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王菖

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇非线性
  • 2篇差压
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式拟合
  • 1篇智能差压变送...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇温度补偿
  • 1篇线性校正
  • 1篇非线性校正
  • 1篇感器
  • 1篇PROFIB...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇变送器
  • 1篇差压变送器
  • 1篇差压传感器
  • 1篇传感

机构

  • 2篇上海大学
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 2篇王菖
  • 1篇付敬奇
  • 1篇陈关君

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
嵌入PROFIBUS-DP从站接口的智能差压变送器研究
随着工业自动控制系统由传统的DCS向FCS升级，这必然要求相应的传感器、变送器以及执行器等实现智能化和网络化。因此，智能化、网络化传感器已成为目前传感器研究的主要方向之一。智能差压变送器是工业生产中非常重要的过程测量仪表...
王菖
关键词：差压变送器非线性校正多项式拟合温度补偿
文献传递
差压传感器非线性特性研究被引量：2
2007年
介绍了一种智能差压传感器,针对影响传感器准确度的输出—输入非线性问题进行了研究。采用了BP神经网络来建立差压传感器的输出—输入模型,网络模型采用了三层结构,输出—输入层各自采用了一个神经元,将神经网络的均方误差目标值设定为10-6,并在MATLAB中进行了仿真,经训练得到的输出—输入模型的非线性误差可以达到±0.032%。通过与多项式拟合方法和最小二乘直线拟合方法所得结果进行比较,结果表明:采用BP神经网络方法对提高智能差压传感器的测量准确度具有参考价值。
王菖付敬奇陈关君
关键词：BP神经网络差压传感器
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