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郑美燕

作品数：5 被引量：6H指数：2
供职机构：电子科技大学电子工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 5篇阵列
  • 4篇稀布阵
  • 3篇天线
  • 3篇平面阵
  • 3篇奇异值
  • 3篇奇异值分解
  • 3篇面阵
  • 3篇SVD
  • 2篇阵列综合
  • 2篇平面阵列
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇阵列天线
  • 1篇天线阵
  • 1篇天线阵列
  • 1篇平面天线
  • 1篇线阵
  • 1篇线阵列
  • 1篇面天线
  • 1篇矩阵

机构

  • 5篇电子科技大学
  • 2篇成都航空职业...
  • 2篇中国民用航空...

作者

  • 5篇郑美燕
  • 4篇陈客松
  • 2篇刘先攀
  • 2篇吴宏刚
  • 1篇林训超
  • 1篇朱盼
  • 1篇唐斌
  • 1篇刘卫东

传媒

  • 2篇电波科学学报
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于前后向矩阵束方法的赋形波束方向图综合被引量：1
2013年
针对阵列天线的方向图赋形问题,研究了一种基于前后向矩阵束方法(FBMPM)。先确定适当的阵元数目,再优化设计激励幅度和阵元位置,最终设计出需要的赋形方向图。由期望方向图的均匀采样数据构造Hankel-Toeplitz矩阵;然后对它进行奇异值分解,舍弃不重要的奇异值,得到此矩阵的低秩逼近矩阵;最后基于广义特征值分解求得重构阵列的阵元位置和激励。FBMPM采用特殊的前后向矩阵来约束极点分布,保证了重构赋形波束方向图的精度可控。仿真实例证明了方法的快速性和有效性。
林训超朱盼郑美燕陈客松
关键词：阵列综合
基于矩阵束方法的天线阵列优化
减少辐射方向图所需的阵元数目一直是阵列综合的关键问题。由阵列方向图的表达式可以看出，阵列方向图和阵元激励呈线性关系，因此对阵元激励的综合是线性综合;但是和阵元位置和相位却是非线性关系，对位置和相位的综合是非线性综合，因而...
郑美燕
关键词：天线阵列信号处理
运用矩阵束方法稀布优化可分离分布的平面阵被引量：2
2012年
针对可分离分布平面阵列的稀布优化问题,提出了一种基于矩阵束方法的减少阵元数目、求解阵元位置和设计激励幅度的优化方法。可分离分布平面阵的方向图等于两个正交线阵方向图的乘积。对形成期望方向图的两正交线阵的方向图进行采样得到离散的数据集,再构造Hankel矩阵;然后对此Hankel矩阵进行奇异值(SVD)分解,舍弃一部分不重要的奇异值,得到近似Hankel矩阵的最优的低秩逼近矩阵,它和稀布线阵的方向图相一致;基于广义特征值分解的最小二乘准则来计算两稀布线阵的阵元位置和激励,从而得到稀布面阵的位置和激励。仿真结果证实了该算法的有效性。
陈客松郑美燕刘卫东吴宏刚刘先攀
关键词：阵列天线稀布阵
运用增广矩阵束方法稀布优化平面阵被引量：2
2013年
基于增广矩阵束方法(Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP),以使用尽可能少的阵元逼近期望的方向图为目标,提出了一种求解阵元位置和设计激励幅度的新方法.首先对期望平面阵的方向图进行采样得到离散的数据集,再构造增广矩阵,对此增广矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),确定逼近期望方向图所需的最小阵元数目;基于广义特征值分解求解两组特征值,并根据类基于旋转不变技术的信号参数估计(Estimating Signal Parameters Via RotationalInvariance Techniques,ESPRIT)对这两组特值配对;在最小二乘准则下求解稀布面阵的阵元位置和激励.仿真试验验证了该方法在稀布平面阵优化问题中的高效性和数值精度.
唐斌郑美燕陈客松吴宏刚刘先攀
关键词：平面阵列稀布阵
基于增广矩阵束方法的平面天线阵列综合被引量：1
2012年
针对平面阵列的稀布优化问题,提出了一种基于增广矩阵束方法的减少阵元数目、求解阵元位置和设计幅度激励的优化方法。首先对期望平面阵的方向图进行采样并由采样点数据构造增广矩阵,对此矩阵进行奇异值(SVD)分解,确定在误差允许范围内所需的最小阵元数目;然后基于广义特征值分解分别计算两组特征值,并根据类ESPRIT算法对特征值进行配对;最后在最小二乘准则条件下根据正确的特征值对求解平面阵列的阵元位置和激励。仿真结果表明该算法具有较高的计算效率和数值精度。
郑美燕陈客松
关键词：平面阵列稀布阵
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