程志庆
- 作品数：12 被引量：130H指数：7
- 供职机构：中国林业科学研究院林业研究所更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 不同氮素水平下107杨光谱及光合响应特征研究被引量：1
- 2016年
- 为科学制定107杨（Populus×euramericana‘Neva’）氮肥管理措施,研究了不同氮素水平下1年生107杨盆栽苗光谱及光合响应特征。结果表明：1不同氮素水平下107杨光谱反射曲线的变化趋势基本一致,且均有绿色植物典型的＂谷＂和＂峰＂的特征;在不同的施氮量梯度下,随着施氮量的增加,高光谱反射率一阶导数也相应地升高,其在680-760 nm的红边区域具有明显的向长波方向移动的趋势,其中以N-4（4 g）氮素处理表现最为明显;2在不同的施氮量梯度下,随着光照强度增加,107杨叶片的净光合速率（P_n）、蒸腾速率（T_r）和气孔导度（G_s）明显增加,而胞间CO_2浓度（C_i）降低。所有处理中以N-4（4g）处理叶片的光合能力最强,生长发育状况最佳。
- 王鑫梅牟洪香杨可伟赵雪孙晓程志庆王鹤松
- 关键词：107杨氮素光谱反射率光响应曲线净光合速率
- 高光谱信息的农林植被种类区分被引量：14
- 2018年
- 为了能够更加快速、准确对粮食主产区的作物与树木进行种类区分,以黄淮海地区三种主要植被(玉米、小麦和杨树)为研究对象,获取该三种植被原始反射率光谱,并对原始光谱进行特征点提取、一阶微分变换、二阶微分变换以及植被指数计算四种方法的分析处理,提取三种植被各自的光谱特征点、特征波段、蓝黄红边微分值和、位置、振幅以及面积四个特征指标以及植被指数的数值区间。基于特征值在不同植被种类间数值重叠范围越小区分精度越高的原理,比较分析植被光谱在不同处理方法下的植被区分精度,并且最终选取重叠范围最小的特征指标作为区分不同植被的识别指标。结果显示:相较于原始光谱特征点提取、二阶微分变换以及植被指数计算,一阶微分变换对于玉米、小麦和杨树的识别分类具有较高的精度,其中黄边振幅、黄边面积以及黄边微分值和具有较高的识别精度,黄边振幅的识别精度达到97. 5%,黄边面积以及黄边微分值识别精度达98. 1%,用另外167组数据对该结果进行验证,显示黄边振幅的识别精度达96. 4%,黄边面积以及黄边微分值和的识别精度达97. 6%。该结果与用平均光谱曲线区分单种植被不同生长状态选取的特征值结果不同,这种方法能有效的保留个体光谱反射曲线的差异,从结果可见通过一阶微分变换提取黄边参数的方法能有效的用于树木和粮食作物共同种植区域的植被区分,并且黄边面积以及黄边微分值和的识别精度最高。
- 虞佳维程志庆程志庆张劲松王鹤松蒋跃林
- 华北低丘山地不同退耕年限刺槐人工林土壤质量评价被引量：56
- 2014年
- 以华北低丘山地退耕还林区的耕地、农田撂荒地、退耕10年刺槐林和退耕43年刺槐林为研究对象,采用土壤质量综合指数探讨退耕措施对土壤质量的影响.结果表明： 随着退耕年限的增加,退耕刺槐人工林土壤养分的表层富集作用显著,且0～5 cm土层土壤改良效果增强;与耕地相比,退耕刺槐人工林的土壤物理性状得到改善,养分含量增加,土壤微生物生物量显著提高.不同土地利用类型的土壤质量综合指数为退耕43年刺槐林（0.542）〉退耕10年刺槐林（0.536）〉撂荒地（0.499）〉耕地（0.498）,说明退耕地人工造林改善了华北低丘山地退耕地区的土壤质量.
