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罗钢

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：贵州大学更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文专利

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 4篇样本数据
  • 4篇网络
  • 2篇网络模型
  • 2篇面粗糙度
  • 2篇控制参数
  • 2篇工件
  • 2篇工件表面
  • 2篇工件表面粗糙...
  • 2篇分布密度
  • 2篇高速切削加工
  • 2篇表面粗糙度
  • 2篇粗糙度
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元法
  • 1篇有限元法分析
  • 1篇三维图
  • 1篇立柱结构
  • 1篇磨床

机构

  • 5篇贵州大学

作者

  • 5篇周胜
  • 5篇龚敏庆
  • 5篇金明仲
  • 5篇罗钢
  • 5篇黄敏
  • 4篇孙明伟
  • 1篇李强
  • 1篇刘淼

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法
本发明公开了一种高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法，包括以下步骤，步骤一、确定高速切削加工中所需测量的影响加工工件表面粗糙度的切削参数，作为RBF的输入和输出；并测量收集相应样本数据作为网络的学习样本和训练样本；步骤...
孙明伟龚敏庆周胜黄敏金明仲罗钢
高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法
本发明公开了一种高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法，包括以下步骤，步骤一、确定高速切削加工中所需测量的影响加工工件表面粗糙度的切削参数，作为RBF的输入和输出；并测量收集相应样本数据作为网络的学习样本和训练样本；步骤...
孙明伟龚敏庆周胜黄敏金明仲罗钢
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切削加工中切削用量的预测方法
本发明公开了一种切削加工中切削用量的预测方法，其特征在于：步骤一、选择切削加工中的控制参数作为模型的输入；测定实际切削样本数据用于模型训练和测试；步骤二、建立RBF神经网络模型，利用相应的样本数据对模型进行学习训练；（使...
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切削加工中切削用量的预测方法
本发明公开了一种切削加工中切削用量的预测方法，其特征在于：步骤一、选择切削加工中的控制参数作为模型的输入；测定实际切削样本数据用于模型训练和测试；步骤二、建立RBF神经网络模型，利用相应的样本数据对模型进行学习训练；（使...
孙明伟龚敏庆周胜黄敏金明仲罗钢
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磨床立柱结构的优化方法
本发明公开了一种磨床立柱结构的优化方法，包括如下步骤：1）建立磨床立柱三维图模型；2）将建立好的磨床立柱的三维图模型导入ANSYS软件中进行的网格化分；3）将步骤2）分出的节点分别用一阶与二阶摄动随机有限元法分析出个节点...
李强龚敏庆周胜金明仲黄敏罗钢刘淼
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