邹淑雪
- 作品数：21 被引量：91H指数：5
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部“985工程”国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学交通运输工程更多>>
- 一种求解类覆盖问题的混合算法被引量：16
- 2005年
- 提出一种扩展的类覆盖问题,并将它归纳为一个有约束的多目标优化问题模型,该问题的解决对构建强壮的分类识别系统具有重要的意义.因此,通过对二进制粒子群算法参数特性的深入分析,阐明二进制粒子群算法不仅具有良好的全局搜索特性,而且能够充分利用已有的先验知识.进而提出一种贪心算法与二进制粒子群优化算法相结合的混合算法求解扩展的类覆盖问题,该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速度.多种算法的比较结果表明了算法的有效性和可行性.
- 黄艳新周春光邹淑雪王岩
- 关键词：二进制粒子群优化混合算法
- 基于信息挖掘技术的智能决策系统
- 黄岚周春光王喆郭东伟王英双于哲舟刘桂霞王康平杨滨周栩邹淑雪李英花安世雄
- 研究数据挖掘、利润挖掘、社会网络挖掘、语义网挖掘等核心技术，构建了基于信息挖掘技术的通用智能决策平台，整合与处理各业务系统及应用数据，实现商品关联分析、客户购买模式分析、商品销售因素分析，以提高市场预测、客户分析、交叉营...
- 关键词：
- 关键词：智能决策系统企业管理
- 大数据分析与应用课程体系构建被引量：19
- 2020年
- 针对高校大数据方向教学与实践课程体系构建,分析国内外教学现状,提出以大数据分析与应用课程为核心,延伸大数据分析在数据挖掘、人工智能等领域应用的课程体系,兼顾大数据技术实践任务与科研项目驱动教学模式,探讨大数据分析与应用课程体系的构建与实施。
- 王岩杨森黄岚王康平邹淑雪
- 关键词：教学体系构建云计算
- 基于改进MapReduce模型的BP神经网络并行化研究被引量：2
- 2018年
- 为了提高BP神经网络算法并行化速率,利用神经网络并行化思想,提出了一种基于Hadoop平台的改进Map Reduce编程模型及并行化的实现。采用Map Reduce编程模型,用神经网络训练集的一组样本的键/值替代单一键/值,通过分组标记将同一value值对应的reduce工作方式分散为多个reduce进行工作,实现各个任务节点并行处理大数据,从而减少了处理大规模数据集的运行时间。选用不同大小数据集进行测试,通过与传统的神经网络并行化进行对比,发现改进后的Map Reduce并行编程模型提高了神经网络的并行速率,在处理大数据集时具有一定的优越性。
- 李楠于孟渤贾珍珍王一惠李昕宸邹淑雪
- 关键词：BP神经网络大数据集
- 基于本体的语义生物信息数据库资源链接被引量：2
- 2010年
- 针对RDF生物信息数据库,结合领域知识,研究了在本体指导下的RDF数据库资源链接策略。同时,对所涉及的资源匹配、基于本体的语义相似度计算等具体问题进行算法设计及开发。实验结果验证了本文所阐述的语义生物信息数据库资源链接算法模型的有效性。
- 刘彦斌周春光张重毅周栩翟延冬邹淑雪
- 关键词：计算机工程本体语义网生物信息语义相似度
- 应急节能通风技术研究及其应用解决方案
- 降低空调能耗是通信企业机房的节能重点。本文通过对实现空调设备节能方法的研究与分析,提出了应急节能通风新技术,并结合中国网通公司吉林省通信公司的运营情况,制定了具体的应用解决方案。在近一年的节能降耗试点工作中,初步取得成效...
- 李威赵广俊邹淑雪
- 关键词：空调节能通风技术通信机房
- 文献传递
- miR-15a靶基因的预测及生物信息学分析被引量：4
- 2010年
- 目的:对目前研究较为广泛的miR-15a的靶基因进行预测及相关生物信息学分析,以期为miR-15a靶基因的实验验证提供数据支持,并为深入研究miR-15a的调控机制及生物学功能奠定基础和提供理论指导。方法:选择TargetScan5.1与PicTar两种计算方法预测miR-15a的靶基因的交集作为分析的基因集合,分别进行GO注释描述、GO富集分析和生物通路富集分析。结果与结论:预测靶基因集合分别富集在转录调控、蛋白质修饰、细胞周期等生物学过程和蛋白激酶活性等分子功能上(P<0.01);经典miR-15a预测靶基因集合显著富集于KEGG通路数据库中的Wnt信号通路、细胞周期和p53信号通路等5个信号转导通路及前列腺癌、慢性髓细胞性白血病、黑素瘤等7个疾病通路中(P<0.05)。
- 张菁邹淑雪张茂林关振宏段铭
- 关键词：MIRNA靶基因生物信息学
- 基于序列信息的蛋白质结构域预测学习系统
- 结构域是蛋白质的一个结构层次, 可以看作是蛋白质结构、折叠、功能、进化和设计的基本单位。大多数的蛋白质都可分为若干个结构域, 结构域的不同组合使蛋白质具有不同的三级结构并具有不同的功能。蛋白质结构域的划分在理论与应用上都...
- 邹淑雪
- 关键词：蛋白质结构域支持向量机
- 文献传递
- 粗糙集模糊神经网络味觉信号识别系统被引量：2
- 2004年
- 针对C-means聚类算法和减法聚类算法的不足,提出了一种模糊神经网络味觉信号识别系统模型,该模型利用粗糙集的离散化算法和规则提取算法获得数量较少的分类规则,将这些分类规则转化为模糊IF-THEN规则,进而通过这些模糊IF-THEN规则确定网络结构。网络输出采用投票机制,使用粒子群优化方法精炼网络参数,与常用的提取模糊if-then规则的算法相比,该方法只有一个参数且易于实现。实验结果表明:该方法可获得更简洁的系统表示,并且通过选择合适的系统参数可使系统对加噪声训练样本的错误识别率降低5%左右。
- 黄艳新于哲舟胡成全邹淑雪周春光王岩
- 关键词：离散化模糊神经网络粒子群优化
- 一种新的量子群进化算法研究被引量：16
- 2006年
- 提出了一种基于量子进化的量子群进化算法,使用量子角表示量子比特的状态,并引入改进的粒子群优化策略,对量子群中各量子的量子角进行自适应动态调整.在对0-1背包问题的求解中,表现出很好的性能.
- 王岩路春一丰小月黄艳新邹淑雪周春光
- 关键词：量子进化粒子群优化背包问题
