谢文斌
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：宁波大学科学技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群的近邻传播算法被引量：6
- 2014年
- 针对近邻传播(AP)算法中偏向参数与收敛系数对AP算法的聚类效果的局限性的问题,提出了一种基于粒子群的近邻传播算法(PSO-AP算法).通过将AP算法中的偏向参数与收敛系数作为粒子,然后使用粒子群算法来对其进行智能地调整,进而提高AP算法的聚类效果.实验结果表明,该算法能有效地解决偏向参数与收敛系数对AP算法的聚类效果局限性,提高了聚类效果与收敛精度.
- 谢文斌童楠王忠秋贾官洪陈维奇符强
- 关键词：近邻传播聚类粒子群优化算法
- 基于多类合并的PSO-means聚类算法被引量：2
- 2014年
- 针对传统K-means算法中对初始化聚类中心敏感,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种基于粒子群算法和多类合并方法的新型K-means聚类算法.该算法首先利用改进粒子群算法选取初始聚类中心,然后利用K-means算法进行优化聚类,最后根据多类合并条件进行聚类合并,以获取最佳聚类结果.实验结果证明,该算法能有效解决传统K-means算法存在的缺陷,具有更快的收敛速度及更好的全局搜索能力,聚类划分效果更优.
- 林有城符强谢文斌史马杰童楠
- 关键词：粒子群算法MEANS算法
