许立波
- 作品数：31 被引量：69H指数：5
- 供职机构：浙江大学宁波理工学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- NBPSim:基于NS2的P2P仿真框架被引量：1
- 2007年
- 为了推进拓扑感知的P2P算法的研究,提出了一个基于NS2的P2P仿真框架:NBPSim。可以通过扩展NBPSim给出的扩展点方便地开发P2P协议模拟程序,并进行包括底层网络细节的仿真验证。描述了NBPSim的框架结构,同时给出了在此平台上仿真Chord协议的结果。
- 张三峰许立波陈刚吴国新
- 关键词：P2P仿真NS2CHORD
- 复杂网络中的在线社交网络演化模型被引量：5
- 2015年
- 在线社交网络是一种广泛存在的社会网络,其节点度遵循幂率分布规律,但对于其结构演化模型方面的相关研究还不多。基于复杂网络理论研究在线社交网络内部结构特征,提出一种结合内增长、外增长及内部边更替的演化模型,借助平均场理论分析该模型的拓扑特性,实验和理论分析表明由该模型生成的网络,其度分布服从幂率分布,且通过调整参数,幂率指数在1~3,能较好地反映不同类型的真实在线社交网络的度分布特征,因此具有广泛适用性。
- 王景丽许立波庞超逸
- 关键词：复杂网络社交网络度分布幂率分布平均场节点度
- 基于时序推断的拥塞控制策略的性能分析被引量：7
- 2007年
- 通过对TD、RED等算法进行较精确的Markov建模,以理论分析和数值模拟的方法对各种拥塞控制策略的性能进行深入的研究和比较,并着重从时间序列的角度分析平均队列长度计算方法的数学过程和理论依据,进而提出基于时序预测推断的平均队列长度的计算方法,给出相应的数学模型和数值模拟性能曲线,结果证明:新的算法在系统稳定性和资源利用率上表现出明显的优越性,其走势更加接近理想的性能曲线.最后考察了各算法结合优先级丢弃策略的性能表现.
- 许立波吴国新
- 关键词：拥塞控制平均队列长度时间序列马尔可夫链EWMA
- 基于可拓聚类的服装需求预测方法被引量：2
- 2018年
- 服装需求易受价格、消费习惯及气温、天气状况等随机因素影响而变得复杂多变难以预测,而实际服装需求预测中,区间预测往往比具体值预测更具指导意义。因此在分析价格、折扣、气温、天气状况等因素与服装销量相关性的基础上,采用可拓聚类方法构建服装需求区间预测模型,对服装需求进行区间预测,并给出具体的预测步骤与计算方法。结合实例数据,验证可拓聚类对服装需求区间预测的有效性,并与K近邻算法进行预测效果及时间复杂度对比分析。实例分析结果表明可拓聚类有比K近邻更好的预测效果,而时间复杂度却大幅缩减,此外可拓聚类还能体现预测值与各区间等级的隶属程度和亲疏关系。实例分析结果验证了可拓聚类应用于服装需求预测的有效性与优越性。
- 何海洪余军合许立波李兴森
- 关键词：服装业K近邻时间复杂度
- 一种基于多特征的椎弓根螺钉最佳入点定位方法
- 本发明提供一种基于多特征的椎弓根螺钉最佳入点定位方法，方法包括步骤：S1、获取多组人体椎弓根的CT扫描图片，构建CT扫描图片的三维网格模型M<Sub>i</Sub>(i＝1,2,...,n)；S2、计算三维网格模型M<S...
- 舒振宇袁翔章祺虞楚婷许立波庞超逸
- 文献传递
- 知识智能涌现创新:概念、体系与路径被引量：5
- 2017年
- 快速变化的网络科技环境与创新需求,迫切需要相应的智能化创新理论与方法支撑。大数据及网络信息技术为创新机理的科学研究准备了条件。本文基于可拓学的基元理论,阐述了研究创新过程中海量知识的智能涌现机理的策略,以网络信息资源补充人脑隐性知识分享的不足,以模拟仿真技术实现创新路径的辅助生成,在一定程度上破解创新过程的"黑箱"困境,以解决创新的信息知识智能协同处理机理问题。智能创新理论的提出对丰富知识管理理论和科学创新方法具有较强的理论意义和实践意义。
- 许立波潘旭伟袁平李兴森
- 关键词：可拓学大数据知识管理
- 三参数区间数下基于映射的可拓区间简单关联函数决策分析方法被引量：4
- 2018年
- 针对属性值为三参数区数的多属性决策问题,文章提出了一种新的基于可拓区间简单关联度的多属性决策方法和框架.该方法定义了可拓三参数区间简单关联函数表达式,同时集成了区间计算和态度函数,并通过映射函数使得简单关联函数具备非线性的表达能力.由于态度函数能够较精确地反映决策者对各评价值的倾向态度,该方法通过态度函数的设置进行决策的不确定性分析,还能用可拓移动变换对决策进行动态性分析和规则发现.最后,通过算例分析说明了该方法的合理性和稳定性.
- 许立波李兴森李绍英
- 关键词：可拓学关联函数
- 网络流量自相关模型的点过程识别
- 2006年
- 在细粒度时间尺度上，伸统的随机点过程类模型对网络流量的拟合仍然是较为合适的模型，如MMPP。不同于大多数数学意义上的适配模型，本文通过对样本数据直接提取统计特征来估计模型参数，使用方差加权距离聚类分离样本数据估算MMPP状态的强度，计算状态转移频数以估计一步转移概率矩阵，通过该矩阵估算转移速率矩阵，建立起样本数据和适配模型物理意义上的高度契合。最后针对模拟流量的统计特性和队列特性，用适配结果进行检验，证明了该方案的有效性。
- 许立波吴国新张三峰于坤
- 关键词：MARKOV链
- 一种陶器模型纹理修复方法、系统、设备和介质
- 本发明公开了一种陶器模型纹理修复方法、系统、设备和介质，属于图像处理技术领域，将样本数据映射后的图像裁剪为多个互不重叠的切片图像，并将其中信息完整的区域作为训练集；对多个切片图像中信息不完整的区域进行卷积计算，对掩码进行...
- 许立波于欣李天杰宋振英
- 基于多波动尺度的两层包级自适应抽样
- 2006年
- 在高速Internet链路的流量测量中,包抽样技术能有效减少被测数据量以节省各种可用资源。文章关注如何提高流量突发和波动周期的抽样精度,提出了一种基于多波动尺度的两层包级自适应抽样方法。该方法能够根据当前流量的突发频度和波动性动态调节每包抽样概率,调节粒度精细。通过在真实流量跟踪下与静态随机抽样方法的对比,两层自适应抽样方法显示了较强的实时捕获流量速率的波动变化和改善抽样精度的能力。
- 游凤芹许立波吴国新
- 关键词：网络管理
