赵亚欧
- 作品数：17 被引量：47H指数：2
- 供职机构：济南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学医药卫生更多>>
- 一种结合协同学习和级联特征融合的场景文本检测方法
- 本发明公开一种结合协同学习和级联特征融合的场景文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建CC‑DBNet的体系结构，CC‑DBNet是对原始DBNet++的扩展；S11：通过骨干网络提取输入图像，得到特征图C2、...
- 姜文恒陈月辉曹毅赵亚欧
- 程序设计类课程教学大纲的构建及优化被引量：1
- 2020年
- 根据计算机类工程教育专业认证的若干标准,结合地方经济的发展状况和济南大学计算机科学与技术专业的优势,比对工程教育专业认证所提出的各项毕业要求,以程序设计基础课程为例,结合自身实际进一步分解毕业要求指标点,并构建程序设计类课程目标对其形成支撑关系矩阵,制定课程大纲,充分体现"学生中心、产出导向、持续改进"的认证理念和教育导向,推动高校相关专业的认证,为培养适应地方经济发展和国际化需求的高级工程专业技术人才,从课程大纲的构建与优化方面提供参考。
- 蔺永政袁宁赵亚欧马坤张坤纪科
- 关键词：教学大纲程序设计类课程
- 一种基于多视图的无人驾驶场景聚类方法及系统
- 本发明公开了一种基于多视图的无人驾驶场景聚类方法及系统，包括以下步骤：获取无人驾驶车辆当前多视图数据，并进行标准化处理；基于迁移学习对每个视图进行聚类分析：(1)根据设定的类别数分别进行聚类分析，得到当前隶属度矩阵；(2...
- 周劲刘祥道韩士元王琳杜韬纪科张坤赵亚欧
- 均衡数据法提高蛋白质二级结构预测被引量：2
- 2009年
- 传统蛋白质二级结构预测,由于氨基酸序列中三种结构数量的差异,易造成不均衡训练,使得对三种结构的预测准确率差别较大。为改善这种缺陷,受装袋原理的启发,对传统方法进行改进,缩小训练时三种结构数量的差距。在实验中,采用数据集CB396,结果表明该方法能够显著提高对折叠的预测正确率,而且在总的预测正确率上达到77.3%,可以较好地进行蛋白质二级结构预测。
- 李伟赵亚欧陈月辉
- 关键词：BP神经网络蛋白质二级结构
- 一种文本推荐方法、系统、存储介质和设备
- 本发明属于文本推荐领域，提供了一种文本推荐方法、系统、存储介质和设备。其中，该方法包括获取待推荐文本的关键词；基于所述待推荐文本与已知属性文本的关键词，聚类所有待推荐文本；根据所有待推荐文本的关键词与已知文本属性的关键词...
- 周劲郭颖颖韩士元王琳杜韬纪科张坤赵亚欧
- 一种理财产品推荐方法、系统、存储介质及设备
- 本发明属于理财产品推荐领域，提供了一种理财产品推荐方法、系统、存储介质及设备。其中，该方法包括获取理财用户数据；基于理财用户数据和训练完成的自编码神经网络模型，得到推荐理财产品类型；其中，自编码神经网络模型的训练过程为：...
- 周劲赵海潇韩士元王琳杜韬纪科张坤赵亚欧
- 文献传递
- 融合基于语言模型的词嵌入和多尺度卷积神经网络的情感分析被引量：26
- 2020年
- 针对Word2Vec、GloVe等词嵌入技术对多义词只能产生单一语义向量的问题,提出一种融合基于语言模型的词嵌入(ELMo)和多尺度卷积神经网络(MSCNN)的情感分析模型。首先,该模型利用ELMo学习预训练语料,生成上下文相关的词向量;相较于传统词嵌入技术,ELMo利用双向长短程记忆(LSTM)网络融合词语本身特征和词语上下文特征,能够精确表示多义词的多个不同语义;此外,该模型使用预训练的中文字符向量初始化ELMo的嵌入层,相对于随机初始化,该方法可加快模型的训练速度,提高训练精度;然后,该模型利用多尺度卷积神经网络,对词向量的特征进行二次抽取,并进行特征融合,生成句子的整体语义表示;最后,经过softmax激励函数实现文本情感倾向的分类。实验在公开的酒店评论和NLPCC2014 task2两个数据集上进行,实验结果表明,在酒店评论数据集上与基于注意力的双向LSTM模型相比,该模型正确率提升了1.08个百分点,在NLPCC2014 task2数据集上与LSTM和卷积神经网络(CNN)的混合模型相比,该模型正确率提升了2.16个百分点,证明了所提方法的有效性。
- 赵亚欧赵亚欧李贻斌李贻斌生伟
- 关键词：情感分析自然语言处理卷积神经网络
- 一种网站行为分类方法、系统、存储介质及设备
- 本发明属于网站行为分类领域，提供了一种网站行为分类方法、系统、存储介质及设备。其中，该方法包括获取网站行为数据集合；其中，集合中每个数据的一个属性为一个维度；对每个数据的邻居进行筛选来确定相应数据的滤波窗口；从网站行为数...
- 周劲秦庆雪韩士元王琳杜韬纪科张坤赵亚欧
- 基于改进伪氨基酸组成的蛋白质相互作用预测被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的基于改进的伪氨基酸组成特征模型与随机森林的蛋白质相互作用预测方法。首先利用基于Geary自相关函数的伪氨基酸组成特征模型,对与蛋白质相互作用相关的氨基酸属性进行评价,然后根据评价结果选择相关的属性整合到基于Minkowski距离的伪氨基酸特征模型中,并使用随机森林作为分类器进行学习和预测,实验结果表明该方法相对于传统方法提高了正确率。
- 许传轲陈月辉赵亚欧
- 关键词：蛋白质相互作用
- 一种网站行为分类方法、系统、存储介质及设备
- 本发明属于网站行为分类领域，提供了一种网站行为分类方法、系统、存储介质及设备。其中，该方法包括获取网站行为数据集合；其中，集合中每个数据的一个属性为一个维度；对每个数据的邻居进行筛选来确定相应数据的滤波窗口；从网站行为数...
- 周劲秦庆雪韩士元王琳杜韬纪科张坤赵亚欧
- 文献传递
