胡静
- 作品数：12 被引量：66H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 交互式遗传算法中收敛性及用户评估质量的提高被引量：25
- 2002年
- 交互式遗传算法 (IGA)有一个明显的缺点 ,即用户在交互过程中 ,对每代的所有个体都要进行评估 ,当个体的数量较大 ,进化代数较多时 ,用户容易疲劳 .针对这一问题本文提出了三种解决方法 :第一 ,利用粗糙集 (roughset)理论作为信息提取技术 ,有效地提高交互式遗传算法的收敛性 ,降低进化代数 .第二 ,引进一个自主式遗传操作过程 ,以缓解用户在交互过程中的疲劳性 .第三 ,利用相似距离值这个新概念提高用户对个体评估的精确度 .最后在人脸图形上进行实验的结果表明 。
- 胡静陈恩红王上飞王熙法
- 关键词：交互式遗传算法用户疲劳收敛性粗糙集
- PBL联合CBL教学模式在ICU实习护士带教中的应用效果被引量：2
- 2022年
- 目的:讨论以问题为基础的教学模式(PBL)联合以病例为基础的教学模式(CBL)在ICU实习护士带教中的运用效果。方法:选择2020年36名ICU实习护士为观察组,培训教学模式为PBL结合CBL;以2019年34名ICU实习护士为对照组,运用一对一跟班制带教。比较两组实习护士的理论、操作以及临床工作能力的考核成绩。结果:观察组实习护士的临床能力得分与操作得分高于对照组(P<0.05),两组实习护士理论得分差异无统计学意义(P>0.05)。结论:PBL联合CBL教学模式提高了ICU实习护士的操作能力与临床能力。
- 张世洋石菊芳胡静丁娟王俊黄蕾
- 关键词：PBLCBL实习护士护士培训
- 模拟退火算法与遗传算法结合及多目标优化求解研究被引量：4
- 2000年
- 多目标优化问题是目前遗传算法应用研究的一个重点。本文针对经典遗传算法在多目标优化计算中,难以获得足够的比较均匀的Pareto优集的不足,提出一种热力学遗传算法,研究热力学中熵和温度的概念,并综合利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示,这种改进型遗传算法能得到一个较好的Pareto优集。
- 胡静李金龙曹先彬
- 关键词：多目标优化遗传算法模拟退火算法
- 基于相容粗糙集的图形图像信息预检索被引量：20
- 2002年
- 早期的利用粗糙集理论进行信息检索都是以“等价粗糙集模型”为基础的 ,但是等价粗糙集的性质限制了该方法的应用范围 .为此有些研究者提出以“相容粗糙集模型”代替“等价粗糙集模型”的新的信息检索的概念 .此概念的关键在于“关键词的同时发生”和关于相容粗包含的“匹配算法”.提出了一种利用“相容粗糙集”的理论对图形图像进行预检索的新方法 ,即在相容类的近似空间里对图形图像进行预检索 .为了验证这种新方法的有效性 ,在人脸图形和图像库中做了若干实验 ,实验结果表明 ,该方法可以有效地克服等价粗糙集在图形图像检索方面的限制 。
- 胡静曹先彬王煦法
- 关键词：图像处理多媒体数据库相容粗糙集计算机
- 基于激光跟踪仪的大型面形测量的辅助装置
- 本实用新型提供一种激光跟踪仪的大型面形测量的辅助装置，可以实现激光跟踪仪在大型面形测量中能进行快速、高效的检测。该辅助装置主要包括一个四驱小车，安装在小车前端的平行四边形升降机构，升降机构一侧安装在一个圆盘上，通过四个螺...
- 顾永刚胡静翟超尚磊磊张蕊
- 文献传递
- 一次性薄膜手套在机械通气患者开放式吸痰中的应用
- 2020年
- 目的:探讨一次性薄膜手套在机械通气患者开放式吸痰中的应用效果。方法:2018年11-12月,根据科室床位布局,将大厅左边的10张床位收治的17例机械通气患者设为对照组,右边的10张床位收治的15例机械通气患者设为试验组。吸痰操作时对照组将呼吸机延长管置于治疗巾上;试验组将呼吸机延长管包裹于一次性薄膜手套内。比较两组吸痰操作时呼吸机管道内喷出管外的冷凝水的污染情况。结果:试验组吸痰操作时呼吸机管道内冷凝水喷出管外污染环境物体表面的发生率为5.03%,明显少于对照组的86.16%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:一次性薄膜手套能有效解决开放式吸痰时断开呼吸机时管道内冷凝水喷出后产生的气溶胶所引起环境物表污染问题,值得临床推广应用。
- 胡静黄蕾姚秀英马佳利陈晶晶
- 关键词：机械通气开放式吸痰薄膜手套
- 基于激光跟踪仪的大型面形测量的辅助装置以及测量方法
- 本发明提供一种激光跟踪仪的大型面形测量的辅助装置以及测量方法，可以实现激光跟踪仪在大型面形测量中能进行快速、高效的检测。该辅助装置主要包括一个四驱小车，安装在小车前端的平行四边形升降机构，升降机构一侧安装在一个圆盘上，通...
- 顾永刚胡静翟超尚磊磊张蕊
- 交互式遗传算法中用户评估质量和收敛性能提高
- 2002年
- 交互式遗传算法主要是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题,通过用户参与遗传操作过程,对进化个体进行评估以代替计算过程的一种改进方法。但交互式遗传算法存在的主要问题是:当遗传操作的收敛速度慢时,用户需对大量个体进行评估,尤其是在个体间相似程度较高时,容易产生疲劳现象。针对这种问题,本文提出三种方法来提高收敛性及评估过程的质量。在人脸图形上所做的实验结果表明,算法可以有效地缓解用户的疲劳问题。
- 叶红云管菅胡静
- 关键词：交互式遗传算法计算机
- 交互式遗传算法中用户评估方法研究被引量：10
- 2001年
- 交互式遗传算法是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题 ,通过用户参与遗传操作过程 ,对进化个体进行评估以代替计算过程的一种改进方法 .但交互式遗传算法存在的一个主要问题是当遗传操作的收敛速度慢时 ,用户需对大量个体进行评估 ,尤其是在个体间相似程度较高时 ,容易产生疲劳现象 .针对这种问题 ,本文提出了两种方法来提高收敛性 ,缩短评估过程 ,从而最终解决用户疲劳问题 .
- 胡静李金龙陈恩红王煦法
- 关键词：交互式遗传算法用户疲劳收敛性用户评估
- 用于图形图象信息检索的交互式遗伟算法
- 该文主要研究用于图形图象检索的交互式遗传算法,构造的交互式遗传算法模型具有如下的两个目标:一是保证图形图象信息检索的高效性.二是有效缓解用户的疲劳性.
- 胡静
- 关键词：交互式遗传算法相容粗糙集
- 文献传递
