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钱宗华
作品数:
4
被引量:1
H指数:1
供职机构:
湖南农业大学生物安全科学技术学院
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
生物学
农业科学
自动化与计算机技术
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合作作者
周建军
湖南农业大学理学院
熊洁仪
湖南农业大学生物安全科学技术学...
袁哲明
湖南农业大学生物安全科学技术学...
孙增圻
清华大学
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熊洁仪
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内江科技
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第一届全国计...
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2007
1篇
1988
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生物信息学模式识别方法研究
2007年
模式识别在生物信息学研究中占有很重要的地位。生物的奥秘都隐藏在基因或者蛋白质序列里,而序列信息的规律可通过引入的模式识别方法来找到。本文介绍了几种在当今生物信息学领域应用得最广泛,取得识别效果最好的模式识别方法。
钱宗华
周建军
关键词:
模式识别
支持向量机
隐马尔柯夫模型
Z曲线
基于支持向量机的蛋白质温热性识别与亚细胞定位预测
蛋白质模式识别是后基因组时代生命科学中最重大的研究课题之一,蛋白质温热性识别和蛋白质亚细胞定位则是蛋白质模式识别研究中两个新兴的富有挑战性的问题。本文基于蛋白质结构与其功能的联系,从蛋白质的氨基酸序列出发,提出了基于序列...
钱宗华
关键词:
支持向量机
蛋白质
亚细胞定位
模式识别
蛋白质结构
氨基酸序列
文献传递
计算机辅助设计控制系统程序包THCADCS系统
机辅助设计控制系统程序包THCADCS系统,由一个主包和五个子包组成,分别用计算机辅助建模、设计、仿真及模型间的转换。它提供三种命令执行方式以满足不同用户的需要,同时也为用户提供了批处理运行方式。还提供了宏命令手段,在组...
金亿钊
孙增圻
钱宗华
关键词:
计算机辅助设计
系统结构
计算机控制
计算机系统
基于SVR的多维时间序列农业经济预测模型
2007年
基于支持向量回归(SVR)并融合带受控项的自回归模型(CAR),建立了一种既反映样本集动态特征又体现自变量影响的非线性多维时间序列分析预测方法(SVR-CAR)。用一步预测法对两个经济学样本集的预测结果表明,SVR-CAR在所有参比模型中预测精度最高,并具结构风险最小、非线性、避免过拟合、泛化推广能力优异等诸多优点。SVR-CAR在农业经济预测等多维时间序列分析领域有广泛应用前景。
钱宗华
袁哲明
周建军
熊洁仪
关键词:
支持向量回归
非线性
均方差
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