田华
- 作品数：47 被引量：471H指数：12
- 供职机构：中国气象局更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 京珠高速公路低能见度(雾)神经网络预测模型
- 影响能见度的诸多影响要素高影响天气之中,雾是最主要的天气现象之一。道路能见度的形成决于地形及气象等多种影响条件如地貌,降雨、雾等等;使得道路的能见度呈现出高度非线性,各种因素的相互作用、相互影响使得能见度计算异常复杂。人...
- 包红军陈辉田华吴昊赵琳娜狄靖月杨晓丹
- 关键词：BP神经网络自适应学习速率京珠高速公路
- 文献传递
- CO中毒的环境气象因子分析及预测方法研究被引量：5
- 2011年
- 利用2006年9月2007年3月全国CO中毒病例资料,选取日发病人数为8人以上的CO中毒事件发生日作为样本,对CO中毒的气象条件进行了分析研究.结果表明,微风或者静风、大气层结稳定的气象条件不利于CO气体的扩散,同时,气温变幅较小、气压下降、云量多和气体湿度大也可能间接导致CO中毒事件的发生.用风速、大气稳定度、24h变温、24h变压、总云量和相对湿度作为预报因子,利用阈值加权平均的方法,初步建立了区域性CO中毒气象潜势预报模型.
- 陈辉吴昊赵琳娜王志狄靖月田华
- 关键词：CO中毒气象条件加权平均潜势预报
- 基于k-means-RM的气象条件对交通阻断的影响评估被引量：2
- 2021年
- 为识别和控制气象条件对交通阻断的影响及程度,运用数据挖掘中的k-means聚类算法和风险管理中的风险矩阵法(RM),构建能够全面反映不同气象条件对交通阻断影响程度的综合评估模型。基于2018年~2019年江苏省42个公路管理处的交通阻断数据进行实证研究发现,在各种气象因素中,雾霾对交通阻断的影响最严重,体现在发生概率高,影响里程数大;降雪(积雪)和结冰的影响次之,产生的严重度中等且发生时间主要集中于全年第一、四季度;降雨(积水)相较于前几种因素影响较小,主要发生在第二、三季度;大风(横风)的影响程度最小,部分高速公路在第三季度还会受到台风天气的影响,尽管发生概率不高,但影响却不容忽视。因此,江苏省气象和交通部门应以此做好事前预防和事后处理工作。
- 崔海蓉费金峰田华周林义
- 关键词：聚类分析风险矩阵气象
- 基于机器学习技术的逐时雾事故判别气象模型被引量：3
- 2023年
- 为进一步提高雾天交通安全气象保障精细化能力,以江苏、安徽高速公路雾事故多发路段为例,利用2012—2018年事故信息与气象资料,建立一种基于变量选择和特征提取的逐时雾事故判别支持向量机模型。模型参照递归特征消除思路选择事故发生时间、地理位置、气象环境等重要变量,使用主成分分析提取重要变量的主要特征,并以径向基为核函数、以网络搜索确定最优参数。结果表明:结合重要变量选择和主成分分析的支持向量机混合模型能够成功识别出训练集81.4%和测试集83.0%的事故样本,AUC分数均为0.946;判别效果优于支持向量机单独算法,以及仅基于重要变量选择或主成分分析的支持向量机算法;3个典型实例分析也说明该模型对于阶段性或持续性大雾天气下的交通事故发生有一定判识与警示意义。
- 宋建洋田华郜婧婧王志李蔼恂陈运
- 关键词：高速公路主成分分析支持向量机
- CO中毒的环境气象因子分析及预测方法研究
- 利用2006年9月-2007年3月全国CO中毒病例资料,选取日发病人数为8人以上的CO中毒事件发生日作为样本,对CO中毒的气象条件进行了分析研究。结果表明,微风或者静风、大气层结稳定的气象条件不利于CO气体的扩散,同时,...
