邱浪波
- 作品数：19 被引量：66H指数：4
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术医药卫生军事更多>>
- 基因芯片表达数据分析相关问题研究
- 论文以基因芯片表达数据分析技术为研究课题,围绕基因芯片表达数据预处理技术,基因芯片在肿瘤研究中的相关问题以及基因表达调控网络建模技术三方面问题进行了深入分析和研究,其主要内容和创新之处包括: 1)寡核苷酸芯片系统偏移的校...
- 邱浪波
- 关键词：基因芯片基因表达基因调控网络数据分析
- 文献传递
- 一种应用神经网络技术的威胁估计算法被引量：27
- 2002年
- 在对现有威胁估计算法分析的基础上,结合神经网络技术,提出了基于BP神经网络模型的威胁估计算法,利用神经网络良好的自适应能力和自学习能力,通过样本数据训练,提高威胁估计算法的准确性和适应性。
- 邱浪波刘作良刘明
- 关键词：神经网络BP算法自适应能力自学习能力防空作战
- 一种改进顶帽变换与LBP高程纹理的城区建筑物提取算法被引量：8
- 2017年
- 利用LiDAR数据的建筑物提取存在植被点与建筑物点难以区分的问题,利用航空影像进行城区建筑物提取则无法有效剔除阴影区域植被。本文融合LiDAR和航空影像两种数据源,提出了改进顶帽变换及局部二进制模式(LBP)高程纹理分析的建筑物提取算法。首先将LiDAR数据进行规则格网化,通过改进顶帽变换提取地面数据点,然后根据航空影像计算归一化差值植被指数(NDVI)值进行植被粗提取,计算LBP高程纹理,精细区分植被点与建筑物点,最后利用形态学操作填充建筑物孔洞,以检测出的建筑物点为种子点进行区域生长,得到完整的建筑物点集合。试验基于ISPRS提供的Vaihingen数据集中复杂多植被城区场景,试验结果表明,本文算法能够有效区分植被与建筑物,实现建筑物准确提取。
- 何曼芸程英蕾邱浪波赵中阳
- 关键词：LIDARLBP形态学建筑物提取
- 基因表达缺失值的加权回归估计算法被引量：5
- 2007年
- 在基因芯片实验中,数据缺失客观存在,并在一定程度上影响芯片数据后续分析结果的准确性。在不增加实验次数的情况下,缺失值估计是降低缺失数据对后续分析影响的有效方法。利用相似性信息的核加权函数来实现缺失值回归估计的局部化,提出了基于加权回归估计的基因表达缺失值估计算法。在两个不同类型的基因芯片数据上,将新方法与几种已知的方法进行了比较分析。实验结果表明,新的估计算法具有比传统缺失值估计算法更好的稳定性和估计准确度。
- 邱浪波王广云王正志
- 关键词：缺失值
- 基于深度CRF模型的图像语义分割方法被引量：4
- 2018年
- 从图像中提取多种特征向量堆叠为一个高维特征向量用于图像语义分割,会导致部分特征向量的分类能力减弱或丢失。针对此问题,提出了一种结合深度卷积神经网络AlexNet和条件随机场的图像语义分割方法。利用预训练好的AlexNet模型提取图像特征,再通过条件随机场对多特征及上下文信息的有效利用来实现图像的语义分割。与利用传统经典特征的方法进行对比,实验结果表明:在利用AlexNet模型提取特征进行图像语义分割时,Conv5层为最有效的特征提取层,在Stanford background和Weizmann horse数据集下的识别准确率分别为81.0%和91.7%,均高于其他2种对比方法,说明AlexNet可以提取更有效的特征,得到更高的语义分割精度。
- 胡涛李卫华秦先祥邱浪波李小春
- 关键词：条件随机场卷积神经网络
- 一种基于类均值的肿瘤基因芯片数据的标准化方法被引量：2
- 2007年
- 分析了当前常用的标准化方法在肿瘤基因芯片中引起错误分类的原因,提出了一种基于类均值的标准化方法.该方法对基因表达谱进行双向标准化,并将标准化过程与聚类过程相互缠绕,利用聚类结果来修正参照表达水平.选取了5组肿瘤基因芯片数据,用层次聚类和K-均值聚类算法在不同的方差水平上分别对常用的标准化和基于类均值的标准化处理后的基因表达数据进行聚类分析比较.实验结果表明,基于类均值的标准化方法能有效提高肿瘤基因表达谱聚类结果的质量.
- 王广云邱浪波王正志
- 关键词：聚类分析中心化相关系数
- 改进的八邻域搜索提取建筑物立体特征方法被引量：10
- 2015年
- 针对目前常用的八邻域搜索方法在提取具有斜面屋顶的建筑物3D特征精度不高问题,设定较小的高程差阈值,利用八邻域搜索方法提取建筑物,提高算法对建筑物的提取的正确率;利用待判断点周围4个方向的梯度差分完成对地物点云的二次提取,提高建筑物提取的完整率;用连通域内点的个数表示实际场景中的面积大小,设定合理阈值,可以剔除植被面片和其他地物面片。实验结果表明,改进后的方法明显提高了从混合点云中提取建筑物的正确率和完整率,提高了算法对坡度较大的斜面屋顶3D特征提取的适应性。
- 屈亚运程英蕾邱浪波
- 关键词：激光雷达建筑物八邻域特征提取规则格网
- 寡聚核苷酸芯片表达谱系统偏移的校正算法
- 2006年
- 多芯片对比实验中,由于多方面的变异因素,使得芯片间存在明显的系统偏移.因此,芯片表达谱数据的校正处理是关键的数据预处理步骤.当前,已经提出了很多校正算法,比如:比例常数校正、非线性校正、分位数校正等.提出了一种新的校正算法.在选择的最小秩差异探针集上,进行非线性M-A校正.并采用迭代策略减弱基准芯片方法对基准芯片选择的敏感性.在标准测试集上,同几种已知的方法进行了对比分析.
- 邱浪波王广云王正志
- 基于免疫克隆算法的肿瘤表达谱分类算法
- 2007年
- 肿瘤表达谱分类是一个典型的高纬度小样本分类问题。在测试的基因表达谱中存在大量的非差异表达冗余基因,通过一个有效的基因预选择策略得到一个较小的候选基因子集,然后利用免疫优化算法对最优基因子集和分类器参数进行优化,从而得到一个更好的分类预测模型。在四个真实的肿瘤表达谱数据上,与几种不同的方法进行了比较,结果显示新方法可以得到更好的分类精度,同时表现出很好的稳定性。
- 邱浪波王广云王刚王正志
- 关键词：肿瘤基因芯片免疫克隆算法支持向量机
- 基于逐步回归分析的基因表达缺失值估计被引量：1
- 2006年
- 在基因芯片实验中,数据缺失客观存在,并且在一定程度上会影响芯片数据后续分析结果的准确性。在不增加实验次数的情况下,缺失值估计是降低缺失数据对后续分析影响的有效方法。针对基因表达数据的特点,提出了基于逐步回归分析方法的基因表达缺失值估计算法。实验结果表明,新的估计算法具有较传统缺失值估计算法更好的稳定性和估计准确度。
- 邱浪波王正志
- 关键词：缺失值
