肖燕婷
- 作品数：37 被引量：47H指数：3
- 供职机构：西安理工大学理学院应用数学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅规划基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 含非线性函数的半参数回归模型的经验似然推断
- 含非线性函数的半参数回归模型具有参数模型的可解释性和非参数模型的灵活性,并且克服了线性函数在表述客观模型方面的局限性.在应用中经常遇到缺失数据和测量误差数据等复杂数据.经验似然方法作为一种重要的非参数统计方法,广泛应用于...
- 肖燕婷
- 关键词：非线性函数半参数回归模型经验似然推断BOOTSTRAP方法
- 翻转课堂引领学生展开个性化学习之旅
- 2018年
- 翻转课堂是对传统教学模式的一种颠覆,它通过学生自学、师生探讨等形式来完成知识的获取和技能的融合,具有传统教学无法相比的优势。本文对翻转课堂教学模式中设计科学合理的教学内容和教学方案、精心录制微课视频、巧妙设计教学环节及创造多元化评价体系等问题进行了探讨和设计,希望这些探索能够对翻转课堂的实施提供有益的借鉴。
- 薛秋芳孙晓青肖燕婷
- 关键词：教学设计个性化学习多元化评价体系
- 关于环的Q-clean性及Q-clean corner的讨论被引量：1
- 2020年
- 利用拟逆元,定义了Q-clean环和Q-clean corner,研究了环的Q-clean性及Q-clean corner,得到了abelian Q-clean的等价条件,此外一些结论对应到Clean环上也是成立的。
- 孙晓青肖燕婷崔冉冉
- 关键词：CLEAN环CORNER
- 周期异方差时间序列的季节单位根检验
- 本文在前人已有研究成果的基础上，主要研究了误差项具有不同方差的季节单位根检验问题，采用不同的参数估计方法，构造检验统计量，得到了如下成果：
1、给出了周期异方差季节单位根模型的定义，基于传统的最小二乘估计方法，...
- 肖燕婷
- 关键词：时间序列
- 文献传递
- 大数据时代下案例教学法在非参数统计中的应用
- 2023年
- 非参数统计是统计学专业的必修课程之一,介绍的非参数统计方法是对传统的参数统计方法的有力补充。伴随着大数据时代的来临,研究新型案例教学法在该课程中的应用具有重要的理论价值和实际意义。本文分析了非参数统计课程中以往的案例教学法存在的问题,并提出了拟解决的方案,最后通过两个实际案例的教学实践,说明了采用大数据时代下的案例教学法可以有效提高学生的统计思维能力和科技创新能力。
- 肖燕婷李倩
- 关键词：大数据时代非参数统计案例教学法
- 单位根DF检验中漂移项、趋势项的分布特征被引量：2
- 2008年
- 基于一般的单位根DF检验式,推导了其中漂移项和趋势项的t统计量的极限分布,这些统计量都是标准Wiener过程的泛函.用Monte Carlo模拟方法给出了漂移项和趋势项的t统计量的经验分位数表,并得到其分布都是双峰的,不同于一般的t分布.实例证明了用该方法检验单位根模型的有效性.
- 肖燕婷魏峰
- 关键词：单位根
- 《高等数学》多层教学与帮学方案的研究与实践
- 2022年
- 针对中外合作办学中出现的痛点和难点,本文提出了以学生为中心、任课教师、助教和领航员为辅助的多角度帮学模式,采用多层式教学方案,注重过程管理,建立以学学生为中心的多角度帮学方案,并在教学过程中引入思政案例,突出民族文化教育与德育教育,激发学生的求知欲和责任感,从而提升学习效果,有效推动教学质量持续改进。中外合作办学是近年来教育领域兴起的办学模式,该办学模式顺应时代发展的潮流,引进和利用国外教育的优质资源,为我国学生的国际化教育提供更高更好的平台。
- 王小侠陈娟娟肖燕婷薛秋芳
- 关键词：中外合作办学
- 严格对角占优Z-矩阵的多级预条件AOR迭代法被引量：1
- 2018年
- 为了加快线性方程组的迭代法求解速度,提出了一类新预条件子,分析了相应的预条件AOR迭代法的收敛性。给出了当系数矩阵为严格对角占优的Z-矩阵时,AOR和预条件AOR迭代法收敛速度的比较结论。同时也给出了多级预条件迭代法的相关比较结果,推广了现有的结论。数值算例验证了文中结果。
- 薛秋芳肖燕婷魏峰
- 关键词：预条件谱半径
- 基于隶属度的模糊加权k近质心近邻算法被引量：2
- 2022年
- 模糊k近质心近邻算法(FKNCN)的分类结果易受噪声点和离群点影响,并且算法对所有样本特征同等对待,不能体现样本特征的差异性。针对这两个问题,提出基于隶属度的模糊加权k近质心近邻算法MRFKNCN。利用密度聚类思想构造新的隶属度函数计算训练样本的隶属度,以减小噪声或离群样本对分类结果的影响。在此基础上,设计基于冗余分析的Relief-F算法计算每个特征的权重,删去较小权重所对应的特征和冗余特征,并通过加权欧氏距离选取有代表性的k个近质心近邻,提高分类性能。最终,根据最大隶属度原则确定待分类样本的类别。利用UCI和KEEL中的多个数据集对MRFKNCN算法进行测试,并与KNN、KNCN、LMKNCN、FKNN、FKNCN2和BMFKNCN算法进行比较。实验结果表明,MRFKNCN算法的分类性能明显优于其他6个对比算法,平均准确率最高可提升4.68个百分点。
- 刘利张德生肖燕婷
- 关键词：数据分类
- 参数独立的加权局部均值伪近邻分类算法被引量：2
- 2021年
- 针对局部均值伪近邻(LMPNN)算法对k值敏感且忽略了每个属性对分类结果的不同影响等问题,提出了一种参数独立的加权局部均值伪近邻分类(PIW-LMPNN)算法。首先,利用差分进化算法的最新变体——基于成功历史记录的自适应参数差分进化(SHADE)算法对训练集样本进行优化,从而得到最佳k值和一组与类别相关的最佳权重;其次,计算样本间的距离时赋予每类的每个属性不同的权重,并对测试集样本进行分类。在15个实际数据集上进行了仿真实验,并把所提算法与其他8种分类算法进行了比较,实验结果表明,所提算法的分类准确率和F1值分别最大提高了约28个百分点和23.1个百分点;同时Wilcoxon符号秩检验、Friedman秩方差检验以及Hollander-Wolfe两处理的比较结果表明,所提出的改进算法在分类精度以及k值选择方面相较其他8种分类算法具有明显优势。
- 蔡瑞光张德生肖燕婷
- 关键词：参数自适应