- 陈辉吴昊赵琳娜王志狄靖月田华
- 关键词：CO中毒气象条件加权平均潜势预报
- 文献传递
- 两种模式随机扰动方案比较及扰动传播分析被引量：22
- 2013年
- 基于我国T213全球集合预报系统,设计了两种模式随机扰动方案,第一种方案对物理过程和动力过程积分总倾向项进行随机扰动(简称STPS),第二种方案仅对参数化的物理过程的积分倾向项进行随机扰动(简称SPPS)。将两种方案分别引入模式进行数值试验,评估集合预报效果,分析随机扰动特征及扰动传播机制。结果表明:两种随机扰动方案对T213模式预报变量都产生了明显的影响,垂直方向和水平方向上,扰动值都随着积分时间增加而增长,中高纬地区尤为显著。两种方案的差异是STPS方案预报变量扰动值偏大;SPPS方案预报变量扰动值更为合理,SPPS的扰动大值中心随预报时效增加从低纬向中高纬传播,且总能量偏差具有从小尺度向大尺度传播的特征。与STPS方案相比,SPPS方案的集合预报离散度、集合平均的均方根误差在积分后期明显更有优势,高发场和风场的预报准确性提高,降水量预报技巧也得到明显的改进。表明SPPS方案能更加合理地体现模式物理过程的不确定性,在一定程度上提高集合预报系统的预报能力。
- 谭宁陈静田华
- 关键词：T213物理过程
- 基于T213集合预报的延伸期产品释用方法及初步试验被引量：10
- 2014年
- 基于T213集合预报系统2008年1月中国及附近区域500 hPa高度和850 hPa温度的1~15 d预报资料,构建延伸期产品释用方法,通过对逐日11~15 d预报资料做集合平均和后向衰减权重系数滑动平均,进而得到延伸期(11~15 d)候平均和候距平预报,并对预报效果进行检验,结果表明:对11~15 d预报场做集合平均和后向衰减权重系数滑动平均均能降低预报误差,改善整体预报效果。由此得到的500 hPa高度场和850 hPa温度场11~1 5 d候平均预报误差与逐日控制预报第5d的水平相当,候距平相关系数均接近0.6,整体而言效果较好,具备一定的应用价值。500 hPa高度场和850 hPa温度场11~15 d候距平预报在中国大陆地区位相准确率均较高,东南沿海和东北部分地区稍差,且850 hPa温度场的位相准确率整体高于500 hPa高度场。候距平预报对延伸期(11~15 d)的大范围持续性异常距平具有较强的捕捉能力,对异常距平出现的范围和分布、强距平中心的位置的预报均较好,但强度整体偏弱。
- 陈良吕陈静陈德辉田华周迪汪娇阳
- 关键词：延伸期预报释用方法候平均
- 京珠高速公路低能见度(雾)神经网络预测模型
- 影响能见度的诸多影响要素高影响天气之中，雾是最主要的天气现象之一。道路能见度的形成决于地形及气象等多种影响条件如地貌，降雨、雾等等;使得道路的能见度呈现出高度非线性，各种因素的相互作用、相互影响使得能见度计算异常复杂。人...
- 包红军陈辉田华吴昊赵琳娜狄靖月杨晓丹
- 关键词：能见度BP神经网络自适应学习速率高速公路
- 基于GRAPES-MESO的淮河流域精细化渍涝风险气象预报模型被引量：1
- 2017年
- 通过单向耦合GRAPES-MESO中尺度数值模式与淮河流域精细化水文模型,建立了淮河流域精细化渍涝风险预报模型。首先将GRAPES-MESO的降水和日最高、最低温度预报结果输入精细化可变下渗容量(variable infiltration capacity,VIC)水文模型,然后输出15km×15km网格点上的径流深度和三层土壤湿度,按照全国渍涝风险气象预报预警发布标准计算风险等级。最后选择2008年7月淮河流域两次强降水过程进行试验,同时与原始国家级大尺度50km×50km渍涝风险预报模型对比预报效果。结果表明:该模型有效解决了原始国家级渍涝风险预报模型的漏报问题。在连续雨日可能造成的渍涝风险上,比原始大尺度渍涝模型有更好的预报效果,提高了渍涝风险气象预报模型精度。
- 梁莉包红军田华
- 关键词：淮河流域
- 基于地表热量平衡方法的全国地表温度模型研究
- 应用地表热量平衡方法，考虑云量影响系数、地表反照率和放射率的空间差异，构建全国481站的地表温度模型并利用全国481站2011年1月7日至8月22日的地表温度和常规气象要素观测资料，对地表温度模型进行模拟分析和检验。结果...
- 田华陈辉吴昊李军王志狄靖月
- 关键词：热量平衡地表温度
- 文献传递
