赵勇
- 作品数：16 被引量：48H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院飞行器工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于QPSO算法的压气机特性代理模型优化被引量：6
- 2014年
- 考虑到小样本特性数据情况下进行部件特性数据的二维线性插值精度低,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)算法的压气机特性代理模型优化方法。针对原始Kriging模型对其相关模型参数的初始值极度敏感以及易限于局部最优解的缺陷,利用QPSO算法对Kriging的相关模型参数进行全局寻优,克服了基于梯度的模式搜索法对于参数初始值的依赖,经测试该方法具有较好的效率以及稳定性。将该优化模型扩展应用于低压压气机特性代理模型建立与重构。经验证,在小样本特性数据下,基于QPSO的压气机特性Kriging模型仍具有较高精度,应用前景可观。
- 赵勇李本威朱飞翔张勇
- 关键词：量子粒子群优化压气机特性代理模型KRIGING
- 一种发动机健康管理系统架构设计
- 针对我国军用航空发动机设计、使用与维修保障现状,从顶层架构上分为三部分设计了健康管理系统的体系架构,重点研究了机载健康管理单元装置及地面站数据分析与维修管理系统的体系架构及功能模块,并提取了其中的关键技术,论述了攻关的技...
- 宋汉强蒋科艺赵勇刘钧贤
- 关键词：健康管理架构设计地面站
- 文献传递
- 卷积混合的频域盲解卷积法诊断转子故障
- 2015年
- 针对转子系统偏心、不对中及碰磨引起的耦合故障,采用卷积混合的频域盲源分离转子故障诊断方法。在利用转子实验台模拟转子系统偏心、偏心—碰磨耦合故障的基础上,通过频域盲解卷方法对耦合故障的观测信号进行分离,并对分离后的源信号进行FFT分析,从而实现转子系统复杂耦合故障的精确定位与诊断。仿真实验初步验证了算法的有效性,分离波形和二次残差(VQM)均证实了该算法能较好实现混合信号分离。同时,转子系统故障诊断实例结果表明:该方法在成功诊断出偏心故障与碰磨故障的同时还能诊断出不对中、轴承松动的故障,提高了故障诊断的精确性。
- 韦祥李本威赵勇宋汉强杨笑冬
- 关键词：振动与波故障诊断转子偏心不对中
- 舰载发动机用清洗剂及其清洗效率影响因素试验被引量：2
- 2015年
- 清洗剂研究是发动机清洗技术的核心环节。随着舰载机服役,研究探索适合舰载机发动机使用的清洗剂是舰载机清洗技术实施的关键。在选择国内某清洗剂基础上,对舰载机发动机典型材料参照国军标开展了清洗剂的全浸泡腐蚀、高温腐蚀、夹层腐蚀及钛合金应力腐蚀等考核试验,试验结果表明该型清洗剂可满足舰载发动机的清洗使用要求。为研究各主要因素对清洗效率的影响规律,对不同清洗液配比、清洗温度及浸泡时间等因素下的清洗效果进行对比分析,清洗液配比、清洗温度及浸泡时间对不同材料清洗效率的影响具有较大差异性,并初步给出了某舰载发动机在线及离线清洗建议。
- 张军民赵勇
- 关键词：发动机清洗剂舰载
- 基于飞参的航空发动机使用寿命监视浅析
- 随着单元体设计与基于状态维修等理念的发展,为克服早期传统的使用监视方法的不足,提出与发展了基于飞行数据的航空发动机限寿件使用寿命监视技术。在简要分析使用寿命监视技术研究必要性及发展现状的基础上,重点对其功能结构、关键技术...
