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郑慧杰

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:山东师范大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇动画
  • 3篇优化算法
  • 3篇搜索
  • 3篇群体动画
  • 3篇模拟退火
  • 2篇路径规划
  • 2篇差分
  • 2篇差分进化
  • 1篇搜索算法
  • 1篇退火算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇路径规划方法
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇规划方法

机构

  • 3篇山东师范大学
  • 2篇山东省分布式...

作者

  • 3篇郑慧杰
  • 2篇郑向伟
  • 2篇刘弘
  • 1篇孙玉灵

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于改进群搜索优化算法的群体路径规划方法被引量:4
2012年
针对群体动画中传统路径规划算法搜索时间长、寻优能力差等问题,提出一种利用群搜索算法进行多线程路径规划的方法。该方法首先将模拟退火算法引入到搜索模式中,克服算法易陷入局部最优的问题;其次,通过结合多线程和路径随机拼接技术,将算法应用到路径规划中。仿真实验表明该算法无论在高维还是低维情况下都具有较好的全局收敛性,能够很好地满足在复杂动画环境下路径规划的要求。
郑慧杰刘弘郑向伟
关键词:群体智能模拟退火算法路径规划群体动画
改进的群搜索算法及其在群体动画中的应用研究
计算机图形学是在研究物理规律、实证方法、认知原则的基础上,利用不同的数学算法对二维或三维图形数据的处理,生成科学数据的可视化表现。它专注于可视化图形内容以及数字合成技术功能,是计算机应用程序和计算机科学研究领域的分支。计...
郑慧杰
关键词:群体动画路径规划差分进化模拟退火
基于模拟退火的差分变异群搜索优化算法被引量:4
2012年
标准群搜索优化算法易陷入局部最优。为此,引入模拟退火策略和差分进化算子,使算法跳出局部极值点,变异和迭代同时进行,并保持前期搜索速度快的特性。测试结果证明,改进算法的全局收敛能力明显提高,个体具有良好的人工智能性,能够真实模拟群体行为。
郑慧杰刘弘郑向伟孙玉灵
关键词:群体动画差分进化
共1页<1>
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