郭立伟
- 作品数：15 被引量：76H指数：5
- 供职机构：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家重大技术装备创新研制项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 冷连轧过程控制数据管理系统的研究被引量：2
- 2006年
- 数据管理系统逐渐成为冷连轧过程控制中的重要组成部分。介绍了一种基于组态软件的数据管理系统,重点介绍了过程数据的采集和存储,及其在冷连轧过程控制中的应用等。
- 郭立伟杨荃
- 关键词：冷连轧数据管理系统组态软件
- 基于神经网络和遗传算法的冷连轧机FGC控制被引量：3
- 2008年
- 冷连轧机动态变规格技术是全连续冷连轧生产的核心技术之一,是一个具有多变量耦合和非线性时变特性的复杂过程。这使得采用常规的控制理论进行控制器设计变得非常复杂和困难。以国内某厂1250 mm冷连轧机组为研究对象,采用神经网络并结合遗传算法建立控制模型,实现冷连轧机的动态变规格的智能控制。实际生产应用表明该控制模型精度高、稳定性好。
- 边海涛杨荃郭立伟苏艳萍
- 关键词：冷连轧机动态变规格神经网络
- 冷连轧负荷分配优化方法被引量：1
- 2007年
- 冷连轧负荷分配最优化对于提高冷轧带钢的产量和质量具有至关重要的作用。在研究蚁群算法优缺点的基础上,首次提出了将遗传算法和蚁群算法相融合的GA-ACA优化算法应用于冷连轧负荷分配的优化。该算法采用遗传算法生成初始负荷分配,利用蚁群算法求取最优化分配结果,优势互补,具有计算精度高、速度快等优点,适合于负荷分配的在线应用。试验对比数据证明了该方法的有效性,为冷连轧负荷分配的优化提供了一种新的方法。
- 郭立伟杨荃
- 关键词：冷连轧遗传算法
- 宽带钢冷连轧机综合耦合模型的建立与分析被引量：5
- 2008年
- 宽带钢冷连轧过程中,板形、板厚和张力控制之间存在着很强的耦合关系,相互影响对方的调节功效。为了进一步提高控制精度,进行解耦设计实现解耦控制是十分有效的手段,而其前提和基础就是冷连轧机综合耦合模型的建立和分析。首先,运用轧制理论对轧制过程中板形、板厚和张力控制的各种影响因素进行了系统的分析,然后考虑执行内环的动态特性建立冷连轧机综合耦合模型,以定量地描述轧制过程中辊缝、弯辊力、本架轧辊速度、前架轧辊速度和出口厚度、出口凸度、出入口张力之间的耦合影响关系。最后,基于Matlab/Simulink工具,采用此耦合模型对某冷连轧机末机架的耦合特性进行仿真分析,指出对其进行解耦控制的必要性。
- 彭鹏杨荃郭立伟
- 关键词：冷连轧机解耦控制
- 冷连轧过程控制轧制力模型综合参数自适应被引量：10
- 2007年
- 轧制力模型是冷连轧过程控制系统的基本模型,影响其预报精度的主要因素是材料的变形抗力和摩擦因数.本文采用参数自适应方法来提高轧制力的预报精度.在对轧制力模型进行自适应过程中,将材料的变形抗力作为轧制过程模型的整体属性,各机架根据累计变形程度确定各自的变形抗力.在此基础上,将摩擦因数看成是各机架的单体属性,各机架取不同的模型参数.实践证明,这种综合考虑变形抗力和摩擦因数的参数自适应方法可以对二个参数同时进行修正,能有效提高轧制力模型的预报精度.
- 郭立伟杨荃郭磊
- 关键词：冷连轧过程控制轧制力数学模型自适应
- 模糊小脑模型神经网络在多辊冷连轧机轧制力预报模型中的应用被引量：12
- 2006年
- 针对宽带钢多辊冷连轧机组特点,为提高轧制力的预报精度,在结合传统轧制压力模型的基础上把模糊算法和神经网络有机结合,设计出基于模糊小脑模型神经网络的多辊冷连轧机轧制力预报模型.通过对传统轧制力模型计算值、小脑模型预报计算值与实测值进行对比分析可知,基于模糊小脑模型神经网络的多辊冷连轧机轧制力预报模型具有较高的计算精度,更适合于多辊轧机在线计算机过程控制的应用,满足现场在线生产的要求,取得良好的板形板厚控制效果.
- 刘华强唐荻杨荃郭立伟
- 关键词：冷连轧机小脑模型神经网络模糊算法
- 基于模糊聚类分析的冷连轧负荷分配修正被引量：3
- 2006年
- 由于冷连轧负荷分配优化的数学模型精度不高,使得将负荷分配优化的结果直接用于生产过程中往往达不到最优,甚至会影响生产。为此提出使用基于模糊等价关系的模糊聚类分析法,利用现场实际使用的负荷分配对优化结果进行修正,使修正结果既能达到最优化,又能满足生产。以等功率负荷分配和等相对功率负荷分配为例,进行了修正前后的对比,获得了很好的效果。实践证明这种方法是有效的,为提高负荷分配的精度提供了一种修正措施。
- 郭立伟杨荃
- 关键词：冷连轧模糊聚类
- 五机架全连续冷连轧机控制系统的网络结构及其工艺技术特色
- 本文介绍我国第一套自主研制开发的在1250mm五机架全连续冷连轧机组实现的计算机自动控制系统,其功能分配、网络结构、网络配置及其工艺技术特色,可以为新建同类冷连轧机组提供借鉴。
- 杨荃郭立伟
- 关键词：控制系统网络系统
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的轧辊偏心补偿控制被引量：7
- 2007年
- 轧辊偏心是影响轧制过程中带材厚度精度的重要因素,因此轧辊的偏心补偿控制一直是冷轧板厚度控制系统AGC的重要组成部分。为了减少轧辊偏心对带材厚度精度的影响,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的轧辊偏心补偿控制方式,并应用于河北中钢五机架冷连轧的生产现场,提高了整个系统的厚度控制精度。
- 边海涛杨荃钟恬郭立伟
- 关键词：轧辊偏心补偿RBF网络
- 河北中钢冷连轧机控制网络系统研究
- 2006年
- 介绍了我国自主研制的河北中钢钢铁有限公司5机架全连续冷连轧机组控制系统的设计开发情况,重点介绍了该系统自动控制网络系统的功能分布、网络结构、网络配置和网间互联。该系统可作为全连续冷连轧简易网络系统的参照,目前运行良好。
- 郭立伟杨荃彭鹏
- 关键词：控制系统网络系统
