金智
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：宁夏大学数学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学水利工程更多>>
- 一般模糊极小极大神经网络的改进研究
- 2014年
- 针对一般模糊极小极大神经网络在处理重叠超盒和包含超盒时,出现新的类而标识为未知类,进而无法达到聚类预期效果的问题,提出了通过超盒的收缩过程来加入新类或删除一个已存在类的一般模糊极小极大神经网络,它继承了一般模糊极小极大神经网络的优点,并且避免了一般模糊极小极大神经网络在分类时的随意性,弥补了一般模糊极小极大神经网络无法达到聚类预期效果的目的,以及提高了模式分类的准确性和高效性.最后,通过实例验证了方法实用有效.
- 李风军高志文金智
- 关键词：聚类
- 基于人工神经网络的教学质量评估体系研究被引量：1
- 2013年
- 把人工神经网络理论应用于教学质量评估,本文提出了三层神经网络的评价方法,通过对已知样本的学习以及对神经网络的构建,使网络更可以具有专家经验和知识,同时也减少在评价过程中人为因素的影响,弥补了教学质量评价过程中的不足,提高了模式分类的准确性和高效性,较好地保证评价结果的客观性,为教学质量评估体系的研究提供了较有效的方法。
- 高志文金智李风军
- 关键词：神经网络教学质量
- 基于人工神经网络的玉米价格短期预测研究被引量：3
- 2013年
- 为获得更精确预测粮食价格的方法,引入了人工神经网络预测法,建立了一种改进的人工神经网络模型,并通过该模型自学习的特性对已获得粮食价格时间序列数据的波动规律与发展趋势实现记忆性的学习,最终预测出未来价格.结果表明:人工神经网络模型在预测价格问题上具有很高的精度;其方法不仅可行,而且适用性强,预测结果客观、合理,具有一定的研究价值和较好的应用前景.
- 金智李风军
- 关键词：神经网络
- 宁夏水资源可持续利用评价研究
- 2014年
- 本文在吸收前人研究成果的基础上,首先对水资源可持续利用评价指标体系进行了分析,确立了适合宁夏区情的初始指标,其次利用聚类法从初始指标里筛选得到15个评价指标,采用SVM对宁夏2002—2011年的水资源可持续利用状况进行了评价,并与传统的BP-ANN的评价结果加以比较,结果表明:两者评价结论基本一致;与ANN相比,SVM模型简单,泛化性强,分类精度高。该结果对宁夏水资源的调控和分配具有一定的意义。
- 金智高志文李风军
- 关键词：水资源可持续利用
