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石兵

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇云模型
  • 2篇编码遗传算法

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇石兵
  • 1篇阎高伟

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种结合云模型思想的粒编码遗传算法被引量：1
2014年
以实现对解空间某一邻域进行一定密度的采样为目标,采用云模型的思想改进遗传算法,设计粒编码方式下个体的表现形式以及个体的评价方法,并针对数值优化问题形成遗传算子和基于粒编码方式的遗传算法GCGA(Granular coding genetic algorithm)。10个常见函数的数值优化实验表明,GCGA能够跳出局部最优点,搜索到全局最优点;与GA(Genetic Algorithm)和PSO的优化结果进行对比,表明GCGA是一种优秀的改进的进化算法。
阎高伟石兵
关键词：遗传算法云模型
基于云模型的粒编码遗传算法
随着自然科学的不断发展和现代科技的不断进步,最优化问题的理论研究中涌现出许多高维、大规模、优化难度高的优化问题,如高维、多目标、多模态函数优化问题、旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TS...
石兵
关键词：遗传算法云模型
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