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罗波

作品数:9 被引量:7H指数:2
供职机构:北京工业职业技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学语言文字机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇语言文字

主题

  • 1篇刀具
  • 1篇刀具磨损
  • 1篇电机
  • 1篇电机转子
  • 1篇信号采集
  • 1篇信息技术
  • 1篇英语
  • 1篇硬盘
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇振动信号采集
  • 1篇上报
  • 1篇设计课程
  • 1篇设计实践
  • 1篇数据库
  • 1篇水冷
  • 1篇转子
  • 1篇外部环境
  • 1篇铣刀
  • 1篇项目化教学

机构

  • 8篇北京工业职业...
  • 1篇北方工业大学

作者

  • 8篇罗波
  • 2篇田晓玲
  • 1篇孙川
  • 1篇孙洪迪
  • 1篇王素雅
  • 1篇孙秀娟

传媒

  • 3篇北京工业职业...
  • 1篇煤炭技术
  • 1篇工具技术
  • 1篇信息与电脑
  • 1篇山西财经大学...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2017
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
Cobbler实现基于Linux内核的操作系统自动部署被引量:1
2017年
当维护机房时,通常需要批量部署几十甚至上百台服务器,实现自动化安装操作系统尤为重要。虽然使用PXE+Kickstart实现了自动化安装,但只能实现单一版本安装,当需要自动部署不同版本Linux或不同引导模式(BIOS、EFI)时,此种方式就体现出不足。笔者阐述了Cobbler的工作原理,介绍了Cobbler的安装配置及使用方法。
罗波
关键词:LINUX
基于微信小程序的线上报名系统的设计与实现
2023年
随着新一代信息技术的飞速发展和后疫情时代的到来,很多项目采用线上报名,长走活动就是其中的一项。以长走线上报名系统为例,介绍了系统技术基础、总体架构、主要功能和系统数据库详细设计。采用MINA框架技术,结合ThinkPHP框架和MySQL技术搭建了一个基于微信小程序的线上报名系统。该系统包括“活动”和“我的”两大功能模块,实现了用户报名、支付订单等核心功能,有效地提高了报名工作效率,提升了服务质量。
田晓玲罗波刘林梅
关键词:数据库
基于技能大赛的Android课程项目化教学改革探索被引量:3
2018年
近年来,全国职业院校技能大赛作为职业教育的一项重大举措,正在如火如荼地进行。分析"云计算技术与应用"和"移动互联网应用软件开发"2个赛项中所涉及到的Android程序开发的考核点,结合"Android程序设计"课程的标准,整合设计3个项目,并应用到"Android程序设计"课程的项目化教学中,从项目的确定、实施、考核、总结到课程考核进行探索与实践,总结实施效果,以期对改进"Android程序设计"课程的项目化教学提供借鉴。
孙洪迪孙秀娟罗波
关键词:技能大赛项目化教学
基于信息技术的高校英语微课设计
2023年
随着信息技术的迅速发展,碎片化学习方式逐渐在网络上流行,人们可以随时在互联网上搜索学习资源,通过观看视频学习成为潮流。微课教学具有短小精悍的特点,有助于调动学生的学习兴趣,促进学生个性化发展。英语微课信息技术教学实施要构建完善的教学模式,创新微课教学设计,提高教师的专业素养。
王素雅孙川罗波
关键词:信息技术高校英语
一种计算机降噪设备
本实用新型公开了一种计算机降噪设备,其包括:外壳的内部滑动连接有底座,底座的内侧表面设置有安装槽,安装槽的内壁固定连接有液压杆,液压杆的上表面通过轴连接有固定板,固定板的上表面固定连接有减震装置,减震装置的上表面固定连接...
田晓玲罗波董东野
基于多信号融合与深度学习的铣刀磨损量预测方法
2022年
为了给铣刀的维修工作提供有效参考数据,解决现有磨损量预测方法精度低的问题,利用多信号融合与深度学习算法,实现铣刀刀具磨损量预测方法的优化设计。根据铣刀结构和摩擦工作机制,模拟其铣削加工过程。采集刀具在工作状态下的切削力、振动、电流以及声发射信号,采用自适应加权的方式实现多信号的融合处理。以信号融合结果为基础,利用深度学习算法提取信号特征,得到降维特征处理结果。确定铣刀的信号特征与磨损量之间的关系,通过刀具信号的估计,得出铣刀磨损量的预测结果。通过与现有预测方法的对比试验发现,采用该设计预测方法得出的磨损量与实际测定值之间的相对误差更小,设计预测方法的精度更高。
罗波
采煤机振动信号采集和识别系统设计研究被引量:2
2022年
针对采煤机电机转子容易产生故障的问题,设计了一种利用振动信号诊断电机运行状况的方法。首先设计了信号采集硬件,使用STM32采集与处理振动信号,并将信号远传至服务器,然后设计了振动信号故障识别与分类算法,使用信号频谱能量距提取信号的类别特征,使用训练完成的基于VGG16的改进算法对特征进行分类,最后进行实验,结果表明故障分类平均正确率可达95.97%。为采煤机电机的故障识别和分类提供了一套高效的方法。
罗波王献云
关键词:振动信号STM32
基于Kubernetes容器编排技术的高校教学应用软件集群部署方案的研究被引量:1
2021年
在借鉴科研课题大型项目整体规划经验的基础上,研究Kubernetes微服务架构并进行实践,将运行环境构造复杂的单体系统进行微服务拆分,对微服务进行容器编组,针对不同课程的服务应用,研究管理员如何快速部署管理一种可行性微服务架构的方案,从而满足高校机房不同学科应用软件快速部署和启动辅助教学的需求。
罗波刘鹏飞
关键词:POD集群部署
共1页<1>
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