您的位置: 专家智库 > >

邓河

作品数:3 被引量:31H指数:3
供职机构:湖南工业大学计算机学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金湖南省教育厅科研基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量分类
  • 2篇P2P
  • 1篇遗传算法
  • 1篇机器学习方法
  • 1篇P2P流量
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇湖南工业大学
  • 1篇国防科学技术...

作者

  • 3篇邓河
  • 2篇刘永定
  • 2篇阳爱民

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于机器学习的P2P流量分类系统设计与实现被引量:3
2009年
P2P应用的快速增长,大量消费网络带宽,而传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法存在着很多缺陷,一种基于机器学习的P2P流量分类系统被建议。系统按照5元组(源IP、源Port、目的IP、目的Prot及IP协议)的定义,将P2P报文分成双向TCP流(Flow)或UDP流,抽取与协议和端口无关的流的特征。用机器学习的方法构造和训练分类器后,对未知协议类型的流进行分类。分类系统的功能模块设计、实现及性能评测被详细的进行了介绍。
刘永定阳爱民邓河
关键词:P2P
一种基于SVM的P2P网络流量分类方法被引量:24
2008年
提出一种基于SVM的P2P网络流量分类的方法。这种方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的SVM方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。主要对文件共享中的BitTorrent,流媒体中的PPLive,网络电话中的Skype,即时通讯中的MSN4种P2P网络流量进行分类研究。介绍了基于SVM的P2P流量分类的整体框架,描述了流量样本的获取及处理方法,并对分类器的构建及实验结果进行了介绍。实验结果验证了提出方法的有效性,平均分类精确率为92.38%。
邓河阳爱民刘永定
关键词:网络流量分类SVMP2P
基于机器学习方法的网络流量分类研究
随着互联网络的日益发展和普及,网络流量数据正以惊人的速度增长,它在给人们带来方便的同时,也面临着如何有效地对这些海量数据进行分析,以提高互联网络服务质量以及促进互联网更快、更好的发展.这篇论文主要研究基于机器学习方法的网...
邓河
关键词:网络流量分类遗传算法
文献传递
共1页<1>
聚类工具0