邱熔胜
- 作品数：21 被引量：60H指数：5
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于递阶进化规划的RBF网络设计新方法被引量：11
- 2001年
- 针对RBF神经网络的特点 ,提出一种递阶进化规划算法 ,利用此方法同时对网络的拓扑结构和网络参数 (权值、隐节点中心和形状参数 )进行优化 ,克服梯度算法需要求导且易陷入局部极小的弱点 ,分别对单入单出和多入单出非线性函数的建模问题进行了仿真 。
- 陈得宝王晓兰邱熔胜
- 关键词：RBF神经网络结构优化梯度算法拓扑结构网络参数
- 模糊神经网络实现的参数自校正控制被引量：12
- 1999年
- 将模糊控制和神经网络技术相结合，借助神经网络的学习能力和信息存储能力来实现模糊推理过程，并记忆参数调整规则，从而构成了ＰＩＤ参数调整机构，经过离线训练后，可使ＰＩＤ参数按模糊规则规定的基本原则在线调整。仿真结果表明，对非线性系统的控制，这种方法比常规的ＰＩＤ控制具有更好的动静态性能。
- 王晓兰王慧中杨智邱熔胜
- 关键词：模糊控制神经网络自校正控制
- 宽频带RC全通网络的研究
- 1995年
- 本文提出了一种二阶ＲＣ全通网络，以及由这种全通网络构成的恒相差网络的工作原理及实例．由于网络的特性仅取决于元件参数的相对值，并且考虑了有源器件为负载时对工作特性的影响，该全通网络可很容易地根据需要与其它有源器件一起制成体积很小的单片式集成电路．
- 邱熔胜
- 关键词：全通网络RC网络相位控制
- 基于支持向量机与极端保守在线算法相结合的多类分类器被引量：2
- 2003年
- 本文给出了一种将SVM和极端保守在线算法相结合的通用多类分类算法,算法利用最大置信度原则将离线训练的多个SVM组合成一个多类分类器.为了提高在线学习过程的实时性,同时保证分类器的推广能力,我们将K.Crammer等人提出的极端保守在线算法思想引入到分类器修正过程当中,修正过程中采用对应SVM的支持向量和错分样本作为训练集.实验表明,算法具有良好的实时性能,且具有良好的推广能力。
- 董云杰邱熔胜
- 关键词：学习算法支持向量机分类器
- 用 BP 算法实现模糊控制规则的自校正被引量：5
- 1998年
- 利用ＢＰ算法对模糊神经网络（ＦＮＮ）所能执行的控制规则进行自校正，使应用到工业过程的模糊控制器的性能得到改进．仿真结果表明，用改进后的方法设计的模糊控制器能够显著地减小系统的稳态误差，具有比较快的响应速度和较强的鲁棒性．
- 邱熔胜杨智王宏杰
- 关键词：神经网络模糊控制自适应控制BP算法
- 宽带RC恒相差网络的性能分析
- 1995年
- 本文深入地分析了由两个ＲＣ全通网络构成的恒相差网络的相差频率特性，推出了简明的相差频率特性公式，提供了通用的相差频率特性曲线，由于把频率特性由原来取决于三个参数归结为一个可选的参数，从而为评估和设计这种网络找到了一条简捷的途径。
- 邱熔胜
- 关键词：RC电路频率响应
- 进化规划在挖掘最优语言模糊规则基中的应用被引量：9
- 2001年
- 针对非线性系统模型难以建立问题 ,提出了一种新型的辨识方法 ,利用进化规划强大的数据挖掘功能 ,建立系统的语言模糊模型 ,克服传统算法过分依赖假设前提条件的弱点 ,简化了计算 .在对传统进化算法加以改进的基础上 ,分别对单入单出系统和多入单出系统进行仿真 。
- 王晓兰陈得宝邱熔胜陈轶星
- 关键词：非线性系统进化规划模糊规则模糊辨识
- ＨＦ／ＶＨＦ频段３ｄＢ正交耦合器的设计
- 邱熔胜
- 关键词：正交耦合器电路设计参数电路计算机辅助分析频率响应
- 带动态因子调整模糊神经网络控制器的研究被引量：2
- 1996年
- 探讨了将模糊规则的提取和推理转化为人工神经网络参数的确定及神经计算，提出一种具有自学习功能的模糊神经网络（ＦＮＮ），并用因子动态调整逼近法，解决了系统中静态误差和积分饱和等问题．
- 仲伟曦邱熔胜杨智
- 关键词：神经网络过程控制模糊控制器
- 机械手马鞍型曲线拟合控制研究
- 张爱华朱亮马珍邱熔胜柳丽
- 为解决数控系统中进给速度控制问题，该成果研究出函数曲线直接生成的速度控制新方法，用于步进驱动系统中，实现对一般函数曲线的轨迹控制和形成速度控制。直接函数速度控制法的特点是由被加工曲线的参数方程直接导出各轴向速度控制模型，...
- 关键词：
- 关键词：机械手
