函数。在8个数据集上的实验结果表明,与8种主流算法相比,本文提出的算法在6个准确性指标上占优势。; 黄雨婷徐媛媛张恒汝闵帆; 关键词：最大熵模型

页岩气储层预测的多标签主动学习算法被引量：1: 2022年; 针对页岩气储层数据获取困难、标签稀缺、标注成本高昂的问题,提出一种多标准主动查询的多标签学习(MAML)算法。首先,考虑样本的信息性和代表性来对样本进行初步处理;其次,加入包括属性差异性和标签丰富性的样本丰富性约束,在此基础上选择有价值的样本进行标签查询;最后,利用多标签学习算法来预测剩余样本的标签。通过11个Yahoo数据集上的实验,将MAML算法与流行的多标签学习算法和主动学习算法进行比较,验证了MAML算法的优越性。然后将实验扩展到4个真实的页岩气测井数据集。在该实验中,与多标签学习算法:基于K最近邻的多标签(ML-KNN)学习方法、多标签学习的反向传播(BP-MLL)算法、具有全局和局部标签相关性的多标签学习方法(GLOCAL)和通过查询信息性和代表性样本的主动学习(QUIRE)方法相比,MAML算法在页岩气储层综合品质预测精度均值上分别提升了45个百分点、68个百分点、68个百分点和51个百分点。实验结果充分验证了MAML算法在页岩气储层甜点预测领域的实用性和优越性。; 汪敏冯婷婷闵帆唐洪明闫建平廖纪佳; 关键词：查询

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