田乐
- 作品数：19 被引量：27H指数：2
- 供职机构：北京建筑大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市教委资助项目北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信矿业工程更多>>
- 一种基于综合语义的Web服务发现方法
- 本发明提供一种基于综合语义的Web服务发现方法，提取用户请求与服务中心文本信息，对文本进行语义相似度处理，根据综合语义相似度将用户请求与服务中心文本进行匹配，将综合语义相似度符合要求的服务结果返回给用户，其特征在于，进行...
- 田乐韩胜林郭茂祖陈晨王荟芸王鹏跃
- 文献传递
- 基于成对广播同步协议在WSNs耗能的研究
- 2014年
- 成对广播同步(PBS)是无线传感器网络同步研究的重要协议。它建立在仅接收端(ROS)同步基础上实现范围广阔的网络同步,并且能够在无线传感器网络节点的能耗方向有着不可忽视的作用。通过对单簇网络同步的研究,提出多簇网络同步并对多簇网络同步在无线传感器网络同步中全网成对选择算法(NPA)和基于组的成对选择算法(GPA)作出研究。最后对广播同步技术在应用中所出现的问题,提出了在此算法上新的研究方向。
- 赵帅兵田乐赵静陈帅
- 关键词：能耗
- 一种基于综合语义的Web服务发现方法
- 本发明提供一种基于综合语义的Web服务发现方法，提取用户请求与服务中心文本信息，对文本进行语义相似度处理，根据综合语义相似度将用户请求与服务中心文本进行匹配，将综合语义相似度符合要求的服务结果返回给用户，其特征在于，进行...
- 田乐韩胜林郭茂祖陈晨王荟芸王鹏跃
- 文献传递
- 一种Kubernetes调度方法、装置和存储介质
- 本发明提供一种Kubernetes调度方法、装置和存储介质，按预选算法过滤掉不满足要求的Node节点；为每个Node节点按照资源类型设置队列；为待调度的Pod划分优先级；分析待调度Pod状态；集群资源满足时的Pod按照第...
- 田乐陈晨郭茂祖韩胜林王荟芸王鹏跃
- 文献传递
- 贝叶斯神经网络设备运行趋势预测方法及系统
- 本发明提供了一种基于通道注意力机制的贝叶斯神经网络设备运行趋势预测方法及系统，该方法包括：获取电力变压器数据及临时设施传感器数据；将数据输入预处理层进行维度的变化操作，以将相邻数据的关系映射到高维空间；将预处理后的数据，...
- 田乐王志浩常明煜郭茂祖尹丹
- 基于人工蜂-鱼群算法的计算卸载方法、装置及系统
- 本发明提供了一种基于人工蜂‑鱼群算法的计算卸载方法、装置及系统，该方法包括获取终端设备的任务数据以及边缘节点的状态信息；任务数据包括任务队列以及任务队列中各待执行任务的计算参数；根据人工蜂‑鱼群算法对任务数据及状态信息进...
- 田乐方浩添郭茂祖常明煜王荟芸
- 基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究
- 2024年
- 针对冬奥会延庆赛区临时设施的安全性和可使用性,本文充分结合信号处理算法与深度神经网络,提出了一种由希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对时序数据进行信号分解和信号特征提取,长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行临时设施运行趋势预测2部分构成模型。该模型基于受严寒天气和大客流诱发的看台振动等一系列外因影响所测得的真实振动和倾角数据,实现对设施进行有效的预测,以避免发生安全问题,解决了由于受数据中一些无关特征因素的干扰导致预测准确度低的问题。论文提出的方法与循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、门控循环网络(gated recurrent neural network,GRU)、双向RNN和双向GRU等运行趋势预测方法进行比较,验证了本文方法的可行性和有效性,实验结果也说明所提出的模型在此类任务中表现非常出色。
- 常明煜田乐田乐
- 关键词：时间序列预测希尔伯特黄变换自然语言处理
- 一种设施运行趋势预测方法
- 本发明提供了一种设施运行趋势预测方法，基于希尔伯特黄变换算法并结合了长短期记忆网络来对设施运行趋势进行预测，涉及了机器学习、神经网络等领域，通过对数据预处理、数据清洗和划分、参数的更新和设定、模型的训练与验证等步骤来证明...
- 田乐常明煜王荟芸郭茂祖
- 一种Kubernetes调度方法、装置和存储介质
- 本发明提供一种Kubernetes调度方法、装置和存储介质，按预选算法过滤掉不满足要求的Node节点；为每个Node节点按照资源类型设置队列；为待调度的Pod划分优先级；分析待调度Pod状态；集群资源满足时的Pod按照第...
- 田乐陈晨郭茂祖韩胜林王荟芸王鹏跃
- 一种设施运行趋势预测方法
- 本发明提供了一种设施运行趋势预测方法，基于希尔伯特黄变换算法并结合了长短期记忆网络来对设施运行趋势进行预测，涉及了机器学习、神经网络等领域，通过对数据预处理、数据清洗和划分、参数的更新和设定、模型的训练与验证等步骤来证明...
- 田乐常明煜王荟芸郭茂祖
