符长虹
- 作品数：5 被引量：45H指数：2
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学交通运输工程更多>>
- 改进型规模约束在聚类算法中的应用
- 2011年
- 规模约束可有效改善聚类算法的性能,但是各类规模约束后所含实例对象数量不一致将降低聚类算法的性能.采用一种新的模式对各类进行了规模约束,并转化为线性规划问题进行求解.UCI标准数据集上的实验结果表明本算法与随机模式相比具有更好的聚类精度,即使当规模约束适当放宽后,聚类性能也可得到明显提升.提出的方法能够有效地提高聚类的准确性.
- 朱顺痣符长虹刘利钊洪文兴
- 关键词：聚类线性规划
- 改进型规模约束在聚类算法中的应用
- 规模约束可有效改善聚类算法的性能，但是各类规模约束后所含实例对象数量不一致将降低聚类算法的性能。采用一种新的模式对各类进行了规模约束，并转化为线性规划问题进行求解。UCI标准数据集上的实验结果表明本算法与随机模式相比具有...
- 朱顺痣符长虹刘利钊洪文兴
- 关键词：聚类算法线性规划
- 区间模糊集理论及其性质研究
- 模糊集理论是1965年由美国扎德教授提出来的一种处理不确定性问题的一种有效的软计算方法,它是对经典集合论的有效扩充与发展,着重研究“认知不确定”的问题,所研究对象具有“内涵明确,外延不明确”的特点,模糊数学主要是凭经验借...
- 符长虹
- 关键词：模糊集集合论
- 灰色PERT算法在项目工期中的研究与应用被引量：2
- 2011年
- 为提高PERT网络中关键路线与关键工序决策的可靠性,减少求解的复杂性,文章根据工序时间不确定的特点,结合灰色系统理论,提出了工序时间为区间灰数的灰色PERT网络,并且根据实际工序时间概率分布的特点,提出了工序时间的正态分布模型,该方法避免了决策中片面采用均匀分布区间灰数描述模糊评价的局限性,更好地体现了工序"最可能时间"、"最悲观时间"与"最乐观时间"三者概率分布的特点。另外,考虑到工程计划能否在规定工期内顺利完成这一随机现象,提出了相应的灰色PERT算法。最后,通过实例分析,说明该灰色PERT算法能够有效避免片面采用均匀分布区间灰数的局限性,且计算出项目工程在规定工期内完成的可能概率,更加符合实际项目工期的决策,具有较好的可行性和高效性,拓展了这一领域的研究与应用。
- 符长虹吴顺祥王文渊
- 关键词：标准差
- 基于随机森林的潜在k近邻算法及其在基因表达数据分类中的应用被引量：43
- 2012年
- 随机森林被广泛应用于包括癌症诊断在内的生物信息学领域.从自适应k近邻的角度分析了随机森林的分类机理,分析其存在的信息损失,据此提出一种新的投票机制,称为基于随机森林的潜在k近邻算法RF-PN,能够充分利用决策树上的OOB样本信息,显著改善随机森林的分类性能.6个癌症基因表达数据集上的对比实验表明,RF-PN的分类准确率优于原算法.
- 杨帆林琛周绮凤符长虹罗林开
- 关键词：基因表达数据
