谢华
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于多分类器融合的的骨髓细胞识别技术研究
- 计算机辅助骨髓细胞图像的分类识别对多种临床疾病的诊疗有着重要意义。但由于骨髓细胞在特征和类别分布上的复杂性,外周血细胞识别的成熟技术难以在此取得令人满意的结果,针对性的研究也还比较欠缺。因此,本课题将模式识别领域中新发展...
- 谢华
- 关键词：骨髓细胞多分类器证据理论模糊积分
- 文献传递
- 基于分类器融合的骨髓细胞识别研究被引量：2
- 2005年
- 骨髓是人体的主要造血器官,骨髓细胞在形态、种类、数目上的变化往往反映出一些重要疾病的信息。对骨髓涂片图像中的细胞进行分类识别和计数,对辅助临床诊断有着重要意义。论文在采用改进型遗传算法进行特征优选的基础上,提出了基于信息熵的成员分类器动态选择和自适应模糊积分分类器融合的骨髓细胞识别算法,进而采用临床病例证明了该识别方法的有效性。
- 谢华夏顺仁高光金
- 关键词：模式识别分类器融合模糊积分骨髓细胞
- 医学图像识别中多分类器融合方法的研究进展被引量：15
- 2006年
- 计算机辅助医学图像分析识别对多种疾病的临床诊断有着重要的意义。由于医学图像自身的复杂性,单一分类器的识别性能常常难以满足临床上的要求,因此近年来,作为一种能有效改进单一分类器识别性能的方法,多分类器融合技术被逐步应用到包括乳腺X光片识别、肿瘤细胞识别以及内窥镜图像分析等领域,并取得了更为满意的识别结果。在参阅大量文献的基础上,对多分类器融合识别技术的理论分析及其在医学领域的研究及应用现状进行了综述,进而对其存在的问题进行了分析以及前景展望。
- 谢华夏顺仁张赞超
- 关键词：医学图像多分类器模式识别计算机辅助诊断
- 基于多分类器融合的骨髓细胞识别技术研究
- 本课题将模式识别领域中新发展起来的多分类器融合技术应用到骨髓细胞的分类识别中,并在融合理论的改善上作了一些探索性的研究.融合系统的实现主要关涉到三个方面:个体分类器的设计、参与融合的成员甄选、适当的融合模型的建立.本文也...
- 谢华
- 关键词：骨髓细胞模式识别多分类器融合模糊积分
- 文献传递
