郑敬华
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信哲学宗教更多>>
- 基于Hamming网络的入侵检测技术的研究被引量：2
- 2006年
- 分析了异常和误用入侵检测技术存在的一些问题,并结合神经网络的原理,提出了一个新的基于Hamm ing网络的入侵检测技术。该技术改善了基于特征检测算法中存在的不足,提高了对未知入侵类型的检测能力,并对Hamm ing网络入侵检测技术进行了分析和测试。
- 周四伟郑敬华蔡勇
- 关键词：入侵检测HAMMING网络误用检测异常检测
- 网络空间用户心理健康风险研究被引量：1
- 2017年
- 心理健康缺陷容易造成心理障碍甚至决策失误,因此在网络空间认知域领域的对抗中,能够直接影响到战争的胜负,所以预测人的心理健康成为对抗双方的重中之重。本文从预测流程、特征提取和预测建模三个方面综述了国内外在互联网络用户心理健康预测方面进行的研究,指出了研究中存在的问题,提出一些可能的研究思路和方法。最后,分析了网络空间中用户心理健康可能带来的风险。
- 郑敬华许成喜汪松鹤
- 关键词：网络空间心理健康
- 云系统安全评估指标研究被引量：2
- 2015年
- 云安全问题成了目前影响和制约云计算应用和发展的关键问题,本文从云平台、云数据和云通信三个方面,全面分析了云系统的安全问题,并由此建立了三层的云计算安全评估指标体系,为创建云计算安全评估模型提供基础,从而进一步检验其安全性、可行性和合理性,能够为云提供商创建安全的云环境提供参考依据,同时也能够为云用户选择什么样的云环境提供科学参考。
- 郑敬华李锟赵永刚
- 关键词：云计算云安全指标体系
- 社交网络用户认知域特征预测研究综述被引量：1
- 2018年
- 网络空间认知域安全是网络空间安全的重中之重,而认知域特征预测是研究网络空间认知域安全的基础。首先,明确了社交网络用户个体认知域特征预测在网络空间认知域安全中的地位;接着,从预测流程、特征选取和模型建立3个方面综述了国内外在社交网络用户认知域特征预测方面的研究,并针对国内典型社交网络用户样本特征,指出了研究中存在的问题,进而提出一些可能的研究思路和方法;最后,总结了该领域当前面临的挑战与存在的不足,以及有待重点研究的相关问题。
- 郑敬华郭世泽高梁钟晓峰
- 关键词：社交网络网络空间安全
- 基于多任务学习的大五人格预测被引量：7
- 2018年
- 传统的社交网络用户的人格预测方法是采用单任务分类或回归的机器学习方法,这类方法忽略多个任务之间的潜在关联信息,并且在小规模训练数据条件下很难取得较好的预测效果。提出基于鲁棒多任务学习模型对微博用户进行大五人格的预测,既共享多个任务之间的关联信息,又能够识别出不相关任务。参数矩阵也相应地被分解为结构项和异常项,采用核范数和L_1/L_2范数进行正则项约束,将问题转化为求解优化问题。通过真实的新浪微博用户数据进行方法有效性的验证,5个维度的平均正确率、平均精确率和平均召回率分别达到67.3%、71.5%和74.6%,同时与在相同数据集上采取传统的单任务学习方法和多任务学习方法进行比较,结果表明本文提出的基于鲁棒多任务学习方法的预测效果优于其他几种方法。
- 郑敬华郭世泽高梁赵楠
- 关键词：多任务学习鲁棒性
- Snort规则优化技术分析被引量：2
- 2004年
- 规则优化是Snort2.0及以上版本检测引擎的主要部件。规则检测技术的效率直接取决于用于 检测规则的规则集质量。创建理想的规则集,是使snort规则检测速度得到提高的关键。本文讲述了snort规 则优化的具体过程,优化时出现的问题及对问题的解决办法。
- 郑敬华陆余良
- 关键词：SNORT规则规则集优化技术引擎
