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赖鑫生

作品数:19 被引量:97H指数:7
供职机构:上饶师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球文化科学理学更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 2篇文化科学
  • 2篇理学

主题

  • 7篇遗传算法
  • 3篇VBA
  • 3篇并行遗传算法
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代计算
  • 2篇多群体
  • 2篇多样性
  • 2篇性能研究
  • 2篇噪声
  • 2篇数据库
  • 2篇数据库技术
  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇图像去噪方法
  • 2篇去噪
  • 2篇去噪方法
  • 2篇网络
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波处理
  • 2篇可达性

机构

  • 14篇上饶师范学院
  • 3篇贵州大学
  • 2篇华南理工大学
  • 1篇贵州科学院

作者

  • 19篇赖鑫生
  • 5篇颜清
  • 5篇苗壮
  • 4篇周玉林
  • 4篇谭国律
  • 2篇李永明
  • 2篇胡红
  • 1篇张明义
  • 1篇冷明伟
  • 1篇周育人
  • 1篇黎宁

传媒

  • 6篇上饶师范学院...
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇贵州大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇测绘工程
  • 1篇华东理工大学...
  • 1篇科技风
  • 1篇创新创业理论...

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
神经网络结合遗传算法优化应用被引量:22
2004年
神经网络特别是BP网络因其函数逼近能力已取得了广泛的应用 ,遗传算法因其解决优化问题的普遍适用性而在现实生活及科研领域获得了广泛应用。本文提出的优化策略是为解决一些工程优化问题 ,即用神经网络及遗传算法结合起来解决此类问题。以BP网络的函数逼近能力隐式地得到问题的函数表达式 ,再用遗传算法优化该网络的输出。
赖鑫生
关键词:BP神经网络遗传算法函数逼近
用遗传算法解大规模病态线性方程组被引量:9
2006年
大规模病态线性方程组的求解是相当困难的。本文尝试使用遗传算法求解大规模病态线性方程组,采用了改善方程组病态程度的预处理及多种杂交手段相结合改善遗传算法搜索性能两项措施,结果表明遗传算法求解大规模病态方程组是可行有效的。
赖鑫生谭国律周玉林
关键词:线性方程组遗传算法
递归算法的VBA模拟实验研究被引量:1
2017年
利用Excel的绘图功能与VBA混合程序设计,获得算法过程的实时动态模拟效果,为计算机实验提供了一个崭新的解决方案。计算机经典算法的VBA模拟实验有其独特的优点,学生通过模拟实验,增强了对算法的感性认识,加深了对算法实现过程的理解。实践表明,基于VBA的计算机经典算法模拟实验,有利于学生的程序设计能力的提高,适合于计算机实验教学。
颜清苗壮艾志华赖鑫生
关键词:VBA计算机实验
一类混合算法的时间复杂度分析(英文)
2014年
近年来,许多学者对设计混合算法求解复杂问题感兴趣。混合算法被越来越多的学者所重视。然而,大部分有关混合算法的工作都集中于实验研究,几乎没有混合算法的理论分析工作。本文分析一类混合算法的时间复杂度。这些混合算法是结合两个基本算法而得。通过分析首达时间向量m的∞-范数,我们得到这类混合算法时间复杂度的上下界。这些界是混合算法参数ω与基本算法相应范数的函数。当ω趋于0或1时,这些界是非平凡的。
赖鑫生
关键词:混合算法时间复杂度首达时间马尔科夫链
迁移策略与多群体并行遗传算法的性能
并行遗传算法中的迁移包括两个子过程:一、从源子群体中选择一定数目的个体迁出,迁出是通过对被迁出个体的复制来实现,不改变原来群体的组成;二、在接收子群体中迁入个体替换掉相同数量的已有个体.所以,迁移策略相应的也包含迁出个体...
赖鑫生
关键词:并行遗传算法多群体迁入多样性累积量
文献传递
演化算法与混合算法的性能研究
演化算法是一种仿生学算法,其灵感源自于生物界优胜劣汰、适者生存的自然法则。自提出以来,演化算法已被成功应用于大量优化问题的求解,其中包括工程实践问题和经典组合优化问题。但理论上我们对演化算法的优化性能了解不多。早期的演化...
赖鑫生
关键词:演化算法STEINER树混合算法
文献传递
基于渗透原理迁移策略的并行遗传算法被引量:14
2005年
通过分析影响并行遗传算法性能的诸多因素,以避免人为设置迁移代频、迁移率及迁移方向为问题的突破口,以减少通信量提高算法效率为主旨,提出一种基于渗透原理的迁移策略(MigrationSchemeBasedOnPenetration,PMS).PMS迁移策略源于渗透模型,引入渗透阈值控制相邻子群体的迁移,应用渗透原理自适应地确定迁移代频、迁移率及迁移方向,从而解决人为设置迁移代频、迁移率及迁移方向的关键问题,有效降低通信代价,进而提高算法效率.文中首先依据有限群体马尔可夫链模型对基于渗透原理的迁移策略算法的可行性进行了探讨,然后从理论角度给出了迁移代频期望、迁移率期望及通信代价,同时用实例验证了PMS在降低通信代价方面的巨大潜力.
赖鑫生张明义
关键词:并行遗传算法马尔可夫链
基于Excel的遗传算法在大学生数学建模中的应用被引量:4
2020年
利用Excel表格功能、函数功能及混合编程技术,使嵌入在Excel中的遗传算法优化过程中的实时动态数据及其仿真图表形象、直观,实现了遗传算法优化过程的可视化,为大学生数学建模的教学与指导提供了崭新的解决方案。大学生通过在Excel中实现遗传算法优化过程的仿真,加深了对算法优化过程的感性认识,加强了对算法中遗传算子的理解,使大学生能在一段较短时间内掌握遗传算法的应用来解决数学建模中的优化命题,并能直接利用Excel实现遗传算法的VBA优化仿真及其混合编程来解决数学建模中的各种优化问题,也为解决数学建模中优化命题提供了崭新的解决方案。
颜清苗壮徐调斌蒋昌猛赖鑫生
关键词:遗传算法可视化动态数据数学建模
关于漂移分析的注记
2012年
进化算法成功应用于求解各种复杂优化问题,其理论研究尚处于初级阶段。时间复杂性分析可以估计算法的平均运行时间,是进化算法理论研究中的重要方向和有力工具。讨论了漂移分析和进化算法时间复杂性的关系,利用吸收马尔科夫链给出漂移定理的一个新的证明;用一步平均漂移估计算法计算时间,得到了线性函数进化算法时间复杂度的一个一般性的结果。这些结果有助于更好地理解进化算法的工作原理和性能。
周育人赖鑫生
关键词:进化算法
《数据结构》教改中的问题研究与探讨被引量:12
2008年
探讨了《数据结构》教学改革存在的一些问题,根据自己多年教改的实践与探索,批判性地分析了数据结构教学改革中一些观点和做法,提出了在教改中应该注意的一些关系和问题,希望能对该课程的教学改革有积极的参考和促进意义。
周玉林赖鑫生
关键词:数据结构教学改革教学实践
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