- 赵勇李本威宋汉强
- 关键词：航空发动机飞行数据
- 文献传递
- 涡轴发动机性能退化分析与诊断被引量：4
- 2015年
- 利用燃气涡轮发动机数值仿真软件(GSP)建立涡轴发动机性能仿真模型,采用退化因子方法得出部件性能退化后发动机测量参数的变化,并以此分析部件性能退化对发动机性能的影响。针对发动机单个部件性能对整机性能的影响权值难以定量的问题,提出采用随机赋权值的极限学习机(ELM)算法诊断发动机部件性能退化。仿真结果表明,运用ELM算法进行涡轴发动机部件性能退化诊断的平均精度可达97.5%,速度也明显快于BP等传统神经网络。
- 林学森李本威赵勇宋汉强高龙波
- 关键词：涡轴发动机极限学习机
- 典型使用条件对发动机涡轮叶片蠕变寿命消耗的影响研究被引量：5
- 2017年
- 为开展发动机涡轮叶片使用寿命监视及掌握典型使用条件对高压涡轮叶片蠕变寿命消耗的影响规律,利用发动机性能仿真程序与使用载荷多场耦合分析方法建立了涡轮叶片寿命消耗综合分析模型,并通过引入寿命消耗因子,定量给出了飞行高度、环境温度、飞行马赫数、高压转子转速等使用条件对涡轮叶片温度与应力以及蠕变寿命消耗的影响规律。结果表明,各使用因素均对涡轮叶片的蠕变寿命消耗具有较大影响,其中以高压转子转速的影响最大,转速升高1%其对数寿命消耗因子升高约0.4。
- 李本威赵勇蒋科艺李钊
- 关键词：航空发动机涡轮叶片
- 深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究被引量：19
- 2016年
- 为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机(SVM)方法在诊断时存在泛化能力欠缺、易产生局部最优解等问题,引入近年来在模式识别领域取得巨大突破,模拟人脑多层结构的深度置信网络(DBN)进行发动机部件性能衰退故障的诊断。为改进深度置信网络性能,提出一种在无监督和有监督训练阶段都可自适应调整权值的改进算法(ad_DBN)。以涡扇发动机为对象,将两种DBN算法与BP,RBF和SVM方法从诊断精度、计算时间、抗噪能力三方面进行综合比较分析。结果表明DBN算法诊断精度明显优于反向传播(BP)神经网络,径向基(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)方法,得益于权值的自适应调整,ad_DBN诊断的平均精度高达97.84%,其抗噪声能力也明显优于其他算法,能够提高故障诊断的有效性和可靠性。
- 李本威林学森杨欣毅赵勇宋汉强
- 关键词：航空发动机故障诊断
- 基于逆跟踪控制的航空发动机气路健康参数估计修正方法研究被引量：3
- 2016年
- 针对新型航空发动机气路部件状态监控缺乏故障样本的不足,利用发动机非线性模型和气路故障模拟方法,获取故障样本,运用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)建立气路健康参数的(理想)估计器。主要工作是在LSSVR的基础上,从逆跟踪控制的角度,设计了基于逆模型在线辨识与变结构控制相结合的修正系统,减小理想估计器与真实发动机之间由于测量噪声与系统噪声对估计精度造成的影响。通过仿真实验,离线修正后,估计值的相对误差最大值从69%缩小5%,在线修正后,估计值的相对误差最大值从69%缩小13%,修正系统有效地提高了性能估计的准确度,减小了气路部件状态监控的误判和误诊的概率。
- 李本威朱飞翔宋汉强赵勇
- 关键词：在线辨识滑模变结构控制
- 涡扇发动机气路部件衰退对转速差影响研究被引量：2
- 2014年
- 针对缺乏涡扇发动机气路部件性能衰退与加力性能关联研究的问题,利用发动机模型在加力和不开加力两种情况下的求解及曲面拟合技术,获得气路部件的流量和效率参数耦合变化对应的转速差值曲面,并与转速差值限制条件比较,确定气路部件满足转速差值限制条件的性能包线。研究结果表明:压气机对转速差值性能的影响大于涡轮,低压压气机(风扇)是影响最大的部件。每个部件效率衰退的影响大于其流量衰退的影响。研究结果明确了对加力性能影响较大需要重点监控的气路部件,为保障发动机加力性能和加力系统稳定工作提供了理论依据。
- 杨欣毅沈伟王永华赵勇宋汉强
- 关键词：涡扇发动机量子行为粒子群优化
