郭玉龙
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安邮电大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省哲学社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于多态蚁群算法的P2P网络资源搜索机制研究
- 2014年
- 为了提高蚁群算法在P2P网络资源搜索中存在搜索盲目、搜索效率低的问题,论文将多态蚁群算法和应用到了P2P网络搜索。针对搜索一段时间后网络中发起的对新的文件请求,引入合成信息素的概念,以减少搜索初始阶段消息转发的盲目性。对无结构P2P网络中的洪泛算法、蚁群算法、引入合成信息素后的蚁群算法进行模拟实验,实验结果表明所提出的算法可有效提高P2P网络的搜索性能。
- 苏锦旗郭玉龙
- 关键词：对等网搜索多态蚁群算法
- 蚁群算法在P2P搜索中的应用研究
- 传统的计算机网络应用多采用C/S(客户机/服务器)模型,在这种模型中服务器居于整个网络的中心地位,是整个网络的资源和服务提供者。这种模型在计算机网络出现的早期阶段运行良好,但随着近几年用户数量的急剧增长和网络规模的不断扩...
- 郭玉龙
- 关键词：对等网搜索蚁群算法信息素
- 文献传递
- 蚁群算法在P2P搜索中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 为了提高P2P网络中资源的搜索效率,蚁群算法被广泛应用于P2P网络的搜索中。但P2P网络中搜索的是大量不同的文件,不同于蚂蚁寻找的单一食物,目前的研究较少考虑到这方面的不同。基于此在应用基本蚁群算法的基础上,引入合成信息素的概念,提出了合成信息素的提取策略,并编程进行了模拟仿真。实验结果表明相比洪泛和基本蚁群算法,可提高查找的结果数并降低网络中产生的消息包总数。因此在蚁群算法中引入合成信息素可有效提高P2P网络的查找效率,进而提高网络的性能。
- 郭玉龙吴晓军
- 关键词：对等网搜索蚁群算法
