范德耀
- 作品数：3 被引量：68H指数：2
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 田间杂草识别与除草技术智能化研究进展被引量：22
- 2010年
- 随着计算机与电子技术的发展,田间杂草识别与除草技术逐步走向智能化,自动除草系统成为国内外研究热点。本文对组成田间杂草识别与自动除草系统的4个主要模块(系统导航模块、图像采集与处理模块、杂草识别模块和除草控制模块)分别进行了综述和分析,并指出目前研究中存在的问题及今后努力的方向。
- 范德耀姚青杨保军周营烽管泽鑫唐健
- 关键词：田间杂草图像处理杂草识别除草技术
- 基于DSP的水稻杂草识别研究
- 水稻杂草对水稻生长带来极大危害,它是长期适应水稻耕种、气候、土壤等生态环境而生存下来的,具有很强的适应能力。杂草与水稻争夺养分、水分及光照等,易于助长病虫害的滋生和蔓延,降低水稻产量和质量,给水稻粮食生产造成巨大损失。 ...
- 范德耀
- 关键词：水稻杂草计算机视觉图像处理特征提取杂草识别
- 基于图像的水稻病害识别方法研究被引量：45
- 2010年
- 利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究。首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别。结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%。该方法可以应用于其他农作物病害识别。
- 管泽鑫唐健杨保军周营烽范德耀姚青
- 关键词：水稻病害识别图像处理
