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郭肇禄
作品数:
137
被引量:176
H指数:5
供职机构:
江西理工大学理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
江西省自然科学基金
江西省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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建筑科学
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合作作者
杨火根
江西理工大学理学院
尹宝勇
江西理工大学
余法红
江西理工大学
岳雪芝
江西理工大学
王洋
江西理工大学
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郭肇禄
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尹宝勇
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杨火根
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岳雪芝
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2009
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云模型人工蜂群优化的稀土矿区溪水pH值预测方法
本发明公开了一种云模型人工蜂群优化的稀土矿区溪水pH值预测方法,利用支持向量机(SVM)来预测稀土矿区溪水的pH值,将SVM的惩罚因子C、径向基核参数g和不敏感损失函数中参数ε编码成人工蜂群算法的个体,设计了基于云模型采...
郭肇禄
董姗燕
杨火根
刘小生
鄢化彪
刘松华
文献传递
基于适应性高斯差分演化的圆检测方法
本发明公开了一种基于适应性高斯差分演化的圆检测方法,本发明设计了全局搜索导向和局部搜索导向的两种高斯变异策略,在圆检测的演化过程中根据当前的演化状态自适应性地从这两种高斯变异策略中选择出合适的高斯变异策略来产生变异个体,...
郭肇禄
岳雪芝
尹宝勇
杨火根
鄢化彪
刘松华
吴志健
基于正弦启发式搜索的图像配准方法
本发明公开了一种基于正弦启发式搜索的图像配准方法。本发明利用正弦函数启发的参数控制策略来改进和声搜索算法的搜索性能,并根据新产生的个体能否进入下一代种群而适应性地调整和声搜索算法的搜索步长,然后利用得到的改进和声搜索算法...
郭肇禄
尹宝勇
岳雪芝
文献传递
人工蜂群优化的稀土矿区地下水总氮浓度软测量方法
本发明公开了一种人工蜂群优化的稀土矿区地下水总氮浓度软测量方法。本发明采用支持向量机作为稀土矿区地下水总氮浓度的软测量模型,利用适应性人工蜂群算法来优化设计支持向量机的惩罚因子C、径向基核参数g和不敏感损失函数中参数ε。...
郭肇禄
何进荣
杨火根
邓志娟
刘小生
周才英
邹玮刚
文献传递
基于反向精简差分演化算法的水质模型参数识别方法
本发明公开了基于反向精简差分演化算法的水质模型参数识别方法,本发明在传统精简差分演化算法中引入综合学习策略,利用全局最优个体以及种群中相对较优个体的综合搜索信息生成一个搜索引导综合个体,并以生成的综合个体为导向产生子个体...
郭肇禄
黄海霞
岳雪芝
张尚中
谢霖铨
尹宝勇
李康顺
文献传递
一种基于双策略和声搜索算法的柚子图像分割方法
本发明公开了一种基于双策略和声搜索算法的柚子图像分割方法,主要解决传统和声搜索算法应用于柚子图像分割时存在着分割速度慢,分割精度不高的问题。本发明在和声搜索算法分割柚子图像的音调调整过程中融合了最优个体导向的调整策略和随...
郭肇禄
岳雪芝
谢霖铨
尹宝勇
杨火根
叶坤涛
吴志健
基于演化神经网络的稀土矿山边坡稳定性预测方法
本发明公开了一种基于演化神经网络的稀土矿山边坡稳定性预测方法。本发明利用改进的人工蜂群算法来优化神经网络的连接权值和偏置值,然后利用优化设计的神经网络实现稀土矿山边坡稳定性的预测。在改进的人工蜂群算法中,观察蜂执行适应性...
郭肇禄
向传娇
周才英
杨火根
张文生
差分进化算法研究进展
被引量:83
2014年
差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念,综述了差分进化算法的主要变体,讨论它们的优缺点,并指出下一步的改进方向.
汪慎文
丁立新
张文生
郭肇禄
谢承旺
关键词:
进化算法
差分进化算法
应用混合和声搜索算法的椭圆检测方法
本发明公开了一种应用混合和声搜索算法的椭圆检测方法,本发明在和声搜索算法的音调扰动过程中利用和声库中最优个体的有益信息来指导算法的搜索方向,加快椭圆检测的速度;同时,在搜索过程中执行邻域搜索策略,进一步提高算法的性能,从...
郭肇禄
巫光福
杨火根
刘松华
邹玮刚
周才英
文献传递
一种基于综合学习差分演化算法的多阈值图像分割方法
本发明公开了一种基于综合学习差分演化算法的多阈值图像分割方法,本发明在差分演化算法的变异操作过程中,采用二元锦标赛选择方法随机从种群中选择出一个个体,并将它与最优个体生成一个综合个体,再以该综合个体为基础个体执行变异操作...
郭肇禄
黄海霞
岳雪芝
谢霖铨
李康顺
尹宝勇
汪慎文
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