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PAD三维情感空间中的语音情感识别被引量：6: 2018年; 离散情感描述模型将人类情感标注为离散的形容词标签,该类模型只能表示有限种类的、单一明确的情感类型,而维度情感模型从情感的多个维度量化了复杂情感的隐含状态.另外,常用的语音情感特征梅尔频率倒谱系数(MFCC)存在因分帧处理引起相邻帧谱特征之间相关性被忽略问题,容易丢失很多有用信息.为此本文提出改进方法,从语谱图中提取时间点火序列特征、点火位置信息特征对MFCC进行补充,将这三种特征分别用于语音情感识别,根据识别结果从PAD维度情感模型的三个维度(Pleasure-displeasure愉悦度、Arousal-nonarousal激活度、Dominance-submissiveness优势度)进行相关性分析得到特征的权重系数,加权融合后获得情感语音的最终PAD值,将其映射至PAD三维情感空间中.实验表明,增加的时间点火序列、点火位置信息不但能探测说话人的情感状态,同时考虑了相邻频谱间的互相关信息,与MFCC特征形成互补,在提升基本情感类型离散识别效果的基础上,将识别结果表示为PAD三维情感空间中的坐标点,采用量化的方法揭示情感空间中各种情感的定位与联系,展示出情感语音中糅杂的情感内容,为后续复杂的语音情感分类识别奠定研究基础.; 陈逸灵程艳芬陈先桥王红霞李超; 关键词：语音情感识别

网格技术在协同工作领域的应用研究被引量：3: 2005年; 针对目前协同工作领域中所存在的不足,结合当今迅猛发展的网格技术,提出通过服务网格来共享应用程序,通过数据网格来共享数据信息,通过计算网格来共享处理能力。给出了基于网格的一种协同软件模型,并对其体系结构和分层结构进行了详细的分析。; 程艳芬; 关键词：协同工作网格体系结构电子服务

半连续隐马尔科夫模型脱机阿拉伯手写识别被引量：2: 2011年; 提出一种基于半连续隐马尔科夫模型的脱机阿拉伯手写识别系统。该系统采用滑动窗口技术直接从数字图像提取像素密度和凹度特征,没有复杂的预处理操作,每个窗口被划分为前景像素数目相同的4个子窗口,前后相邻窗口的重叠为窗口宽度的1/2,且特征的维数仅为36维,节约了系统的计算量。采用半连续隐马尔科夫模型对字符进行建模,而词的模型采用嵌入式训练方法,无需对词进行预先分割,从而避免了切分引入的误差。在IFN/ENIT测试数据库上的测试结果表明,一个最佳输出时平均识别率能够达到86.6%。; 向东刘虎陈先桥程艳芬; 关键词：文字识别脱机

分布式计算技术在协同设计系统中的应用研究被引量：4: 2007年; 目前已有的分布式协同设计系统其开放性和适用性都有很大的限制,文中采用传统的服务器/客户端的分布式架构,以借鉴网格计算思想而设计的.任务管理器作为系统中任务动态调度机制的核心,通过对客户端提交的各类操作进行动态分割实现分布式执行,以网络服务作为服务器与客户端之间各类操作互相引用的接口的设计原则,给出了一个新的分布式协同设计系统环境.这种基于网络服务的应用架构,使得协同设计系统具备了支持异质平台的特性.; 程艳芬郭庆平; 关键词：CSCW 网络服务分布式计算动态调度

改进的EM算法在分块灰度图像二值化中的应用被引量：3: 2011年; 识别扫描得到的文本图像首先要进行二值化处理,以去掉冗余的信息.针对二值化过程中采取固定阈值会导致图像的背景和文本不能得到有效区分的问题,提出改进的分块EM算法,并应用在文本图像的二值化过程中,有效地分离了图像中的文本和背景信息,使识别的后续阶段提取的特征能够更好地代表要识别的模式.; 王红霞程艳芬; 关键词：OCR 图像二值化 EM算法分块图像

PE文件格式解析被引量：5: 2003年; 文章介绍了操作系统的可移植执行文件及其架构,对其格式中比较重要的部分进行了较为详细的分析。; 程艳芬翟海波钟辉; 关键词：操作系统 PE文件格式 EXE文件

F(z)上电网络分析智能化软件的设计与实现: 2009年; 用多元有理函数矩阵研究电网络的结构能控能观性时,由于网络中所有的元件都是参量并不取值,所有的运算都是符号形式的代数运算,对比较复杂的电网络,计算量巨大。分析了开发辅助分析软件的必要性,给出了软件的基本功能。实例分析结果显示非常简洁明了,而且方便用户第二次使用,极大地加快了研究进程。; 程艳芬高国章; 关键词：电网络能控性能观性

采用评论挖掘修正用户评分的改进协同过滤算法被引量：10: 2019年; 针对当前电子商务网站用户评分过于集中而区分度不明显,以及整数评分可信度不高导致协同过滤推荐效果较差的问题,提出一种改进协同过滤算法.利用改进的词性路径模板算法挖掘评论中包含的产品特征和情感词,分析并建立评论特征偏好向量;依据评论特征偏好向量计算评论中包含的情感态度,利用用户评论中包含的情感态度对评分进行修正,使得修正后的评分更接近于用户的真实评分意愿;利用修正后的评分计算评分相似度,与偏好相似度结合产生推荐.实验结果表明,该算法有效地增加了评分区分度与可信度,提高了最近邻居的质量,从而提高了推荐结果的准确度.; 王红霞陈健程艳芬; 关键词：情感态度协同过滤

多先验特征与综合对比度的图像显著性检测被引量：8: 2018年; 目的图像的显著性检测在计算机视觉中应用非常广泛,现有的方法通常在复杂背景区域下表现不佳,由于显著性检测的低层特征并不可靠,同时单一的特征也很难得到高质量的显著图。提出了一种通过增加特征的多样性来实现显著性检测的方法。方法在高层先验知识的基础上,对背景先验特征和中心先验特征重新进行了定义,并考虑人眼视觉一般会对暖色调更为关注,从而加入颜色先验。另外在图像低层特征上使用目前较为流行的全局对比度和局部对比度特征,在特征融合时针对不同情况分别采取线性和非线性的一种新的融合策略,得到高质量的显著图。结果在MSRA-1000和DUT-OMRON两个公开数据库进行对比验证,实验结果表明,基于多先验特征与综合对比度的图像显著性检测算法具有较高的查准率、召回率和F-measure值,相较于RBD算法均提高了1.5%以上,综合性能均优于目前的10种主流算法。结论相较于基于低层特征和单一先验特征的算法,本文算法充分利用了图像信息,能在突出全局对比度的同时也保留较多的局部信息,达到均匀突出显著性区域的效果,有效地抑制复杂的背景区域,得到更加符合视觉感知的显著图。; 袁巧程艳芬陈先桥; 关键词：低层特征人眼视觉

一种融合统计特征与Attention机制的文本分类算法: 本发明涉及一种融合统计特征与Attention机制的文本分类算法，Attention机制已被逐渐地应用于自然语言处理领域。现有方法在计算Attention权值时极大的增加了计算量，本发明提出在结构化的事件级别上计算Att...; 程艳芬李超陈逸灵; 文献传递

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程艳芬