谭艳祥
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学电气工程更多>>
- 结构矩阵的并行算法
- 在本论文中，我们主要讨论了结构矩阵的并行算法.首先，建立中心对称矩阵和中心Hermitian矩阵的矩阵乘积的并行算法;其次，对于中心对称M-矩阵和中心对称H-矩阵线性方程组的求解，构造多分裂方法，建立快速并行计算方法.在...
- 谭艳祥
- 关键词：中心对称矩阵M-矩阵H-矩阵
- 文献传递
- 风电功率波动特性研究被引量：1
- 2015年
- 采用概率分布拟合和基于遗传算法的BP神经网络的预测建模对风电功率波动特性进行定量分析。首先,针对风电功率实测数据建立了概率分布拟合模型并分析了拟合结果;其次,建立了基于不同时间间隔历史实测数据的BP神经网络预测模型,数据检验表明该模型对于峰值有很理想的预测精度且整体精度较高。
- 周鑫黄创霞谭艳祥
- 关键词：遗传算法BP神经网络
- 中心对称M-阵的线性方程组的迭代解法被引量：4
- 2005年
- 主要研究了线性方程组Ax=b的迭代解法的收敛性,其中A为中心对称的M-阵。特别的,本文的迭代格式是基于矩阵A的中心对称分裂,推导这些方法的主要工具是中心对称矩阵的可约性,目的是减少计算量。
- 田兆禄谭艳祥刘仲云
- 关键词：M-阵正则分裂迭代方法
- 关于中心对称矩阵的矩阵与矩阵乘积的计算被引量：6
- 2005年
- 给出了计算矩阵与矩阵乘积W=AP的几种算法(其中A或P为中心对称矩阵或中心Hermitian矩阵),与计算矩阵与矩阵乘积的传统算法以及Strassen算法相比较,计算量约节省一半、所需内存可节省一半。另外,当A或P为斜中心对称矩阵时也有相似的结论。
- 谭艳祥田兆禄刘仲云
- 基于灰色理论和神经网络对风电功率预测的研究
- 2014年
- 基于灰色理论和BP神经网络模型,对历史风电输出功率数据进行分析处理,并对比实测数据对预测结果进行检验.对电力部门对于风电的预测具有一定的指导意义.
- 谭艳祥黄创霞赵然苗富
- 关键词：灰色预测神经网络
- 电动汽车充放电优化管理
- 2018年
- 首先分析电动汽车充电行为特征量,从而计算了1万辆车年需用电量为2163720kWh,然后对数据作一步处理,通过调优计算,得出当充电站交流1级、交流2级、直流充电这三个充电功率等级比例为0：6.9：1时,既能满足用户的需求（即在充电连接时长内获取预期的充电电量）,也能减少设备投资.
- 林学星陈瑞张浪谭艳祥
- 关键词：电动汽车充电站电网
- 在高等数学课程教学中体现数学建模思想被引量：9
- 2010年
- 分析了在高等数学课程教学中体现数学建模思想的重要性和可行性,总结了高等数学教学内容与数学建模思想方法有机结合的一些经验。结合教学实践,给出了高等数学知识应用例题的教学案例,达到了将数学建模思想渗透到高等数学教学之中的目的。
- 谭艳祥刘仲云梁小林
- 关键词：数学建模高等数学教学