- 赵娜孟平张劲松陆森程志庆
- 关键词：土壤质量退耕还林工程刺槐
- 基于高光谱数据的杨树叶片干物质含量的估算被引量：2
- 2017年
- 将杨树叶片实测的理化数据和土壤背景光谱数据作为PROSPECT和PROSAIL模型的输入参数,输出杨树叶片高光谱数据模拟值,通过实测获得叶片尺度和冠层尺度干物质含量、等效水厚度以及高光谱数据,利用统计方法,分别对两种尺度杨树叶片干物质含量进行分析。结果表明:基于归一化指数计算方法,杨树叶片尺度和冠层尺度的最佳估算干物质含量的干物质含量归一化指数(NDMI)波段组合分别为1685,1704nm和1551,2143nm,使用偏最小二乘法分别对筛选波段组成的NDMI(1685,1704)指数和NDMI(1551,2143)指数构建叶片尺度干物质含量和冠层尺度干物质含量的估算模型,叶片尺度干物质含量估算模型精度为R2=0.663,RMSE=0.001g·cm-2,冠层尺度精度为R2=0.91,RMSE=16.7g·m-2。可见,高光谱技术对杨树叶片干物质含量的估算具有较高的精度,可为杨树叶片干物质含量的快速、无损估算提供参考依据。
- 程志庆张劲松孟平李岩泉郑宁
- 关键词：杨树干物质含量
- 基于高光谱信息的107杨叶片等效水厚度估算模型的研究被引量：7
- 2016年
- [目的]为实现杨树叶片水分高光谱信息进行快速、准确估算,[方法]将实测杨树叶片等效水厚度作为水分含量表征量,并测定叶片高光谱数据,同时,利用辐射传输模型模拟不同等效水厚度条件下的叶片尺度和冠层尺度的高光谱反射数据,通过分析常用水分植被指数对等效水厚度的敏感性,利用植被指数比值的方法构建新等效水厚度植被指数(GVMI/MSI)。通过GVMI/MSI、全球植被水分指数(GVMI)、水分胁迫指数(MSI)分别对杨树叶片尺度和冠层尺度等效水厚度估算精度进行比较分析。[结果]表明:GVMI指数、MSI指数以及新建GVMI/MSI指数的叶片尺度杨树叶片等效水厚度估算模型的精度R2分别为0.997、0.995、0.998;冠层尺度杨树叶片等效水厚度估算模型精度分别为0.837、0.836、0.973,其中,新建GVMI/MSI指数为杨树叶片等效水厚度估算最佳指数。[结论]GVMI/MSI构建的杨树叶片等效水厚度模型的预测精度较高,是杨树叶片等效水厚度的最佳估算模型。
- 程志庆张劲松孟平李岩泉郑宁
- 关键词：杨树
- 华北低丘山地不同土地利用条件下的土壤呼吸比较被引量：9
- 2014年
- 基于气体红外分析技术,在华北低丘山地退耕还林区内,以农田、撂荒地为对照,分析退耕43年和退耕10年刺槐人工林土壤呼吸速率的季节变化及其环境影响机制。结果表明:退耕43年和退耕10年刺槐人工林0～5 cm土层的土壤有机质含量分别是农田的3.9和1.6倍;退耕43年刺槐人工林、退耕10年刺槐人工林、撂荒地和农田的全年土壤呼吸平均速率分别为2.33,1.21,2.40和2.04μmol·m-2s-1,其中撂荒地的全年土壤呼吸平均速率最大,退耕43年刺槐林的全年土壤呼吸平均速率大于退耕10年刺槐林;研究区内4种土地条件下的土壤呼吸速率主要受5 cm深处土壤温度影响,退耕43年刺槐林、退耕10年刺槐林、撂荒地及农田的土壤呼吸温度敏感系数Q10分别为2.47,2.53,2.06和1.56,其中2种退耕林地的Q10均显著高于农田;4种土地利用条件下的Q10均存在显著的季节变异,其大小主要受温度影响。退耕还林工程的实施显著改善了土壤固碳能力。
- 赵娜孟平张劲松陆森程志庆
- 关键词：土壤呼吸退耕还林工程
- 一种基于最佳指数‑相关系数法的高光谱波段提取方法
- 一种基于最佳指数‑相关系数法的高光谱波段提取方法，包括以下步骤：步骤A、对原始高光谱数据进行分类、整理预处理；步骤B、在原始高光谱数据分类、整理后进行最佳指数计算处理；步骤C：3波段相关系数同时选取最大的计算；步骤D、综...
- 程志庆张劲松郑宁王鹤松李春友
- 文献传递
- 基于高光谱信息的杨树人工林生产力遥感估算模型的研究
- 森林是陆地生态系统的主体，对维持全球碳平衡、调节气候变化起着至关重要的作用。随着森林面积的减少，大力发展人工林是当今世界各国缓解森林资源短缺、增强固碳潜力、促进人类可持续发展的重要手段。杨树是我国主要的人工林树种之一，对...
- 程志庆
- 关键词：杨树人工林植被生产力
- 文献传递
- 107杨叶片叶绿素含量高光谱反演的研究被引量：7
- 2015年
- 利用Field-Spec Pro测定107杨叶片光谱特征参数,研究不同叶绿素含量的107杨叶片的光谱特性、叶绿素含量与11种植被指数之间的关系以及107杨叶片叶绿素含量的光谱反演模式。结果表明：1）光谱反射率呈现典型的植物光谱特征,蓝紫谷位于350-500nm之间,其中多集中在350nm处;绿峰位于500-600nm之间,其中大部分集中在552nm处;红谷位于600-700nm之间,多集中在672nm处。700nm后进入近红外高反射平台,以762nm居多;2）107杨叶片叶绿素含量与11种植被指数之间均具有很强的相关性,其中mND705植被指数与叶片叶绿素含量相关性最强,R2为0.69;3）基于植被指数建立叶绿素反演模型,结果显示mND705植被指数的高光谱反演模型y=0.09x1.621 7反演精度较高,拟合R2和预测R2均达到最大,分别为0.812 4、0.703 5;均方根误差最小,为0.007 0,说明可以利用测量107杨叶片光谱的方法来监测叶片叶绿素含量。
- 王鑫梅牟洪香李春友杨可伟赵雪程志庆王鹤松
- 关键词：107杨叶绿素光谱反射率反演模型植被指数
- 一种基于最佳指数-相关系数法的高光谱波段提取方法
- 一种基于最佳指数-相关系数法的高光谱波段提取方法，包括以下步骤：步骤A、对原始高光谱数据进行分类、整理预处理；步骤B、在原始高光谱数据分类、整理后进行最佳指数计算处理；步骤C：3波段相关系数同时选取最大的计算；步骤D、综...
- 程志庆张劲松郑宁王鹤松李春友
