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面向NXD的XML数据函数依赖: 2005年; XML的半结构化特性造成了NativeXML数据库中数据模式规范化设计中的很多问题.采用结构信息和数据信息相结合的方法,给出XML数据间函数依赖的定义,解决数据模式规范化设计中的理论问题.建立了XML模式路径和XML数据树节点路径的定义,描述XML数据中的路径;给出了XML文档有效性的形式化定义;在此基础上定义了树元组和树元组相等的概念.运用树元组及其相等的概念定义了XML数据的函数依赖关系,进而给出了相应的自反、增广、传递推理规则,用于推导给定集合所蕴涵的函数依赖关系.并证明了这一推理规则是正确的.上述工作为NativeXML数据库系统中数据模式的规范化设计提供了一定的理论基础,增强了XML数据的语义特性.; 高庆一吕良双逯鹏; 关键词：数据库理论可扩展标记语言

基于信息空间划分的高效发布订阅路由技术被引量：1: 2008年; 在大规模的基于内容发布订阅系统中,路由效率是影响系统性能的关键因素。本文在基于K-D树划分信息空间方法实现内容发布订阅系统的基础上,利用K-D树的索引机制,实现了面向扁平网络的应用层分级路由算法Spanhop。该算法机制减少了应用层路由跳,将路由效率提高到O(lnN)。进一步,针对路由算法中应用层和网络层相邻关系不一致的问题,采用GNP(Global Network Position)空间与ESPN(Event Space Partition Network)空间建立映射关系并在代理网络中维护GNP坐标索引的方法,支持应用层代理基于网络层的相邻关系搜索并选择下一跳路由。该方法减少了Spanhop路由过程中消息在网络层的实际转发路径和响应时间,在低维护代价条件下,提高了路由的效率。算法性能分析表明,上述方法解决了基于信息空间划分的内容发布/订阅系统的路由效率问题。; 逯鹏刘旭东林学练王斌; 关键词：信息空间路由网络拓扑感知

一种WSDL自动生成系统的研究与实现被引量：6: 2005年; WSDL是Web Services中的主要协议。WSDL文件的自动生成是建立Web Services应用支持环境中需要解决的关键问题。通过对Java反射机制(Reflection)的应用,建立了一个轻量级的WSDL自动生成工具,对于由Java类来实现业务逻辑的Web Services,能够自动生成该服务对应的WSDL文件,为相关WSDL文件生成系统的设计提供了范例。; 秦玮林学练逯鹏; 关键词：WEB SERVICES JAVA反射

基于视觉感知的故障图像检测算法被引量：8: 2010年; 针对列车运行故障图像检测问题,提出了一种基于视觉感知机制的图像故障检测方法,实现了列车摇枕裂纹故障的高效率少样本检测。该方法首先基于ICA模型从图像序列中学习初级视皮层中简单细胞感受野;然后,计算正常图像和故障图像神经元的响应,找出对刺激响应较强烈的神经元,输出其对应的内容,进行故障检测。实验结果表明,该方法具有较高的故障检测率,同时能够利用少量样本实现对大量图像的故障检测。; 逯鹏李永强王治忠矫琨; 关键词：视觉感知感受野

基于优化极限学习机的CVD预测模型研究被引量：4: 2019年; 利用机器学习算法,改变传统心血管疾病(CVD)预测模型的严格数理化公式,以增加危险因素的纳入、降低数据格式的要求.首先提出利用基于单隐层前馈神经网络(SLFNs)的极限学习机(ELM)算法建立CVD预测模型;进一步通过五阶段连续变异方式建立增强领导粒子的粒子群算法(ELPSO),以粒子群(PSO)算法的优化策略,对SLFNs的隐层单元参数进行优化.通过对UCI数据库Statlog (heart)数据集和heart disease database分析结果显示,所提ELPSO-ELM模型测试正确率分别达到85. 71%、84. 00%,AUC(ROC曲线下面积)分别达到0. 902 4、0. 842 3,高于传统CVD预测模型,同时放松了数据线性化约束,能纳入更多的复杂危险因素.; 逯鹏李奇航尚莉伽李新建张微; 关键词：心血管疾病极限学习机粒子群

一种二维空间内模拟物流货物定位的智能小车: 本实用新型公开了一种二维空间内模拟物流货物定位的智能小车，属于智能车控制技术领域。包括双驱小车底盘、电机、电路板和控制系统，所述的电路板设置与小车底盘之上，所述的控制系统设置于电路板上方，该控制系统包括单片机、电机驱动模...; 逯鹏李奇航李新建张微王腾飞; 文献传递

基于MMD心电域适应学习的分类模型: 2023年; 针对心电信号分类中的无监督域适应问题,提出一种域适应分类模型MMD-Net。将源数据和目标数据映射至再生希尔伯特空间(Reproducing Kernel Hilbert Space, RKHS),使用最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy, MMD)度量二者在公共特征空间的差异,通过最小化该差异使分类器利用源域知识对目标数据进行分类,从而实现ECG模型的无监督域适应。在MIT-BIH心房颤动数据集和CCDD数据集上交替进行域适应实验,平均准确率分别达到了73.34%和70.75%,结果表明该方法可对目标心电数据有效分类。; 韩昕哲尚莉伽张宏坡毛晓波刘超王汉章逯鹏; 关键词：心电信号

一种手指康复训练装置: 本发明公开了一种手指康复训练装置，所述的装置包括机械框架、智能终端模块、主控模块、电机模块、安全防护模块、康复评测模块，所述的机械框架包括电机座、滑轨、滑轮、滚珠丝杆、限位块、微动开关、尼龙线、指架、指套；1号电机的传动...; 任海川逯鹏刘豪杰; 文献传递

基于卷积自编码器网络的脉搏波分类模型: 2021年; 针对基于深度学习的脉搏波分类依赖大量标记数据,临床数据有限、标注成本高影响了脉搏波分类识别效果,设计一种基于卷积自编码器网络(CAE-Net)的脉搏波分类模型。首先,利用卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力和自编码器(AE)的压缩重构及降维特性构建卷积自编码器(CAE),结合脉搏波波形特点,在平均绝对误差损失函数中引入脉搏波时域特征约束,提升CAE对脉搏波低维特征自学习能力;其次,重用预训练CAE编码层网络和权重,构建CAE-Net,并利用有标记脉搏波数据进行网络微调。在心血管疾病数据集上的实验结果表明,CAE-Net的分类准确率为98.00%,F1值达到94.40%,相较于其他脉搏波分类模型,设计网络所提取特征的区分度较高,同时减弱了对标注脉搏波数据的依赖,在小样本脉搏波数据上具有较好分类效果。; 逯鹏王汉章毛晓波毛晓波刘超尚莉伽赵宇平; 关键词：心血管疾病脉搏波卷积神经网络

手臂艾灸仪: 本实用新型公开一种手臂艾灸仪，包括机械架构、主控模块、驱动模块、检测模块；所述的机械架构包括底座、支撑立柱、栅格地图、铁丝网、艾条纵向固定件、横向移动装置、纵向移动装置，所述底座上方设置有铁丝网，铁丝网上方设置有栅格地图...; 逯鹏乔云峰毛晓波王葳赵宇平张季冬窦亚美邢豫阳胡艳华赵倩倩

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逯鹏