邵美丽
- 作品数：6 被引量：22H指数：2
- 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学更多>>
- 茶树冠层叶片叶绿素含量的荧光光谱无损检测方法的研究
- 2011年
- 为快速准确获取茶树冠层叶片叶绿素的含量,本试验利用LED荧光光谱仪测量茶树冠层叶片的荧光光谱。试验采集了65个茶鲜叶样本,其中46个用来建模,另外19个用来进行模型验证。分别采用逐步回归、主成分回归、偏最小二乘回归和偏最小二乘-人工神经网络回归4种方法建立叶绿素含量的定量分析模型。结果表明偏最小二乘-人工神经网络回归建模效果最佳,模型的校正集相关系数和校正均方根误差分别为0.9871和0.0017,预测集相关系数和预测均方根误差分别为0.965 3和0.0028。
- 杨艳阳陈斌田萍邵美丽蔡贵民
- 关键词：叶绿素荧光偏最小二乘
- 茶鲜叶的荧光光谱特征与叶绿素含量之间的关系研究被引量：10
- 2012年
- 采集的65份茶鲜叶样本中45份用来建模,另外20份用来进行模型验证,研究茶鲜叶的荧光光谱特性与叶绿素含量之间的定量关系。结果表明:叶绿素含量与685 nm处的荧光强度之间具有显著的相关性;同时发现叶片含水率对建模预测精度有影响。不考虑叶片含水率时,模型的决定系数r2=0.919 5,模型预测的相关系数r=0.895 6。考虑叶片含水率修正后,模型的决定系数和模型预测的相关系数都提高了,分别为r2=0.963 2和r=0.926 0。说明基于荧光反射光谱技术可以实现茶鲜叶叶绿素含量的快速无损检测。
- 杨艳阳陈斌蔡贵民邵美丽田萍
- 关键词：荧光检测叶绿素光谱茶鲜叶定标模型
- 二维相关荧光光谱鉴别4种食用植物油种类的研究被引量：10
- 2011年
- 采用Cary Eclipse荧光分光光度计检测了4种食用植物油的同步荧光光谱,结合加热时间扰动下的二维相关荧光光谱技术,对一级大豆油、花生调和油、芝麻油和棕榈油,进行了快速无损的识别方法的研究。结果表明,在同步荧光光谱图上,不同植物油的特征吸收峰在出峰数目、出峰位置和峰强上均存在一定的差异;而在二维相关荧光谱图上,由于4种植物油的自动峰及交叉峰的位置、数量和强度不同,其差别体现得更为明显和直观。因此,二维相关图谱法可以作为鉴别不同植物油种类的一种有效方法。
- 田萍陈斌陆道礼赵守敬邵美丽
- 关键词：植物油同步荧光光谱二维相关光谱
- 棉-涤混纺面料中棉含量的红外光谱分析
- 为了建立分析精度较高的用于检测棉-涤混纺面料棉含量的中外红外分析模型.采用Nicolet380中红外光谱仪采集144个棉-涤混纺面料的光谱,经过SNV,Savitzky-Golay滤波,一阶导数等方法预处理,结合PLSR...
- 邵美丽耿响杨敏陈斌田萍
- 关键词：混纺面料红外光谱
- 文献传递
- 变量筛选在茶叶咖啡碱近红外光谱定量分析模型中的应用被引量：2
- 2013年
- 研究利用近红外光谱分析技术定量测定茶叶中咖啡碱的含量,目的是通过变量筛选简化模型并提高预测精度。试验中以135个来自大闽食品公司的茶叶作为研究对象,利用基于小波系数蒙特卡罗无信息变量消除法(WT-MC-UVE)进行变量筛选并结合偏最小二乘法(PLS)建立咖啡碱定量分析模型,选择交互验证均方根误差(RMSECV)和预测集均方根误差(RMSEP)以及预测相关系数(Rp)作为模型的评价指标。应用WT-MC-UVE筛选的90个变量所建立的模型,交互验证均方根误差,预测卷均方根误差,预测相关系数分别为0.124 8、0.1611和0.957 4。结果表明,该方法有效可行。
- 邵美丽陈斌田萍
- 关键词：近红外咖啡碱
- 二维近红外光谱技术快速鉴别食用植物油的研究
- 采用WQF-400N傅里叶变换近红外光谱仪结合温度扰动下的广义二维相关技术,对大豆油、花生油、棕榈油和芝麻油,进行了快速无损的识别方法的研究.结果表明,4种植物油自动峰出峰信息各不相同,在关键区4800～4500cm-1...
- 田萍陈斌陆道理周志琴邵美丽
- 关键词：食用植物油近红外光谱技术
- 文献传递
