罗小波
- 作品数：76 被引量：132H指数：7
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于BP神经网络的CCT曲线预测研究被引量：3
- 2008年
- 分析影响钢的CCT(过冷奥氏体连续冷却转变)曲线的主要因素,基于BP神经网络算法及特征,建立CCT曲线的预测模型,并建立与之匹配的训练样本集。通过大量的实验,确定稳定的、具有预测功能的网络结构。预测结果能有效解决在无物理实验条件下,初步预测金属材料的组织、性能,为研制新钢材奠定基础。
- 罗小波赵文雅饶建华
- 关键词：BP神经网络CCT曲线
- 基于内容的遥感影像数据库检索系统设计与实现
- 遥感影像包含丰富的信息，是地理空间基础数据的重要组成部分。本文研究基于内容的遥感影像的快速检索技术，重点探讨影像颜色、纹理、形状特征的提取和影像检索方法。系统中采用灰度共生矩阵算法提取影像的纹理特征，基于颜色直方图的惯性...
- 袁正午罗小波黄海晶李国伟
- 关键词：遥感影像特征提取
- 文献传递
- 混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法被引量：4
- 2022年
- 为了解决高光谱图像领域中,传统卷积神经网络因部分特征信息损失而影响最终地物分类精度的问题,采用一种基于2维和3维的混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法,从空间增强、光谱-空间两方面分别进行了特征提取。首先从空间增强角度提出一种3维-2维卷积神经网络混合结构,得到增强后的空间信息;其次从光谱-空间角度利用3维卷积网络结构,得到光谱-空间的综合可分性信息;最后将所得信息进行特征融合并分类。用该方法在两个数据集上进行了实验并与其它方法进行了对比。结果表明,该方法在Indian Pines与Pavia University数据集上分别取得了99.36%和99.95%的分类精度,其分类精度和kappa系数都优于其它方法。该方法对高光谱图像的分类表现出竞争优势。
- 刘翠连陶于祥陶于祥罗小波
- 关键词：遥感高光谱图像分类特征提取
- 立德树人视域下空间信息智能类课程群案例教学研究
- 2024年
- 课程群是深化协同育人教学模式的有效载体,有助于践行“立德树人”的根本任务。同时,案例教学能够促进跨学科融合,提高学生的综合素质和实践能力。本文从空间大数据智能课程群的特点出发,强调了进行教学改革所需的数字化案例库的特点和特色。进而从系统设计的角度,阐述了案例教学知识共享平台设计思路。
- 丰江帆田茂罗小波
- 关键词：案例库空间信息课程群知识共享
- 一种基于半变异理论的城市热岛空间异质性的分析方法
- 本发明请求保护一种基于半变异理论的城市热岛空间异质性分析方法，该方法包括：通过现有的方法针对研究区域的TM8遥感影像进行图像预处理，并反演得到地表温度影像。针对复杂地形研究区域进行层次划分，并建立模型。结合各向变异函数和...
- 罗小波许凯丰
- 文献传递
- 改进的DeeplabV3Plus高分辨率遥感影像土地覆盖分类
- 2024年
- 高分辨率遥感图像中提取的土地覆盖信息在城市规划建设和土地利用等领域具有巨大的价值,但由于土地覆盖类型复杂、光谱差异性较小等因素,目前对土地覆盖类别进行高质量的语义分割仍然受到一定限制。因此,针对该问题提出了一种新颖的全连接网络MFC-Net,该模型采用全新的基于点积注意力的空洞空间金字塔池化模块(DPA-ASPP),提高了聚合上下文信息方面的能力及效率。更进一步的,针对不同尺度的特征提出了注意力增强融合模块(AEFM)来增强特征表示,改善不同形状和大小地物的分割效果。该模型充分利用了高分辨率遥感影像中丰富的上下文信息及多尺度信息,在LoveDA大型遥感图像数据集上取得了优于当前主流模型的分割结果(84.26%MPA和69.67%MIOU)。
- 朱凡罗小波
- 关键词：遥感图像土地覆盖分类
- 综合交通枢纽地下空间集约利用评价研究综述
- 2016年
- 目前在综合交通枢纽地下空间集约利用评价方面尚未形成系统性的理论研究体系。通过分析国内外综合交通枢纽地下空间集约利用评价方面的研究现状、进展,目的在于为综合交通枢纽工程的地下空间集约利用评价提供指导和借鉴。梳理了国内外相关研究成果,从基本概念的辨析,集约化度量与评价的一般方法、城市地下空间集约利用的模式、综合交通枢纽地下空间集约利用评价的原则、内容以及地下空间的潜力评价方法等方面进行了总结。研究认为目前针对综合交通枢纽地下空间集约利用评价需要重点解决评价对象清晰界定的问题;综合交通枢纽区域评价的方法、内容和指标体系构建问题;节约集约评价中的空间集约性问题;指标体系中的理想值的确定问题等。
- 刘明皓关平邱继勤罗小波
- 关键词：综合交通枢纽地下空间集约利用评价
- 一种城镇纹理特征密度自动提取城镇建成区的方法
- 本发明请求保护一种城镇纹理特征密度自动提取城镇建成区的方法，本发明属于遥感图像信息提取领域，该方法针对高分辨率遥感数据，利用多尺度简单线性迭代算法构建遥感图像城镇纹理特征密度，来自动提取城镇建成区。该方法首先利用J‑M距...
- 胡龙飞仲波罗小波
- 文献传递
- 基于Google Earth Engine的重庆市植被指数长时间序列S-G滤波方法的改进与实现被引量：3
- 2021年
- 由于云、大气等因素,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列数据存在一定的误差。Savitzky-Golay(S-G)滤波方法能够在一定程度上减小这种误差,抑制突降的低质量像元值,但对于低质量像元高值的抑制和高质量像元值的保护有所欠缺,而且不能很好的运用于不同时间间隔的时间序列影像重建中。基于Google Earth Engine(GEE)云平台,综合利用空间插值和时间滤波以及像元质量分析对重庆2014年春至2018年冬250 m分辨率的MOD13Q1长时间序列数据集进行重建研究。同时使用皮尔逊相关系数(Pearson)、新提出的平滑度指数以及NDVI变化差值,对样本点和整幅影像定量对比重建结果。研究表明:相同参数下,新方法的重建影像与原始影像的相关性高于S-G方法;模拟噪声实验中,其与两幅模拟噪声影像的相关性分别为0.87和0.94,而SG方法的相关性仅为0.65和0.61。
- 吴川虎陶于祥陶于祥
- 关键词：植被指数
- 从社会需求角度探讨GIS专业人才实践能力的培养被引量：5
- 2011年
- 由于GIS在各领域的广泛应用,社会需要大批实践能力与创新能力强的GIS专业人才,而目前培养的很多GIS专业毕业生都达不到这样的要求。为此,本文从社会对GIS人才需求结构与要求入手,分析GIS专业人才培养目标,并从实验教学、项目训练等方面对GIS专业实践体系的构建进行了探讨。
- 罗小波刘明皓
- 关键词：社会需求
