金飞
- 作品数：18 被引量：77H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 顾及形变的影像边缘ICP匹配技术被引量：1
- 2019年
- 匹配技术是遥感影像处理中的重要基础技术,影像在辐射、几何信息方面的差异,将会严重干扰影像间的相似特征匹配。本文提出了针对大差异影像的最邻近点迭代匹配算法(ICPDI)。首先改进Canny算子的参数设置方式,以便选择影像的长边缘作为影像匹配的显著特征;然后以线特征之间的距离作为影像相似性的评估标准,达到利用全局相似特征抑制局部差异的目的;最后给影像边缘附加形变函数,从而扩展ICPDI匹配技术的适用范围。通过不同差异类型遥感影像间的匹配试验,验证了本文方法的精度和适应性。
- 高力高力金飞江振治芮杰
- 基于纹理特征的遥感影像面状地物半自动提取技术研究
- 随着传感器技术、航空和航天平台技术、数据通信技术的发展,现代遥感技术已经进入一个能够动态、快速、准确、多手段提供多种对地观测数据的新阶段,具备了多层次、多角度、全方位和全天候的空间信息获取手段。从遥感影像中获取目标信息已...
- 金飞
- 关键词：纹理特征半自动提取
- 文献传递
- 基于纹理特征的遥感影像居民地提取技术研究
- 随着传感器技术、航空和航天平台技术、数据通信技术的发展，现代遥感技术已经进入一个能够动态、快速、准确、多手段获取多种对地观测数据的新阶段。从遥感影像中提取的空间信息已成为地理信息获取的重要途径，并广泛应用于国民经济建设以...
- 金飞
- 关键词：纹理方向纹理特征
- 文献传递
- 道路交叉口自动检测算法的研究被引量：6
- 2020年
- 针对高分辨率遥感影像道路交叉口特征不明显、检测难度大等问题,该文提出一种改进的道路交叉口自动检测算法。该算法在YOLOv3网络基础上,首先采用参数修正单元激活卷积层,使目标特征在传递过程中保留更多负信息;然后在特征提取端与特征检测端之间实现多尺度特征融合,增强目标细节特征的提取;最后将单向卷积模块改进为多通道卷积模块,对卷积模块横向拉伸后再纵向聚合。为了验证算法有效性,对常见7种类型交叉口进行测试,实验结果表明:改进后算法对复杂背景下小尺寸道路交叉口的检测效果得到明显提升,有效实现了多种类型的道路交叉口自动化检测。
- 王龙飞刘智金飞王番
- 关键词：道路交叉口多尺度融合
- 基于对数极坐标变换的遥感影像居民地提取被引量：4
- 2013年
- 本文研究基于对数极坐标变换和傅里叶变换实现全色影像居民地提取。首先对影像进行对数极坐标变换,将影像的旋转信息转换为极坐标系的行平移,然后对变换后的极坐标影像进行傅里叶变换,以傅里叶变换功率为旋转不变特征实现居民地的提取;针对提取结果的不足,采用数学形态学进行后续处理。实验表明:采用该方法可以有效提取遥感影像中的居民地。
- 金飞王番刘智芮杰
- 关键词：傅里叶变换聚类分析人机交互对数极坐标变换
- 一种双U-Net的遥感影像道路提取方法被引量：21
- 2019年
- 针对高分辨率遥感影像道路提取难度大、自动化程度低等问题,设计了一种改进U-Net的道路提取方法。该方法首先构建特征编码器为VGG16的VGGU-Net网络,并采用迁移权值方法初始化特征编码器;其次将提取的特征信息输入到另一U-Net网络,通过双网络联合训练方式提高网络的特征拟合能力;最后结合形态学和滤波算法对提取的道路数据进行后处理。实验结果表明:改进后算法对道路提取效果得到了有效的提升,在测试集上的准确率、召回率和IoU分别达到了93.56%、88.22%和83.17%。
- 金飞王龙飞刘智王番贾桂芬
- 关键词：遥感影像道路提取形态学
- 基于DEM匹配的滑坡检测被引量：1
- 2018年
- 基于不同时期DEM数据检测地表变形是进行滑坡、泥石流等地质灾害检测的有效手段,DEM匹配是关键,两个变形地表的模型曲面特征对应关系确立是难点。针对高山地区DEM匹配问题,提出了一种新颖且稳健的基于等高线和最小二乘曲面匹配相结合的方法。该方法首先利用等高线的形状检测地形没有变化的山顶区域,提取位置不变的山头点作为控制点,能够提供足够好的转换参数初始值;其次采用最小二乘曲面匹配技术实现最优匹配。试验结果表明所提方法不受DEM粗差、数据异常以及地形变形的影响,具有很强的抗噪特性,可以在复杂地形条件下检测出稳定不变的控制点,取得较好地配准效果,最终在高程差异图上检测出明显的滑坡区域。
- 芮杰金飞谢华王超张红
- 关键词：等高线形状上下文
- 无监督密集匹配特征提取网络性能分析
- 2022年
- 随着人工智能的发展,基于深度学习的有监督密集匹配方法在虚拟、室内及驾驶等近景数据集上取得了不错的表现。针对航空影像密集匹配标签数据获取困难的问题,本文在无监督密集匹配框架下,借鉴多个有监督网络结构,分别在航空影像数据集和作为参照的近景数据集上测试了匹配精度,实现了网络结构模块与精度关系的定性分析,为进一步探索深度学习在测绘领域的实用化提供了重要的参考。试验在相同损失函数条件下,分别采用DispNetS、DispNetC、iResNet、GCNet、PSMNetB及PSMNetS网络结构进行测试。经分析,得出如下结论:①测试的网络结构中,PSMNetS在航空影像数据集和近景数据集上表现稳定,且精度最高,训练整体耗时少,具有实用化的潜力;②在监督方法中效果更好的网络结构在无监督方法中效果不一定更好,其精度不仅取决于网络自身的匹配能力,同时也依赖于网络与损失函数的兼容性;③孪生网络模块、相关信息融合模块、金字塔池化模块和堆叠沙漏模块与无监督损失函数兼容性良好,可提升网络精度,而iResNet的图像重构迭代精化模块与重构损失函数重复约束,会产生“负优化”的作用。
- 金飞官恺刘智韩佳容芮杰李庆高
- 关键词：特征提取航空影像
- 基于改进邻域均值的全色影像水域提取
- 2013年
- 利用传统邻域均值法对全色影像水域进行提取时,所提取的水域边界精确度严重依赖于搜索窗口的大小。本文通过分析水域灰度特征以及提取边界不精确的原因,对方法进行针对性的改进:依据邻域各像素点与种子点的灰度差值分别对其赋予不同的灰度值,以处理后的邻域均值作为特征进行水域提取。实验结果表明:基于改进的邻域均值方法对遥感影像水域有较好的提取结果,提取精度较之改进前有明显改善。
- 金飞王番刘智芮杰
- 关键词：邻域均值聚类分析人机交互
- 利用慢特征分析进行多尺度融合的高分辨率影像变化检测被引量：7
- 2019年
- 提出利用慢特征分析的特征级多尺度融合的方法。首先对两时相影像分别进行多尺度分割,并与原始影像共同构成多尺度特征集;其次对特征集进行迭代慢特征变换,增大变化区域与未变化区域的可分性;最后通过K-means聚类完成变化区域与未变化区域的分割,得到二值变化检测结果。通过两组北京地区的多光谱影像实验发现,该方法具有更高的精度和自动化程度。
- 徐俊峰蔡晓娜张保明郭海涛金飞伦泽华
- 关键词：变化检测高分辨率遥感影像多尺度融合特征级融合
